Docker实用篇
javajdk mysql maven …
0.学习目标
- 什么是镜像?了解
- 镜像操作(重点)
- 容器操作(重点)
- 数据卷操作(重点) 查看、进入、操作文件、挂载
- 自定义镜像(重点)
- 集群部署微服务
- 镜像仓库(了解)
1.初识Docker
1.1.什么是Docker
微服务虽然具备各种各样的优势,但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。
- 分布式系统中,依赖的组件非常多,不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。
- 在数百上千台服务中重复部署,环境不一定一致,会遇到各种问题
java -jar
1.1.1.为什么使用Docker?-应用部署的环境问题
大型项目组件较多,运行环境也较为复杂,部署时会碰到一些问题:
-
依赖关系复杂,容易出现兼容性问题
-
开发、测试、生产环境有差异
例如一个项目中,部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等,这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同,甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
怎么解决?
Docker镜像中包含完整运行环境,包括系统函数库,仅依赖系统的Linux内核,因此可以在任意Linux操作系统上
运行
1.1.2.Docker解决依赖兼容问题
而Docker确巧妙的解决了这些问题,Docker是如何实现的呢?
Docker为了解决依赖的兼容问题的,采用了两个手段:
-
将应用的Libs(函数库)、Deps(依赖)、配置与应用一起打包
-
将每个应用放到一个隔离容器去运行,避免互相干扰
这样打包好的应用包中,既包含应用本身,也保护应用所需要的Libs、Deps,无需在操作系统上安装这些,自然就不存在不同应用之间的兼容问题了。
虽然解决了不同应用的兼容问题,但是开发、测试等环境会存在差异,操作系统版本也会有差异,怎么解决这些问题呢?
1.1.3.Docker解决操作系统环境差异
要解决不同操作系统环境差异问题,必须先了解操作系统结构。以一个Ubuntu操作系统为例,结构如下:
结构包括:
- 计算机硬件:例如CPU、内存、磁盘等
- 系统内核:所有Linux发行版的内核都是Linux,例如CentOS、Ubuntu、Fedora等。内核可以与计算机硬件交互,对外提供内核指令,用于操作计算机硬件。
- 系统应用:操作系统本身提供的应用、函数库。这些函数库是对内核指令的封装,使用更加方便。
应用于计算机交互的流程如下:
1)应用调用操作系统应用(函数库),实现各种功能
2)系统函数库是对内核指令集的封装,会调用内核指令
3)内核指令操作计算机硬件
Ubuntu和CentOSpringBoot都是基于Linux内核,无非是系统应用不同,提供的函数库有差异:
此时,如果将一个Ubuntu版本的MySQL应用安装到CentOS系统,MySQL在调用Ubuntu函数库时,会发现找不到或者不匹配,就会报错了:
Docker如何解决不同系统环境的问题?
- Docker将用户程序与所需要调用的系统(比如Ubuntu)函数库一起打包
- Docker运行到不同操作系统时,直接基于打包的函数库,借助于操作系统的Linux内核来运行
如图:
1.1.4.小结
Docker如何解决大型项目依赖关系复杂,不同组件依赖的兼容性问题?
- Docker允许开发中将应用、依赖、函数库、配置一起打包,形成可移植镜像
- Docker应用运行在容器中,使用沙箱机制,相互隔离
Docker如何解决开发、测试、生产环境有差异的问题?
- Docker镜像中包含完整运行环境,包括系统函数库,仅依赖系统的Linux内核,因此可以在任意Linux操作系统上运行
Docker是一个快速交付应用、运行应用的技术,具备下列优势:
- 可以将程序及其依赖、运行环境一起打包为一个镜像,可以迁移到任意Linux操作系统
- 运行时利用沙箱机制形成隔离容器,各个应用互不干扰
- 启动、移除都可以通过一行命令完成,方便快捷
1.2.Docker和虚拟机的区别
Docker可以让一个应用在任何操作系统中非常方便的运行。而以前我们接触的虚拟机,也能在一个操作系统中,运行另外一个操作系统,保护系统中的任何应用。
1.2.1 Docker和虚拟机
两者有什么差异呢?
