在时光的长河中，我们都珍藏着那些珍贵的老照片，它们承载着我们的回忆和情感。或许照片中的那个人让我们心心念念，却因岁月的侵蚀而略显模糊。今天，就来教大家如何运用Stable Diffusion，让老照片重焕光彩，并制作成生动的动态视频。
首先，我们需要用到 Stable Diffusion 工具，打开 webUI。启动完成后，先跟大家介绍两个至关重要的插件，一个是后期处理插件，另一个是 control net 的重上色插件。
我们先将老照片放入后期处理插件，通常情况下，使用第一个插件就能取得很好的效果。当然，如果照片陈旧程度较严重，也可以同时打开两个插件，但需注意重绘幅度可能偏大，与原图相似度会有所降低。点击生成后，您会惊喜地发现照片中人物的脸部得到了修复。第一次使用时，由于需要下载模型，可能速度会稍慢一些。
接下来，把修复后的照片复制到 controlnet 中，点击重上色，选择完美像素和低显存，并在提示词中输入基础起手式加彩色照片，
然后点击生成。此时，照片已经成功上色。如果您想要特定的场景效果，比如红色衣服，就在提示词中写上“红色衣服”，然后新建再打开 一个controlnet 局部重绘，将刚刚生成的照片复制过来，涂抹衣服的区域，再次点击生成，就能得到您想要的效果。
我用的正向提示词：masterpiece,best quality,color photo,red clothes
负向提示词：lowres, bad anatomy, bad hands, text, error, missing fingers, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, blurry
提示词根据大家想要的效果自行选择
如果您还想调整人物形象等参数，也可以自由操作。而要将修复上色后的照片制作成动态视频，我们可以借助可灵 AI 的图生视频功能。但要注意，图片尺寸最好是1:1，如果之前没有申请，可能需要进行申请，大家可以到快影里面申请。
写在最后
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
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纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
若有侵权，请联系删除
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