AI赋能，全面筑牢防线：重点非煤矿山重大灾害风险防控系统探析

一、背景需求

随着工业化和现代化的快速发展，非煤矿山作为重要的资源开采基地，其安全生产问题日益受到社会各界的广泛关注。非煤矿山在开采过程中，面临着诸多重大灾害风险，如滑坡、坍塌、水害、火灾等，这些灾害一旦发生，不仅会造成巨大的经济损失，还会对人员安全构成严重威胁。因此，构建一套科学、高效、实用的非煤矿山重大灾害风险防控系统，对于确保矿山安全生产具有重要意义。

二、建设原则

• 科学性原则：防控系统的建设应基于科学的风险评估和分析，确保系统的针对性和有效性。
• 系统性原则：防控系统应涵盖风险评估、监测预警、应急救援等多个方面，形成完整的闭环管理体系。
• 实用性原则：系统应充分考虑矿山的实际情况，确保系统的可操作性和实用性。
• 创新性原则：在借鉴传统防控经验的基础上，积极探索新的技术和管理模式，提升防控效果。

三、非煤矿山重大灾害风险防控系统的构建

1）风险评估体系

风险评估是防控系统的基础，通过对矿山地质条件、开采工艺、设备状况等因素进行综合分析，识别出潜在的重大灾害风险点，并对其进行分级管理。风险评估应定期进行，以确保数据的准确性和时效性。

2）监测预警系统

监测预警系统是防控系统的核心，通过安装各类传感器和监测设备，对矿山环境进行实时监测，及时发现异常情况并发出预警。监测预警系统应具备数据采集、传输、分析和显示等功能，确保预警信息的准确性和及时性。

3）应急救援体系

应急救援体系是防控系统的保障，一旦发生灾害事故，应迅速启动应急预案，组织人员进行救援。应急救援体系应包括救援队伍、救援设备、救援物资等多个方面，确保救援工作的顺利进行。同时，还应加强应急救援培训和演练，提高救援人员的专业素质和应对能力。

四、非煤矿山重大灾害风险防控监测预警系统

TSINGSEE青犀视频技术在非煤矿山重大灾害风险防控监测预警系统建设中具有重要应用。具体表现在：

1）视频监控技术的应用

视频监控技术能够实时捕捉矿山生产现场的画面，通过对入矿井人数、出矿货车数、运输设备运行状态等关键指标进行实时监控，可以及时发现异常情况并发出预警。此外，视频监控技术还可以实现对作业人员行为的监督和管理，提高作业人员的安全意识和操作规范性。

EasyCVR视频监控汇聚平台支持以轮播形式展示接入的视频监控资源，支持对视频监控进行配置管理，辅助管理人员实时了解矿山情况。视频汇聚EasyCVR安防综合监控平台具体特点如下：

• 视频汇聚管理：智慧安防监控EasyCVR视频管理平台能在复杂的网络环境中，将前端监控设备统一集中接入与汇聚管理；
• 多协议接入：支持国标GB/T28181协议、部标JT808、GA/T1400协议、RTMP、RTSP/Onvif协议、海康Ehome、海康SDK、大华SDK、华为SDK、宇视SDK、乐橙SDK、萤石云SDK等；
• 24小时监控：支持7*24小时实时高清视频监控，能同时播放多路监控视频流，视频画面1、4、9、16个可选，支持自定义视频轮播；
• 视频传输：支持H.264/H.265视频压缩技术，可在4G/5G/WIFI/宽带等网络环境下，传输720P/1080P/2K/4K高清视频；
• 流媒体分发：能对外分发RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC、ws-fmp4、http-fmp4等视频流，支持在多终端设备上观看；
• 录像回放与存储：支持视频录像、存储、回放功能，可通过调阅视频录像查看现场事发经过，将视频录像作为追溯责任的证据；
• GIS地图：可根据设备的地理位置信息，在地图上实现可视化、空间化点位布局展示、调阅视频；
• 系统运维管理：具备权限/用户/角色管理、设备分级分组管理、鉴权管理、服务器集群、操作日志、运维插件等管理能力。
• 拓展性：平台提供标准的API接口，方便进行开发和集成。

2）人工智能技术的应用

人工智能技术可以实现对矿山环境的智能识别和判断，提高监测预警系统的智能化水平。通过引入AI视频智能分析技术，可以实现对矿山环境的自动识别和预警，减少人为因素的干扰和误判。

TSINGSEE青犀智慧矿山视频智能分析技术可依托边缘计算硬件——AI智能分析网关，实现以下场景的智能识别：

• 值班离岗睡岗识别：监测调度室等值班离岗、睡岗违规行为；
• 皮带危险区域人员违规闯入：识别皮带机机头机尾等危险区域作业人员异常闯入的行为；
• 提升机危险区域违规闯入识别：识别提升机作业时周边危险区域的人员违规闯入行为；
• 井底车场人员进入识别：监测井底车场的人员进出；
• 巡检人员超长时间停留识别：监测巡检人员在某一点位超长时间停留的行为；
• 皮带运行状态识别：监测皮带关停状态，辅助监管识别企业停工生产行为；
• 人员乘坐皮带识别：监测人员违规乘坐皮带的行为；
• 烟雾检测识别：识别配电柜区域范围内出现的烟雾火焰；
• 未戴安全帽识别：监测员工是否未佩戴安全帽，避免意外受伤。

TSINGSEE青犀视频AI对矿山监控视频进行智能分析，重点对入矿井人数异常、出矿货车数异常、运输设备运行异常等不安全行为进行实时智能分析监测预警，通过可视化数据对风险趋势、高频预警风险类型及部位进行统计分析，实现对矿山的智能监测预警。

五、结语

非煤矿山重大灾害风险防控系统的建设是确保矿山安全生产的重要措施之一。通过构建科学、高效、实用的防控系统，可以实现对矿山环境的实时监测和预警，及时发现和防控重大灾害风险，保障矿山的安全生产。