给定一个链表的头节点 head
,返回链表开始入环的第一个节点。 如果链表无环,则返回 null
。
如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪 next
指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数 pos
来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。如果 pos
是 -1
,则在该链表中没有环。注意:pos
不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。
不允许修改 链表。
示例 1:
输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1 输出:返回索引为 1 的链表节点 解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
示例 2:
输入:head = [1,2], pos = 0 输出:返回索引为 0 的链表节点 解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
示例 3:
输入:head = [1], pos = -1 输出:返回 null 解释:链表中没有环。
我们使用两个指针, fast与 slow。它们起始都位于链表的头部。随后,slow 指针每次向后移动一个位置,而fast 指针向后移动两个位置。如果链表中存在环,则 fast指针最终将再次与 slow指针在环中相遇。 如下图所示,设链表中环外部分的长度为a。 slow指针进入环后,又走了b 的距离与 fast相遇。此时,fast指针已经走完了环的n 圈,因此它走过的总距离为a+n(b+c)+b=a+(n+1)b+nc。
根据题意,任意时刻,fast 指针走过的距离都为slow 指针的2倍。因此,我们有a+(n+1)b+nc=2(a+b)⟹a=c+(n−1)(b+c) 有了 a=c+(n−1)(b+c) 的等量关系,我们会发现:从相遇点到入环点的距离加上n−1 圈的环长,恰好等于从链表头部到入环点的距离。 因此,当发现slow与fast相遇时,我们再额外使用一个指针ptr。起始,它指向链表头部;随后,它和slow 每次向后移动一个位置。最终,它们会在入环点相遇。
public class Solution { public ListNode detectCycle(ListNode head) { if (head == null) { return null; } ListNode slow = head, fast = head; while (fast != null) { slow = slow.next; if (fast.next != null) { fast = fast.next.next; } else { return null; } if (fast == slow) { ListNode ptr = head; while (ptr != slow) { ptr = ptr.next; slow = slow.next; } return ptr; } } return null; } }
时间复杂度:O(N),其中 N 为链表中节点的数目。在最初判断快慢指针是否相遇时,slow 指针走过的距离不会超过链表的总长度;随后寻找入环点时,走过的距离也不会超过链表的总长度。因此,总的执行时间为O(N)+O(N)=O(N)。
空间复杂度:O(1)。我们只使用了 slow , fast , ptr三个指针。
标签:II,head,slow,环形,fast,链表,null,指针 From: https://www.cnblogs.com/zhengbiyu/p/18288475