使用Spring Boot实现数据脱敏
大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!
在现代信息系统中,数据安全和隐私保护变得越来越重要。数据脱敏是一种有效保护敏感信息的技术,通过对数据进行遮掩或变形,使其在不影响使用的前提下失去敏感性。本文将介绍如何在Spring Boot项目中实现数据脱敏,确保用户信息的安全性。
1. 数据脱敏的基本概念
数据脱敏是指通过对敏感数据进行变形处理,使其在展示或存储时不暴露原始信息。常见的脱敏方法有:
- 掩码脱敏:如将手机号的中间四位替换为星号。
- 加密脱敏:对数据进行加密处理。
- 截断脱敏:只展示部分数据,如只展示身份证号码的前后几位。
2. 创建Spring Boot项目
首先,我们需要创建一个Spring Boot项目,并添加必要的依赖。在pom.xml
文件中添加以下依赖:
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.h2database</groupId>
<artifactId>h2</artifactId>
</dependency>
3. 定义实体类
我们定义一个用户实体类,其中包含一些敏感信息,如姓名、手机号和身份证号码。
package cn.juwatech.sensitivedata.entity;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
@Entity
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
private String name;
private String phoneNumber;
private String idCard;
// getters and setters
}
4. 创建数据脱敏工具类
我们创建一个数据脱敏工具类,提供常见的脱敏方法。
package cn.juwatech.sensitivedata.util;
public class DataMaskingUtil {
public static String maskPhoneNumber(String phoneNumber) {
if (phoneNumber == null || phoneNumber.length() < 7) {
return phoneNumber;
}
return phoneNumber.substring(0, 3) + "****" + phoneNumber.substring(7);
}
public static String maskIdCard(String idCard) {
if (idCard == null || idCard.length() < 8) {
return idCard;
}
return idCard.substring(0, 4) + "********" + idCard.substring(idCard.length() - 4);
}
public static String maskName(String name) {
if (name == null || name.length() < 2) {
return name;
}
return name.charAt(0) + "**";
}
}
5. 在实体类中使用数据脱敏
为了在返回数据时进行脱敏处理,我们可以使用@JsonSerialize
注解自定义序列化行为。
package cn.juwatech.sensitivedata.entity;
import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;
import cn.juwatech.sensitivedata.util.DataMaskingUtil;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
@Entity
public class User {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
@JsonSerialize(using = NameSerializer.class)
private String name;
@JsonSerialize(using = PhoneNumberSerializer.class)
private String phoneNumber;
@JsonSerialize(using = IdCardSerializer.class)
private String idCard;
// getters and setters
}
接下来,我们需要实现自定义序列化器。
6. 自定义序列化器
我们创建自定义序列化器来处理脱敏逻辑。
package cn.juwatech.sensitivedata.serializer;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider;
import cn.juwatech.sensitivedata.util.DataMaskingUtil;
import java.io.IOException;
public class NameSerializer extends JsonSerializer<String> {
@Override
public void serialize(String value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
gen.writeString(DataMaskingUtil.maskName(value));
}
}
public class PhoneNumberSerializer extends JsonSerializer<String> {
@Override
public void serialize(String value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
gen.writeString(DataMaskingUtil.maskPhoneNumber(value));
}
}
public class IdCardSerializer extends JsonSerializer<String> {
@Override
public void serialize(String value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
gen.writeString(DataMaskingUtil.maskIdCard(value));
}
}
7. 创建RESTful接口
我们创建一个简单的RESTful接口,来演示数据脱敏的效果。
package cn.juwatech.sensitivedata.controller;
import cn.juwatech.sensitivedata.entity.User;
import cn.juwatech.sensitivedata.repository.UserRepository;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.Optional;
@RestController
public class UserController {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
@GetMapping("/user")
public User getUser(@RequestParam Long id) {
Optional<User> user = userRepository.findById(id);
return user.orElse(null);
}
}
8. 数据库配置和测试数据
我们在application.properties
文件中配置H2数据库。
spring.datasource.url=jdbc:h2:mem:testdb
spring.datasource.driverClassName=org.h2.Driver
spring.datasource.username=sa
spring.datasource.password=password
spring.h2.console.enabled=true
spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.H2Dialect
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=create
为了测试,我们在启动类中添加一些测试数据。
package cn.juwatech.sensitivedata;
import cn.juwatech.sensitivedata.entity.User;
import cn.juwatech.sensitivedata.repository.UserRepository;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
@SpringBootApplication
public class DataMaskingApplication implements CommandLineRunner {
@Autowired
private UserRepository userRepository;
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DataMaskingApplication.class, args);
}
@Override
public void run(String... args) throws Exception {
userRepository.save(new User("张三", "13800138000", "110101199003075439"));
userRepository.save(new User("李四", "13900139000", "110101199003075430"));
}
}
总结
通过上述步骤,我们在Spring Boot项目中实现了数据脱敏功能。数据脱敏技术能够有效保护用户的敏感信息,提升系统的安全性和用户信任度。希望通过本文的介绍,大家能够理解并应用数据脱敏技术来保护用户数据。
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