Parquet && Impala

时间：2024-07-10 09:29:08浏览次数：16

标签：cloudera parquet content && Parquet Impala metadata

参考官网：
Parquet: Parquet
Impala: Impala

Parquet：
https://github.com/Parquet/parquet-format
Metadata

There are three types of metadata: file metadata, column (chunk) metadata and page header metadata. All thrift structures are serialized using the TCompactProtocol.
Impala:
http://www.cloudera.com/content/cloudera-content/cloudera-docs/Impala/latest/Installing-and-Using-Impala/ciiu_parquet.html

标签：cloudera,parquet,content,&&,Parquet,Impala,metadata
From： https://blog.csdn.net/Shinobi_Jack/article/details/140223725

Impala Daemon无法启动问题记录（25000端口被占用）
前言：集群主节点根目录内存快爆了，开始清理主节点内存重启组件，发现Kerberos认证的角色用户都过期了，又重新生成了一下角色，在启动impala组件过程中，其中一个ImpalaDaemon组件启动失败。集群版本：CDH6.3.2+CM6.3.1查看ImpalaDaemon启动报错日志上午11点22:12.422分INFOja......
客快物流大数据项目（七十）：Impala入门介绍一般有用看1
Impala入门介绍一、impala基本介绍impala是cloudera提供的一款高效率的sql查询工具，提供实时的查询效果，官方测试性能比hive快10到100倍，其sql查询比sparkSQL还要更加快速，号称是当前大数据领域最快的查询sql工具，impala是参照谷歌的新三篇论文（Caffeine--网络搜索引擎、Pregel--分布......
Python中Spark读取parquet文件并获取schema的JSON表示
步骤：初始化SparkSession。使用spark.read.parquet()读取Parquet文件。调用df.schema.json()获取schema的JSON表示。frompyspark.sqlimportSparkSession#初始化SparkSessionspark=SparkSession.builder.appName("ReadParquetSchema").getOrCreate(......
hive doris impala
Hive、Doris（之前称为 Apache Doris 或 Pala），和 Impala 是三种常用于大数据和分析领域的技术，它们各自有不同的特点和用途：Hive- 概述：Hive 是一个建立在 Hadoop 上的数据仓库工具，用于数据摘要、查询和分析。它将 SQL 查询转换为 MapReduce、Tez 或 Spark 作业来执行......
dremio vectorized Parquet Reader v2 支持
dremio从24.3开始支持parquetv2writer同时性能提升还是很明显的对于读官方在TPC-DS测试中，最低有22%左右的，最高97%，平均77%左右写入同样也是TPC-DS中，存储降低24%左右，写入提升1.5%左右，如果开启了c3读性能提升6.4%开启ui配置（全局）可以通过supportkeysql配置（全......
Impala与Flink开发应用_tyt2023
本实验基于MRS环境，Impala部分主要介绍基本操作。假定用户开发一个应用程序，用于管理企业中的使用A业务的用户信息，使用Impala客户端实现A业务操作流程。Flink部分主要介绍如何实现Flink与Kafka的连接以满足实时计算场景应用。购买MRS集群选择“自定义购买”区域：华北-北京四......
配置impala自动同步HMS元数据
由于Impala的AutomaticInvalidate/RefreshMetadata的功能在CDH6.3版本才有的功能，通过以上两个升级，已经具备的该功能，下面是需要配置该功能测试环境1.CM和CDH版本为6.1.1(hive的版本升级到了CDH6.3.2-2.1.1)2.操作系统版本为RedHat7.63.impala3.4版本操作步骤进入CM界面>Hive......
hadoop的文件存储格式parquet
hadoop里支持许多压缩算法。压缩的好处主要有两点：1.减少了文件占用的存储空间，原来上T的文件可能压缩完以后只需要两三百G的空间即可；2.文件的体积小了以后，数据传输的速度自然就快了。在现在的大数据环境下，这两点显得更加重要。所以现在hdfs文件系统上存的文件，如果数据量大......
javaapi、spark、flink 创建Iceberg表，hive 和impala无法正常读取解决
spark、flink创建Iceberg表中，元数据存储在hive的meta_store,发现hive或者impala无法正常读取报错。事实上解决方案是在spark、flink的SQL中执行语句:addiceberg相关引擎的runntime的jar;ALTERTABLEtSETTBLPROPERTIES('storage_handler'='org.apache.iceberg.mr.hive......
impala常用命令
进入impala：172.18.145.220impala-shell查看表分区showpartitions表名查看表结构desc表名清空表truncate表名删除指定分区（如果是最外层，那......

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