5、存储器的层次结构

先想象中一个场景，大学期末准备考试了，你前去图书馆临时抱佛脚。那么，在看书的时候，我们的大脑会思考问题，也会记忆知识点，另外我们通常也会把常用的书放在自己的桌子上，当我们要找一本不常用的书，则会去图书馆的书架找。就是这么一个小小的场景，已经把计算机的存储结构基本都涵盖了。

我们可以把 CPU 比喻成我们的大脑，大脑正在思考的东西，就好比 CPU 中的寄存器，处理速度是最快的，但是能存储的数据也是最少的，毕竟我们也不能一下同时思考太多的事情，除非你练过。大脑中的记忆，就好比 CPU Cache，中文称为 CPU 高速缓存，处理速度相比寄存器慢了一点，但是能存储的数据也稍微多了一些。CPU Cache 通常会分为 L1、L2、L3 三层，其中 L1 Cache 通常分成「数据缓存」和「指令缓存」，L1 是距离 CPU 最近的，因此它比 L2、L3 的读写速度都快、存储空间都小。我们大脑中短期记忆，就好比 L1 Cache，而长期记忆就好比 L2/L3 Cache。

说明：寄存器和 CPU Cache 都是在 CPU 内部，跟 CPU 挨着很近，因此它们的读写速度都相当的快，但是能存储的数据很少。

当我们大脑记忆中没有资料的时候，可以从书桌或书架上拿书来阅读，那我们桌子上的书，就好比内存，我们虽然可以一伸手就可以拿到，但读写速度肯定远慢于寄存器，那图书馆书架上的书，就好比硬盘，能存储的数据非常大，但是读写速度相比内存差好几个数量级，更别说跟寄存器的差距了。

从图书馆书架取书，把书放到桌子上，再阅读书，我们大脑就会记忆知识点，然后再经过大脑思考，这一系列过程相当于，数据从硬盘加载到内存，再从内存加载到 CPU 的寄存器和 Cache 中，然后再通过 CPU 进行处理和计算。

对于存储器，它的速度越快、能耗会越高、而且材料的成本也是越贵的，以至于速度快的存储器的容量都比较小。

CPU 里的寄存器和 Cache，是整个计算机存储器中价格最贵的，虽然存储空间很小，但是读写速度是极快的，而相对比较便宜的内存和硬盘，速度肯定比不上 CPU 内部的存储器，但是能弥补存储空间的不足。

1、寄存器

最靠近 CPU 的控制单元和逻辑计算单元的存储器，就是寄存器了，它使用的材料速度也是最快的，因此价格也是最贵的，那么数量不能很多。

存储器的数量通常在几十到几百之间，每个寄存器可以用来存储一定的字节（byte）的数据。比如：

• 32 位 CPU 中大多数寄存器可以存储​​4​​ 个字节；
• 64 位 CPU 中大多数寄存器可以存储​​8​​ 个字节。

寄存器的访问速度非常快，一般要求在半个 CPU 时钟周期内完成读写，CPU 时钟周期跟 CPU 主频息息相关，比如 2 GHz 主频的 CPU，那么它的时钟周期就是 1/2G，也就是 0.5ns（纳秒）。

CPU 处理一条指令的时候，除了读写寄存器，还需要解码指令、控制指令执行和计算。如果寄存器的速度太慢，则会拉长指令的处理周期，从而给用户的感觉，就是电脑「很慢」。

2、​​CPU Cache

CPU Cache 用的是一种叫 SRAM（Static Random-Access Memory，静态随机存储器） 的芯片。

SRAM 之所以叫「静态」存储器，是因为只要有电，数据就可以保持存在，而一旦断电，数据就会丢失了。

在 SRAM 里面，一个 bit 的数据，通常需要 6 个晶体管，所以 SRAM 的存储密度不高，同样的物理空间下，能存储的数据是有限的，不过也因为 SRAM 的电路简单，所以访问速度非常快。

CPU 的高速缓存，通常可以分为 L1、L2、L3 这样的三层高速缓存，也称为一级缓存、二级缓存、三级缓存。

L1 高速缓存

L1 高速缓存的访问速度几乎和寄存器一样快，通常只需要 ​​2~4​​​ 个时钟周期，而大小在几十 KB 到几百 KB 不等。

每个 CPU 核心都有一块属于自己的 L1 高速缓存，指令和数据在 L1 是分开存放的，所以 L1 高速缓存通常分成指令缓存和数据缓存。

在 Linux 系统，我们可以通过这条命令，查看 CPU 里的 L1 Cache 「数据」缓存的容量大小：

$ cat /sys/devices/system/cpu/cpu0/cache/index0/size
32K

而查看 L1 Cache 「指令」缓存的容量大小，则是：

$ cat /sys/devices/system/cpu/cpu0/cache/index1/size
32K

L2 高速缓存

L2 高速缓存同样每个 CPU 核心都有，但是 L2 高速缓存位置比 L1 高速缓存距离 CPU 核心 更远，它大小比 L1 高速缓存更大，CPU 型号不同大小也就不同，通常大小在几百 KB 到几 MB 不等，访问速度则更慢，速度在 ​​10~20​​​ 个时钟周期。

在 Linux 系统，我们可以通过这条命令，查看 CPU 里的 L2 Cache 的容量大小：

$ cat /sys/devices/system/cpu/cpu0/cache/index2/size
256K

L3 高速缓存

L3 高速缓存通常是多个 CPU 核心共用的，位置比 L2 高速缓存距离 CPU 核心 更远，大小也会更大些，通常大小在几 MB 到几十 MB 不等，具体值根据 CPU 型号而定。

访问速度相对也比较慢一些，访问速度在 ​​20~60​​​个时钟周期。

在 Linux 系统，我们可以通过这条命令，查看 CPU 里的 L3 Cache 的容量大小：

$ cat /sys/devices/system/cpu/cpu0/cache/index3/size 
3072K

3、内存

内存用的芯片和 CPU Cache 有所不同，它使用的是一种叫作 DRAM （Dynamic Random Access Memory，动态随机存取存储器） 的芯片。

相比 SRAM，DRAM 的密度更高，功耗更低，有更大的容量，而且造价比 SRAM 芯片便宜很多。

DRAM 存储一个 bit 数据，只需要一个晶体管和一个电容就能存储，但是因为数据会被存储在电容里，电容会不断漏电，所以需要「定时刷新」电容，才能保证数据不会被丢失，这就是 DRAM 之所以被称为「动态」存储器的原因，只有不断刷新，数据才能被存储起来。

DRAM 的数据访问电路和刷新电路都比 SRAM 更复杂，所以访问的速度会更慢，内存速度大概在 ​​200~300​​ 个 时钟周期之间。

4、​SSD/HDD 硬盘

SSD（Solid-state disk） 就是我们常说的固体硬盘，结构和内存类似，但是它相比内存的优点是断电后数据还是存在的，而内存、寄存器、高速缓存断电后数据都会丢失。它的速度比内存慢 ​​10~1000​​​ 倍左右。

当然，还有一款传统的硬盘，也就是机械硬盘（Hard Disk Drive, HDD），它是通过物理读写的方式来访问数据的，因此它访问速度是非常慢的，它的速度比内存慢 ​​10W​​ 倍左右。

由于 SSD 的价格快接近机械硬盘了，因此机械硬盘已经逐渐被 SSD 替代了。