实验3
CNN图片分类任务
Due: 5月22日
任务描述
实现卷积神经网络CNN，并使用CIFAR-10数据集进行进行图片分类任务。
CIFAR-10是计算机视觉领域中的一个重要的数据集。 原始数据集分为训练集和测试集，其中训练集包含50000张、测试集包含300000张图像。 在测试集中，10000张图像将被用于评估，而剩下的290000张图像将不会被进行评估，包含它们只是为了防止手动标记测试集并提交标记结果。这些图片共涵盖10个类别：飞机、汽车、鸟类、猫、鹿、狗、青蛙、马、船和卡车，高度和宽度均为32像素并有三个颜色通道（RGB）。图1的左上角显示了数据集中飞机、汽车和鸟类的一些图像。本实验使用部分的CIFAR-10数据集，其中训练集共包含5000张png格式的图像，每个类别包含500张；测试集共包含5000张jpg格式的图像。
标签：10,包含,3CNN,分类,CIFAR,测试,图像,图片 From： https://blog.csdn.net/mohen_777/article/details/140212478