虚拟机(virtual machine)是在操作系统中模拟硬件设备,然后运行另一个操作系统,比如在 Windows 系统里面运行 Ubuntu 系统,这样就可以运行任意的Ubuntu应用了。
Docker仅仅是封装函数库,并没有模拟完整的操作系统,如图:
对比来看:
1.2.2 Docker和虚拟机的差异
-
docker是一个系统进程;虚拟机是在操作系统中的操作系统
-
docker体积小、启动速度快、性能好;虚拟机体积大、启动速度慢、性能一般
1.3.Docker架构
iso — os系统
1.3.1.镜像和容器
Docker中有几个重要的概念:
镜像(Image):Docker将应用程序及其所需的依赖、函数库、环境、配置等文件打包在一起,称为镜像。(相当于安装包)
容器(Container):镜像中的应用程序运行后形成的进程就是容器,只是Docker会给容器进程做隔离,对外不可见。(安装包运行环境)
一切应用最终都是代码组成,都是硬盘中的一个个的字节形成的文件。只有运行时,才会加载到内存,形成进程。
而镜像,就是把一个应用在硬盘上的文件、及其运行环境、部分系统函数库文件一起打包形成的文件包。这个文件包是只读的。
容器呢,就是将这些文件中编写的程序、函数加载到内存中允许,形成进程,只不过要隔离起来。因此一个镜像可以启动多次,形成多个容器进程。
例如你下载了一个QQ,如果我们将QQ在磁盘上的运行文件及其运行的操作系统依赖打包,形成QQ镜像。然后你可以启动多次,双开、甚至三开QQ,跟多个妹子聊天。
1.3.2.DockerHub
开源应用程序非常多,打包这些应用往往是重复的劳动。为了避免这些重复劳动,人们就会将自己打包的应用镜像,例如Redis、MySQL镜像放到网络上,共享使用,就像GitHub的代码共享一样。
-
DockerHub:DockerHub是一个官方的Docker镜像的托管平台。这样的平台称为Docker Registry。
我们一方面可以将自己的镜像共享到DockerHub,另一方面也可以从DockerHub拉取镜像:
1.3.3.Docker架构
我们要使用Docker来操作镜像、容器,就必须要安装Docker。
Docker是一个CS架构的程序,由两部分组成:
-
**服务端(server):**Docker守护进程,负责处理Docker指令,管理镜像、容器等
-
**客户端(client):**通过命令或RestAPI向Docker服务端发送指令。可以在本地或远程向服务端发送指令。
(我们的主要操作线程)
如图:
1.3.4.小结
镜像:
- 将应用程序及其依赖、环境、配置打包在一起
容器:
- 镜像运行起来就是容器,一个镜像可以运行多个容器
Docker结构:
-
服务端:接收命令或远程请求,操作镜像或容器
-
客户端:发送命令或者请求到Docker服务端
DockerHub:
- 一个镜像托管的服务器,类似的还有阿里云镜像服务,统称为DockerRegistry
1.4.安装Docker
企业部署一般都是采用Linux操作系统,而其中又数CentOS发行版占比最多,因此我们在CentOS下安装Docker。参考课前资料中的文档:
2.Docker的基本操作
2.1.镜像操作
2.1.1.镜像名称
首先来看下镜像的名称组成:
- 镜名称一般分两部分组成:[repository]:[tag]。
- 在没有指定tag时,默认是latest,代表最新版本的镜像
如图:
这里的mysql就是repository,5.7就是tag,合一起就是镜像名称,代表5.7版本的MySQL镜像。
2.1.2.镜像命令
常见的镜像操作命令如图:
2.1.3.案例1-拉取、查看镜像
需求:从DockerHub中拉取一个nginx镜像并查看
1)首先去镜像仓库搜索nginx镜像,比如DockerHub:
2)根据查看到的镜像名称,拉取自己需要的镜像,通过命令:docker pull nginx
3)通过命令:docker images 查看拉取到的镜像
2.1.4.案例2-保存、导入镜像
需求:利用docker save将nginx镜像导出磁盘,然后再通过load加载回来
1)利用docker xx --help命令查看docker save和docker load的语法
例如,查看save命令用法,可以输入命令:
docker save --help
结果:
命令格式:
docker save -o [保存的目标文件名称] [镜像名称]
2)使用docker save导出镜像到磁盘
运行命令:
docker save -o nginx.tar nginx:latest
ls 进行查看
结果如图:
3)使用docker load加载镜像
先删除本地的nginx镜像:
docker rmi nginx:latest
然后运行命令,加载本地文件:
docker load -i nginx.tar
结果:
docker images
进行查看
2.1.5.练习2
需求:去DockerHub搜索并拉取一个Redis镜像
目标:
1)去DockerHub搜索Redis镜像
2)查看Redis镜像的名称和版本
3)利用docker pull命令拉取镜像
4)利用docker save命令将 redis:latest打包为一个redis.tar包
5)利用docker rmi 删除本地的redis:latest
6)利用docker load 重新加载 redis.tar文件
#3)利用docker pull命令拉取镜像
