字典类型和CountVectorizer文本类型的特征基本相同，不同的是输出的结果类型，字典直接返回的键值对。
以下代码用jupyter分块运行
运行结果含义参考上一篇：https://www.cnblogs.com/future-panda/p/16809957.html
1 from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer
2
3 dic_data = [
4 {'星期一': '面条', '味道':100},
5 {'星期二': '包子', '味道':99},
6 {'星期三': '牛奶', '味道':101},
7 ]
8
9 dic_transfer = DictVectorizer(sparse=False)
10 new_dic_data = dic_transfer.fit_transform(dic_data)
11
12 new_dic_data
13 dic_transfer.get_feature_names_out()
标签：transfer,dic,离散,类型,特征提取,data,字典 From： https://www.cnblogs.com/future-panda/p/16810131.html