在时光的长河中,我们都珍藏着那些珍贵的老照片,它们承载着我们的回忆和情感。或许照片中的那个人让我们心心念念,却因岁月的侵蚀而略显模糊。今天,就来教大家如何运用Stable Diffusion,让老照片重焕光彩,并制作成生动的动态视频。
首先,我们需要用到 Stable Diffusion 工具,打开 webUI。启动完成后,先跟大家介绍两个至关重要的插件,一个是后期处理插件,另一个是 control net 的重上色插件。
我们先将老照片放入后期处理插件,通常情况下,使用第一个插件就能取得很好的效果。当然,如果照片陈旧程度较严重,也可以同时打开两个插件,但需注意重绘幅度可能偏大,与原图相似度会有所降低。点击生成后,您会惊喜地发现照片中人物的脸部得到了修复。第一次使用时,由于需要下载模型,可能速度会稍慢一些。
接下来,把修复后的照片复制到 controlnet 中,点击重上色,选择完美像素和低显存,并在提示词中输入基础起手式加彩色照片,
然后点击生成。此时,照片已经成功上色。如果您想要特定的场景效果,比如红色衣服,就在提示词中写上“红色衣服”,然后新建再打开 一个controlnet 局部重绘,将刚刚生成的照片复制过来,涂抹衣服的区域,再次点击生成,就能得到您想要的效果。
我用的正向提示词:masterpiece,best quality,color photo,red clothes
负向提示词:lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
提示词根据大家想要的效果自行选择
如果您还想调整人物形象等参数,也可以自由操作。而要将修复上色后的照片制作成动态视频,我们可以借助可灵 AI 的图生视频功能。但要注意,图片尺寸最好是1:1,如果之前没有申请,可能需要进行申请,大家可以到快影里面申请。
写在最后
AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。
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