docker pull redis
#4)利用docker save命令将 redis:latest打包为一个redis.tar包
docker save -o redis.tar redis:latest
#5)利用docker rmi 删除本地的redis:latest
docker rmi redis:latest
#6)利用docker load 重新加载 redis.tar文件
docker load -i redis.tar
2.2.容器操作
2.2.1.容器相关命令
容器操作的命令如图:
docker rm 删除指定容器
容器保护三个状态:
- 运行:进程正常运行
- 暂停:进程暂停,CPU不再运行,并不释放内存
- 停止:进程终止,回收进程占用的内存、CPU等资源
其中:
#创建并运行一个容器,处于运行状态
docker run
#查看容器列表和状态
docker ps -a
#让一个运行的容器暂停
docker pause 容器ID
#让一个容器从暂停状态恢复运行
docker unpause 容器ID
#停止一个运行的容器
docker stop 容器ID
#让一个停止的容器再次运行
docker start 容器ID
#删除一个容器
docker rm 容器名称
2.2.2.案例-创建运行一个Nginx容器
创建并运行nginx容器的命令:
docker run --name 容器名称 -p 80:80 -d --restart=always nginx
\ 代表续写
命令解读:
- docker run :创建并运行一个容器
- –name : 给容器起一个名字,比如叫做mn
- -p :将宿主机端口与容器端口映射,冒号左侧是宿主机端口,右侧是容器端口
- -d:后台运行容器
- –restart=always开机自启动
- nginx:镜像名称,例如nginx
这里的-p
参数,是将容器端口映射到宿主机端口。
默认情况下,容器是隔离环境,我们直接访问宿主机的80端口,肯定访问不到容器中的nginx。
现在,将容器的80与宿主机的80关联起来,当我们访问宿主机的80端口时,就会被映射到容器的80,这样就能访问到nginx了:
[root@localhost ~]# docker run \
> --name ngx \
> -p 81:80 \
> --restart=always \
> -d \
> nginx
[root@localhost ~]# docker ps -a
[root@localhost ~]# docker logs -f ngx
[root@localhost ~]# docker stop ngx
[root@localhost ~]# docker start ngx
[root@localhost ~]# docker rm ngx 移出容器必须要先停止容器
访问页面:http://192.168.26.163:81/
2.2.3.案例-进入容器,修改文件
需求:进入Nginx容器,修改HTML文件内容,添加“高合欢迎您”
提示:进入容器要用到docker exec命令。
步骤:
1)进入容器。进入我们刚刚创建的nginx容器的命令为:
#进入mn容器
docker exec -it 容器名称 bash
#退出容器
exit
命令解读:
-
docker exec :进入容器内部,执行一个命令
-
-it : 给当前进入的容器创建一个标准输入、输出终端,允许我们与容器交互
-
mn :要进入的容器的名称
-
bash:进入容器后执行的命令,bash是一个linux终端交互命令
2)进入nginx的HTML所在目录 /usr/share/nginx/html
容器内部会模拟一个独立的Linux文件系统,看起来如同一个linux服务器一样:
nginx的环境、配置、运行文件全部都在这个文件系统中,包括我们要修改的html文件。
查看DockerHub网站中的nginx页面,可以知道nginx的html目录位置在/usr/share/nginx/html
我们执行命令,进入该目录:
cd /usr/share/nginx/html
查看目录下文件:
3)修改index.html的内容
容器内没有vi命令,无法直接修改,我们用下面的命令来修改:
sed -i -e 's#Welcome to nginx#高合欢迎您#g' -e 's#<head>#<head><meta charset="utf-8">#g' index.html
在浏览器访问自己的虚拟机地址,例如我的是:http://192.168.26.163/,即可看到结果:
2.2.4 创建并运行一个redis容器,并且支持数据持久化
利用docker run 命令运行一个Redis容器
–appendonly yes redis参数:支持数据持久化
redis-server redis服务启动命令
[root@localhost itgaohe]# docker run \
> --name rd \
> -p 6379:6379 \
> -d \
> --restart=always \
> redis \
> redis-server \
> --appendonly yes \
docker run --name redis -p 6379:6379 -d redis redis-server --appendonly yes
查看
docker ps -a
2.2.5.小结
docker run命令的常见参数有哪些?
