大家好呀，从发布赛题一直到现在，总算完成了2024 年辽宁省大学数学建模竞赛C题改性生物碳对水中洛克沙胂和砷离子的吸附完整的成品论文。
本论文可以保证原创，保证高质量。绝不是随便引用一大堆模型和代码复制粘贴进来完全没有应用糊弄人的垃圾半成品论文。
C题论文共47页，一些修改说明9页，正文26页，附录12页
这道题第一问先分别绘制两个散点图，直观上观察温度，溶液pH，吸附剂用量对As(V)和ROX去除率的影响，之后建立多项式回归模型进行定量分析，回归分析结果，也就是系数，可以很好地展示这三个因素对于去除率的影响大小，再绘制两个三维回归曲线即可。第二问先根据题目给的两个吸附量表格计算总吸附量表并可视化，之后依然先做回归分析，预测模型是优化求解的基础，拟合优度98%，极佳。然后采用L-BFGS-B进行实际优化求解得到最终优化结果。最后一问采用中心复合设计原则进行实验方案设计，为了方便大家降重 我—共给了五组，每组五个实验方案大家自己挑一组，最终进行可视化，看一下实验方案分布是否均匀即可。
细节很多，总之看我代码和论文的讲解视频吧：
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给大家看一下目录吧：
目录
摘 要： 10
一、问题重述 12
二． 问题分析 13
2.1问题一 13
2.2问题二 14
2.3问题三 14
三、模型假设 14
四、符号说明 16
五、模型建立与求解 17
5.1问题一模型建立与求解 17
5.1.1 数据预处理 18
数据清洗 18
数据描述性统计 18
5.1.2 相关性分析 20
理论建模 20
结果及分析 21
5.2问题二模型建立与求解 24
5.2.1 理论建模 24
5.2.2 机器学习理论模型 26
随机森林分类模型引入 27
逻辑回归分类模型引入 27
K-近邻分类模型引入 28
5.2.3实际预测 29
随机森林 29
逻辑回归 30
KNN 31
结果分析 32
5.3问题三模型建立与求解 34
5.3.1 理论建模 34
优化目标 34
优化算法设计 35
5.3.2 实际求解 36
优化结果 36
结果分析 38
六、 模型评价 39
6.1 模型优点 39
6.2 模型缺点 40
七、模型推广 41
八、参考文献 41
附录： 42
放一点图吧：
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标签：5.2,求解,模型,论文,建模,改性,2024,优化 From： https://blog.csdn.net/smppbzyc/article/details/140415764