分层存储的目标是根据数据的特性和组织的策略，将数据放在最合适的存储介质上，从而优化存储资源的使用，平衡性能和成本。
怎么进行分层存储:
可以根据分析使用模式、访问频率和其他因素的策略和算法，自动在这些层之间放置和移动数据。这确保了最关键和频繁访问的数据驻留在高性能存储中，而不太关键或不经常访问的数据被移动到成本更低、性能更低的存储中
什么是kafka
Apache Kafka是一个开源的分布式流平台，用于构建实时数据管道和流应用程序，应用程序和数据存储使用Kafka来摄取、存储和处理实时数据流
kafka的作用
Kafka来确保实时、批处理和请求-响应api之间的数据一致性
kafka的分层存储是什么
根据Kafka代理中存储的数据的访问模式和需求，配置不同的存储层
如何实现分层存储
应用程序是事件的生产者和消费者。
通过接口代理通信实现:
1.编程语言
2.Kafka Connect源连接器或接收连接器，连接到IBM MQ、
3.Spark、Snowflake或任何其他数据存储或SaaS应用程序；
4.使用Kafka原生Kafka Streams、KSQL或外部基础设施(如Apache Flink)构建的流处理器；
5.任何其他端点，如HTTP接口或另一个中间件或数据平台的开箱即用集成。
kafka分层存储对性能的影响
对大多数场景没有性能影响，实时使用者像以前一样从内存/页面缓存中消费