- –name:指定容器名称
- -p:指定端口映射
- -d:让容器后台运行
查看容器日志的命令:
- docker logs
- 添加 -f 参数可以持续查看日志
查看容器状态:
-
docker ps
-
docker ps -a 查看所有容器,包括已经停止的
2.3.数据卷(容器数据管理)
在之前的nginx案例中,修改nginx的html页面时,需要进入nginx内部。并且因为没有编辑器,修改文件也很麻烦。
这就是因为容器与数据(容器内文件)耦合带来的后果。
要解决这个问题,必须将数据与容器解耦,这就要用到数据卷了。
2.3.1.什么是数据卷
**数据卷(volume)**是一个虚拟目录,指向宿主机文件系统中的某个目录。
一旦完成数据卷挂载,对容器的一切操作都会作用在数据卷对应的宿主机目录了。
这样,我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html目录,就等于操作容器内的/usr/share/nginx/html目录了
2.3.2.数据集操作命令
数据卷操作的基本语法如下:
docker volume [COMMAND]
docker volume命令是数据卷操作,根据命令后跟随的command来确定下一步的操作:
# 创建一个volume
docker volume create 数据卷名称
#显示一个或多个volume的信息
docker volume inspect 数据卷名称
#列出所有的volume
docker volume ls
#删除未使用的volume
docker volume prune 数据卷名称
#删除一个或多个指定的volume
docker volume rm 数据卷名称
2.3.3.创建和查看数据卷
需求:创建一个数据卷,并查看数据卷在宿主机的目录位置
① 创建数据卷
docker volume create html
② 查看所有数据
docker volume ls
结果:
③ 查看数据卷详细信息卷
docker volume inspect html
结果:
可以看到,我们创建的html这个数据卷关联的宿主机目录为/var/lib/docker/volumes/html/_data
目录。
④ 进入数据卷
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data/
小结:
数据卷的作用:
- 将容器与数据分离,解耦合,方便操作容器内数据,保证数据安全
数据卷操作:
- docker volume create:创建数据卷
- docker volume ls:查看所有数据卷
- docker volume inspect:查看数据卷详细信息,包括关联的宿主机目录位置
- docker volume rm:删除指定数据卷
- docker volume prune:删除所有未使用的数据卷
2.3.4.挂载数据卷
我们在创建容器时,可以通过 -v 参数来挂载一个数据卷到某个容器内目录,命令格式如下:
因为我们之前绑定过 宿主机80端口 改为 81
这里的-v就是挂载数据卷的命令:
-v html:/usr/share/nginx/html
:把html数据卷挂载到容器内的/root/html这个目录中
docker run \
--name mn2 \
-v html:/usr/share/nginx/html \
-p 81:80 -d \
nginx
docker ps -a 查看绑定情况
进到 cd /var/lib/docker/volumes/html/_data/ 数据卷中看页面数据是否加载进来
访问页面 81端口
2.3.5.案例-给nginx挂载数据卷
需求:创建一个nginx容器,修改容器内的html目录内的index.html内容
分析:上个案例中,我们进入nginx容器内部,已经知道nginx的html目录所在位置/usr/share/nginx/html ,我们需要把这个目录挂载到html这个数据卷上,方便操作其中的内容。
提示:运行容器时使用 -v 参数挂载数据卷
步骤:
① 创建容器并挂载数据卷到容器内的HTML目录
docker run --name mn -v html:/usr/share/nginx/html -p 81:80 -d nginx
② 进入html数据卷所在位置,并修改HTML内容
# 查看html数据卷的位置
docker volume inspect html
# 进入该目录
cd /var/lib/docker/volumes/html/_data
# 修改文件
vi index.html
2.3.6.案例-给MySQL挂载本地目录
容器不仅仅可以挂载数据卷,也可以直接挂载到宿主机目录上。关联关系如下:
- 带数据卷模式:宿主机目录 --> 数据卷 —> 容器内目录
- 直接挂载模式:宿主机目录 —> 容器内目录
如图:
语法:
目录挂载与数据卷挂载的语法是类似的:
- -v [宿主机目录]:[容器内目录]
- -v [宿主机文件]:[容器内文件]
需求:创建并运行一个MySQL容器,将宿主机目录直接挂载到容器
实现思路如下:
