加餐-机器学习扫盲

线性回归本文介绍最经典的监督学习问题——线性回归，包括单变量线性回归和多变量线性回归线性回归是回归任务，输入是带有标签的数据，根据数据关系，拟合出一个线性函数，并利用该函数进行预测等操作。线性回归分为单变量（只有一个影响因素）和多变量（多个影响因素）单变量线性回归它......

一、现场要求：发那科机器人作为服务器端，DCS作为客户端向发那科机器人发送读写请求，发那科机器人应答后DCS接收发那科机器人的数据，实现数据的传递。二、解决方案：在不增加编程任务的前提下只需在DCS与机器人中间添加巴图自动化Profinet转ModbusTCP网关（BT-ETHPN20）就可实现。本文将介......

//Copyright(c)2023FrankaRoboticsGmbH//UseofthissourcecodeisgovernedbytheApache-2.0license,seeLICENSE#include<iostream>#include<iterator>#include<franka/exception.h>#include<franka/model.h>/***@exam......

以下是一些常见的机器学习数据集下载渠道：Google数据集搜索引擎：可以通过文本搜索数据集，并能按日期、数据格式和使用权限等进行过滤。地址：https://datasetsearch.research.google.com/Kaggle：这是世界领先的数据科学平台，拥有大量数据集，还允许用户发布数据集及与其他数据科学家交......

什么是AI？AI是一个广泛的领域，涵盖了模拟和扩展人类智能的多种理论和技术；而大模型是AI领域中的一种具体技术，特别是在自然语言处理（NLP）方面取得了显著进展的深度学习模型。大模型通常指的是具有大量参数的深度学习模型，它们通过在大规模数据集上进行训练，能够学到丰富的数据表示和模......

如何使用来自不同分布的数据，进行训练和测试深度学习算法对训练数据的胃口很大，当收集到足够多带标签的数据构成训练集时，算法效果最好，这导致很多团队用尽一切办法收集数据，然后把它们堆到训练集里，让训练的数据量更大，即使有些数据，甚至是大部分数据都来自和开发集、测试集不同的分布。......

文章目录一、决策树算法简介决策树的结构分类和回归树(CART)决策树算法术语决策树算法直觉二、属性选择度量信息增益熵基尼指数计算分割基尼指数的步骤三、决策树算法中的过度拟合避免过度拟合的方法四、导入库和数据可视化探索性数据分析重命名列名查看数据集的总......

//Copyright(c)2023FrankaRoboticsGmbH//UseofthissourcecodeisgovernedbytheApache-2.0license,seeLICENSE#include<iostream>#include<franka/exception.h>#include<franka/robot.h>/***@exampleecho_robot_state.cpp......

Franka机器人中的低通滤波器和速率限制器之间存在以下区别和联系:作用目的:低通滤波器的作用是抑制高频噪声,平滑控制指令,提高系统稳定性。速率限制器的作用是限制关节运动的速度变化率,避免机器人产生过大的加速度和扭矩,保护机械系统。作用对象:低通滤波器作用于控......

引言在数字营销的世界里，内容为王。但如何在短时间内制作出大量高质量的内容，以吸引并保持受众的注意力呢？作为普通人，你要有结果，你除非有非常过人的内容制作能力，不然就是批量化，否则大概率很难有办法突破短时间内的流量爆发。这种搞流量的方法确实也适合小白，因为基本上都是重复......