GitHub每日最火火火项目（7.11）

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项目名称：public - apis
项目介绍：public - apis 是一个集体列表，收集了各种免费的 API。它为开发者提供了一个便捷的资源，使得他们可以更容易地找到和使用适合自己项目的 API。通过这个项目，开发者可以节省时间和精力，无需自己去寻找和筛选各种 API。该项目的存在有助于促进开发者之间的资源共享和合作，推动技术的发展和创新。
项目地址：https://github.com/public - apis/public - apis
项目名称：donnemartin / system - design - primer
项目介绍：donnemartin / system - design - primer 旨在帮助人们学习如何设计大规模系统，并为系统设计面试做好准备。该项目包含了 Anki 抽认卡等学习资源，通过这些资源，学习者可以系统地学习系统设计的相关知识和技能。无论是对于想要提升自己系统设计能力的专业人士，还是对于准备系统设计面试的求职者，这个项目都具有很高的实用价值。它可以帮助学习者深入理解系统设计的原理和方法，提高解决实际问题的能力。
项目地址：https://github.com/donnemartin/system - design - primer
项目名称：vllm - project / vllm
项目介绍：vllm - project / vllm 是一个高吞吐量和内存高效的推理和服务引擎，适用于语言模型（LLMs）。在处理大规模语言模型任务时，高吞吐量和内存效率是至关重要的因素。该项目致力于提供一种强大的解决方案，能够快速有效地处理语言模型的推理和服务请求，同时最大限度地减少内存占用。这对于需要处理大量数据和复杂任务的应用场景非常有帮助，例如自然语言处理、智能对话系统等。
项目地址：https://github.com/vllm - project/vllm
项目名称：vanna - ai / vanna
项目介绍：vanna - ai / vanna 是一个可以让用户与 SQL 数据库进行聊天的工具。它通过使用语言模型（LLMs）和 RAG（检索增强生成）技术，能够准确地将文本转换为 SQL 语句。这使得用户可以更自然、更便捷地与数据库进行交互，无需具备专业的 SQL 知识。该项目在数据分析、数据查询等领域具有很大的潜力，可以帮助用户更快地获取所需的数据信息，提高工作效率。
项目地址：https://github.com/vanna - ai/vanna
项目名称：modelscope / agentscope
项目介绍：modelscope / agentscope 旨在以更简单的方式启动构建基于语言模型（LLM）的多智能体应用程序。多智能体应用程序在许多领域都有广泛的应用前景，例如智能协作、分布式系统等。该项目为开发者提供了一种便捷的途径，使他们能够更容易地构建和部署这些复杂的应用程序。通过使用该项目，开发者可以充分发挥 LLM 的能力，构建出智能、高效的多智能体系统。
项目地址：https://github.com/modelscope/agentscope
项目名称：AUTOMATIC1111 / stable - diffusion - webui
项目介绍：AUTOMATIC1111 / stable - diffusion - webui 是 Stable Diffusion 的网络界面。Stable Diffusion 是一种强大的图像生成模型，通过该网络界面，用户可以更方便地使用 Stable Diffusion 进行图像生成。用户可以通过界面设置各种参数，输入提示词等，来生成符合自己需求的图像。这为艺术家、设计师等创作者提供了一种新的创作工具，有助于激发创意和提高创作效率。
项目地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable - diffusion - webui
项目名称：frappe / frappe
项目介绍：frappe 是一个低代码网络框架，适用于实际世界的应用程序，使用 Python 和 Javascript 编写。它的目标是让开发者能够以更快速、更简单的方式构建应用程序，无需编写大量繁琐的代码。低代码开发模式可以大大提高开发效率，降低开发成本，使更多的人能够参与到应用程序的开发中来。frappe 框架在实际应用中具有广泛的适用性，可以用于构建各种类型的应用，如企业管理系统、电子商务平台等。
项目地址：https://github.com/frappe/frappe
项目名称：langchain - ai / langgraph
项目介绍：langchain - ai / langgraph 致力于构建具有弹性的语言智能体作为图形。通过将语言智能体构建为图形结构，可以更好地表示和处理语言相关的信息和任务。这种方式可以提高语言智能体的性能和灵活性，使其能够更好地应对复杂的自然语言处理任务。该项目对于推动语言智能体的发展和应用具有重要意义，有望在智能客服、智能助手等领域发挥重要作用。
项目地址：https://github.com/langchain - ai/langgraph
项目名称：Xpra - org / xpra
项目介绍：Xpra - org / xpra 是一个用于 X11 的持久远程应用程序，支持屏幕共享功能，可在 X11、MacOS 和 MSWindows 上使用。通过 Xpra，用户可以在远程计算机上运行应用程序，并将其界面实时传输到本地计算机上进行操作。这对于需要远程访问和控制计算机的用户来说非常方便，例如远程办公、远程技术支持等。此外，屏幕共享功能也使得团队协作更加便捷，用户可以共享屏幕进行演示和讨论。
项目地址：https://github.com/Xpra - org/xpra
项目名称：tiangolo / fastapi
项目介绍：tiangolo / fastapi 是一个高性能、易于学习、快速编码、准备用于生产的 FastAPI 框架。该框架具有许多优点，使得开发者能够更高效地构建 Web 应用程序。它的高性能可以确保应用程序在处理大量请求时能够快速响应，提供良好的用户体验。易于学习的特点使得开发者可以快速上手，减少学习成本。快速编码则可以提高开发效率，加快项目的开发进度。同时，该框架已经准备好用于生产环境，具有稳定性和可靠性。
项目地址：https://github.com/tiangolo/fastapi
项目名称：BerriAI / litellm
项目介绍：BerriAI / litellm 可以使用 OpenAI 格式调用所有语言模型（LLM）API。它支持 Bedrock、Azure、OpenAI、Cohere、Anthropic、Ollama、Sagemaker、HuggingFace、Replicate 等 100 多个 LLM。通过这个项目，开发者可以更方便地集成和使用各种不同的 LLM，无需针对每个 LLM 进行单独的开发和配置。这有助于提高开发效率，促进不同 LLM 之间的集成和协作。
项目地址：https://github.com/BerriAI/litellm
项目名称：FutureUniant / Tailor
- 项目介绍：Tailor（中文简称：泰勒）是一款视频智能裁剪、视频生成和视频优化的工具。目前该项目包括了视频剪辑、视频生成和视频优化3大类视频处理方向，共10种方法。Tailor使用方法简单，点点鼠标即可使用最先进的人工智能进行视频处理工作，省时省力，若使用安装版本Tailor，所有的环境配置都可省掉，对用户特别友好。
- 项目地址：https://github.com/FutureUniant/Tailor

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From： https://blog.csdn.net/qq_37281548/article/details/140363083

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