1)在将课前资料中的mysql.tar文件上传到虚拟机,通过load命令加载为镜像
2)创建目录/tmp/mysql/data
3)创建目录/tmp/mysql/conf,将课前资料提供的hmy.cnf文件上传到/tmp/mysql/conf
4)去DockerHub查阅资料,创建并运行MySQL容器,要求:
① 挂载/tmp/mysql/data到mysql容器内数据存储目录
② 挂载/tmp/mysql/conf/hmy.cnf到mysql容器的配置文件
③ 设置MySQL密码
#1.在将课前资料中的mysql.tar文件上传到虚拟机,通过load命令加载为镜像
docker load -i mysql.tar
#2.创建目录/tmp/mysql/data
mkdir /tmp/mysql
mkdir /tmp/mysql/data
mkdir /tmp/mysql/conf
#4.
docker run --name some-mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=itgaohe \
-p 3307:3306 \
-v /tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf \
-v /tmp/mysql/data:/var/lib/mysql \
-d \
mysql:5.7.25
查看data中数据
Navicat连接
安装 nacos rabbit redis nginx 参考 docker安装手册
2.3.7.小结
docker run的命令中通过 -v 参数挂载文件或目录到容器中:
- -v volume名称:容器内目录
- -v 宿主机文件:容器内文
- -v 宿主机目录:容器内目录
数据卷挂载与目录直接挂载的
- 数据卷挂载耦合度低,由docker来管理目录,但是目录较深,不好找
- 目录挂载耦合度高,需要我们自己管理目录,不过目录容易寻找查看
3.Dockerfile自定义镜像
常见的镜像在DockerHub就能找到,但是我们自己写的项目就必须自己构建镜像了。
而要自定义镜像,就必须先了解镜像的结构才行。
3.1.镜像结构
java jdk
镜像是将应用程序及其需要的系统函数库、环境、配置、依赖打包而成。
我们以MySQL为例,来看看镜像的组成结构:
简单来说,镜像就是在系统函数库、运行环境基础上,添加应用程序文件、配置文件、依赖文件等组合,然后编写好启动脚本打包在一起形成的文件。
我们要构建镜像,其实就是实现上述打包的过程。
3.2.Dockerfile语法
构建自定义的镜像时,并不需要一个个文件去拷贝,打包。
我们只需要告诉Docker,我们的镜像的组成,需要哪些BaseImage、需要拷贝什么文件、需要安装什么依赖、启动脚本是什么,将来Docker会帮助我们构建镜像。
而描述上述信息的文件就是Dockerfile文件。
Dockerfile就是一个文本文件,其中包含一个个的指令(Instruction),用指令来说明要执行什么操作来构建镜像。每一个指令都会形成一层Layer。
更新详细语法说明,请参考官网文档: https://docs.docker.com/engine/reference/builder
3.3.构建Java项目
3.3.1.基于Ubuntu构建Java项目
需求:基于Ubuntu镜像构建一个新镜像,运行一个java项目
-
步骤1:新建一个空文件夹helloworld,在/root/下执行命令!
mkdir helloworld
-
步骤2:拷贝课前资料中的helloworld.jar文件到helloworld这个目录
-
步骤3:拷贝课前资料中的jdk8.tar.gz文件到helloworld这个目录
-
步骤4:拷贝课前资料提供的Dockerfile到helloworld这个目录
其中的内容如下:
# 指定基础镜像 FROM ubuntu:16.04 # 配置环境变量,JDK的安装目录 ENV JAVA_DIR=/usr/local # 拷贝jdk和java项目的包 COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/ COPY ./helloworld.jar /tmp/app.jar # 安装JDK RUN cd $JAVA_DIR \ && tar -xf ./jdk8.tar.gz \ && mv ./jdk1.8.0_144 ./java8 # 配置环境变量 ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8 ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin # 暴露端口 EXPOSE 8090 # 入口,java项目的启动命令 ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
-
步骤5:进入helloworld
将准备好的helloworld上传到虚拟机任意目录,然后进入helloworld目录下
-
步骤6:运行命令:
docker build -t helloworld:1.0 .
