截至目前，国内已发布的大模型数量超过200个，特别是在10亿参数规模以上的大模型，已有报道指出数量已超过100个。这些大模型主要集中在自然语言处理领域，且地域分布上以北京和广东最为突出。随着人工智能技术的迅速发展，这个数字仍在持续增长中，反映出中国在大模型研发领域的强劲势头和广泛应用潜力。
只要你想从事 AI 相关的岗位，无论是机器学习算法、计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、搜广推、风控等，还是数据分析、数据挖掘，大模型相关面试内容都是绕不开的。唯一的区别就是难度和场景。
节前，我们星球群组织了一场算法岗技术&面试讨论会，邀请了一些互联网大厂朋友、最近参加社招和校招面试的同学。
针对大模型技术发展趋势、算法项目落地经验分享、新手如何入门算法岗、该如何备战面试、面试常考点等热门话题进行了深入的讨论。
大家普遍反馈，今年最大的特点就是算法面试题特别的新！AIGC 相关的面试题猛增，特别是去年到今年爆火的大模型、多模态、扩散模型考察的知识点越来越多。
结合自己大模型实践经验和小伙伴的面经分享的总结，最近我写了一本《大模型面试宝典》（以下简称《面试宝典》） 共计47w+字。
这些大模型的面试题我都整理好了，还不知这些，每一个问题都整理出了对应的详细解答。如下图所示
当然这是其中的一小部分，今年上半年，我收集了大量的面试真题，进行整理也包含（字节/阿里/百度/腾讯等）大厂的面试题。把对应的面试题分门别类的进行了整理如下：
这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
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