步骤7:运行容器
docker run --name hello -p 8080:8080 -d helloworld:1.0
最后访问 http://192.168.26.163:8090/hello,其中的ip改成你的虚拟机ip
3.3.2.基于java8构建Java项目
虽然我们可以基于Ubuntu基础镜像,添加任意自己需要的安装包,构建镜像,但是却比较麻烦。所以大多数情况下,我们都可以在一些安装了部分软件的基础镜像上做改造。
例如,构建java项目的镜像,可以在已经准备了JDK的基础镜像基础上构建。
需求:基于java:8-alpine镜像,将一个Java项目构建为镜像
实现思路如下:
-
① 新建一个空的目录,然后在目录中新建一个文件,命名为Dockerfile
-
② 拷贝课前资料提供的docker-demo.jar到这个目录中
-
③ 编写Dockerfile文件:
-
a )基于java:8-alpine作为基础镜像
-
b )将docker-demo.jar拷贝到镜像中
-
c )暴露端口
-
d )编写入口ENTRYPOINT
内容如下:
# 指定基础镜像 FROM java:8-alpine COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar # 暴露端口 EXPOSE 8090 # 入口,java项目的启动命令 ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
-
-
④ 使用docker build命令构建镜像
-
⑤ 使用docker run创建容器并运行
3.4.小结
小结:
-
Dockerfile的本质是一个文件,通过指令描述镜像的构建过程
-
Dockerfile的第一行必须是FROM,从一个基础镜像来构建
-
基础镜像可以是基本操作系统,如Ubuntu。也可以是其他人制作好的镜像,例如:java:8-alpine
4.Docker-Compose
Docker Compose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器!
4.1.初识DockerCompose
Compose文件是一个文本文件,通过指令定义集群中的每个容器如何运行。格式如下:
version: "3.8"
services:
mysql:
image: mysql:5.7.25
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: 12356
volumes:
- "/tmp/mysql/data:/var/lib/mysql"
- "/tmp/mysql/conf/hmy.cnf:/etc/mysql/conf.d/hmy.cnf"
web:
build: .
ports:
- "8090:8090"
上面的Compose文件就描述一个项目,其中包含两个容器:
- mysql:一个基于
mysql:5.7.25
镜像构建的容器,并且挂载了两个目录 - web:一个基于
docker build
临时构建的镜像容器,映射端口时8090
DockerCompose的详细语法参考官网:https://docs.docker.com/compose/compose-file/
其实DockerCompose文件可以看做是将多个docker run命令写到一个文件,只是语法稍有差异。
4.2.安装DockerCompose
参考课前资料
4.3.部署微服务集群
需求:将之前学习的cloud-demo微服务集群利用DockerCompose部署
部署服务信息 只开放 10010端口
version: "3.2"
services:
userserver:
build: ./userserver
orderserver:
build: ./orderserver
gateway:
build: ./gateway
ports:
- "10010:10010"
实现思路:
① 查看课前资料提供的cloud-demo文件夹,里面已经编写好了docker-compose文件
② 修改自己的cloud-demo项目,将数据库、nacos地址都命名为docker-compose中的服务名
③ 使用maven打包工具,将项目中的每个微服务都打包为app.jar
④ 将打包好的app.jar拷贝到cloud-demo中的每一个对应的子目录中
⑤ 将cloud-demo上传至虚拟机,利用 docker-compose up -d 来部署
4.3.1.查看compose文件
查看课前资料提供的cloud-demo文件夹,里面已经编写好了docker-compose文件,而且每个微服务都准备了一个独立的目录:
内容如下:
version: "3.2"
services:
userserver:
build: ./userserver
orderserver:
build: ./orderserver
gateway:
build: ./gateway
ports:
- "10010:10010"
4.3.2 安装mysql nacos
不要忘记 同步nacos注册中心中的配置文件!!!
参考 安装文件 导入cloud_order、cloud_user表
查看微服务目录,可以看到都包含Dockerfile文件:
内容如下:
FROM java:8-alpine
COPY ./app.jar /tmp/app.jar
ENTRYPOINT java -jar /tmp/app.jar
4.3.3.修改微服务配置
分别修改 gateway + userserive + orderserive修改项目数据库、nacos地址改为容器IP
因为微服务将来要部署为docker容器,而容器之间互联不是通过IP地址,而是通过容器名。这里我们将order-service、user-service、gateway服务的mysql、nacos地址都修改为基于容器名的访问。
如下所示:
gateway-service
server:
port: 10010 # 网关端口
spring:
application:
name: gatewayservice # 服务名称
cloud:
nacos:
server-addr: 192.168.26.163:8848 # nacos地址
gateway:
routes: # 网关路由配置
- id: user-service # 路由id,自定义,只要唯一即可
uri: lb://userservice # 路由的目标地址 lb就是负载均衡,后面跟服务名称
predicates:
- Path=/user/** # 这个是按照路径匹配,只要以/user/开头就符合要求
# - After=2037-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver]
filters:
- AddRequestHeader=tou,itgaohe
- id: order-service
uri: lb://orderservice
predicates:
- Path=/order/** # 这个是按照路径匹配,只要以/user/开头就符合要求
# - After=2037-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver]
filters: # 过滤器
- AddRequestHeader=tou,itgaohe
default-filters: # 默认过滤项
- AddRequestHeader=tou2,itgaohe22 # 添加请求头
globalcors: # 全局的跨域处理
add-to-simple-url-handler-mapping: true # 解决options请求被拦截问题
corsConfigurations:
'[/**]':
allowedOrigins: # 允许哪些网站的跨域请求
- "http://localhost:8080"
- "http://localhost:9000"
- "http://localhost:81"
allowedMethods: # 允许的跨域ajax的请求方式
- "GET"
- "POST"
- "DELETE"
- "PUT"
- "OPTIONS"
allowedHeaders: "*" # 允许在请求中携带的头信息
allowCredentials: true # 是否允许携带cookie
maxAge: 360000 # 这次跨域检测的有效期
其他模块同理
4.3.3.打包
接下来需要将我们的每个微服务都打包。因为之前查看到Dockerfile中的jar包名称都是app.jar,因此我们的每个微服务都需要用这个名称。
可以通过修改pom.xml中的打包名称来实现,每个微服务都需要修改:
<build>
<!-- 服务打包的最终名称 -->
<finalName>app</finalName>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
4.3.4.拷贝jar包到部署目录
编译打包好的app.jar文件,需要放到Dockerfile的同级目录中。注意:每个微服务的app.jar放到与服务名称对应的目录,别搞错了。
user-service:
order-service:
gateway:
4.3.5.部署
最后,我们需要将文件整个cloud-demo文件夹上传到虚拟机中,理由DockerCompose部署。
上传到/root:
部署:
进入cloud-demo目录,然后运行下面的命令:
docker-compose up -d
4.3.6 测试
等在加载完成 查看cput降下来之后
http://192.168.26.163:10010/order/101?auth=admin
http://192.168.26.163:10010/user/1?auth=admin
4.3.7 脚本
如果想重新部署 你需要 先停掉三个容器 再删除三个容器 再删除镜像 非常麻烦
可以导入 clear.sh 脚本 运行
sh clear.sh
执行
docker-compose up -d
进行重新部署
5.Docker镜像仓库
5.1.搭建私有镜像仓库
参考课前资料《CentOS7安装Docker.md》
5.2.推送、拉取镜像
推送镜像到私有镜像服务必须先tag,步骤如下:
① 重新tag本地镜像,名称前缀为私有仓库的地址:192.168.23.132:8080/
docker tag nginx:latest 192.168.23.132:8080/nginx:1.0
② 推送镜像
docker push 192.168.23.132:8080/nginx:1.0
③ 拉取镜像
docker pull 192.168.23.132:8080/nginx:1.0
总结:
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docker
- docker沙箱部署。内核。
- 项目打包发布。image。
- 集群发布。
- 集群微服务调用采用服务调用
- 一个配置文件,搞定所有项目的发布
- 对于运维,批量管理。
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docker
- 镜像
- 容器
- 数据卷
- 集群部署
- Dockerfile 帮我们制作一个镜像的脚本文件
- Docker-compose.yml 批量执行Dockerfile
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私服