一、简介
https://github.com/alibaba/arthashttp://arthas.gitee.io/Arthas 是Alibaba开源的Java诊断工具，深受开发者喜爱。
当你遇到以下类似问题而束手无策时， Arthas 可以帮助你解决：
1、这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？
2、我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？
3、遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？
4、线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 debug，线下无法重现！
5、是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？
6、有什么办法可以监控到JVM的实时运行状态？
7、怎么快速定位应用的热点，生成火焰图？
Arthas 支持JDK 6+，支持Linux/Mac/Winodws，采用命令行交互模式，同时提供丰富的 Tab 自动补
全功能，进一步方便进行问题的定位和诊断。
1、项目所在位置
2、安装Arthas
1. 下载arthas-boot.jar
wget https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar;
2. 运行arthas-boot.jar
java -jar arthas-boot.jar3. 选择进程
3、卸载Arthas
因为文件是绿色版本，直接删除安装目录既可
rm -rf ./arthas # 隐藏目录
rm -rf logs/ # 日志目录二、核心监视功能
1、monitor：监控方法的执行情况
监控指定类中方法的执行情况
用来监视一个时间段中指定方法的执行次数，成功次数，失败次数，耗时等这些信息
参数说明
方法拥有一个命名参数 [c:]，意思是统计周期（cycle of output），拥有一个整型的参数值
监控demo.MathGame类，并且每5S更新一次状态。
monitor demo.MathGame primeFactors -c 5
监控的维度说明
2、watch：检测函数返回值
方法执行数据观测，让你能方便的观察到指定方法的调用情况。
能观察到的范围为：返回值、抛出异常、入参，通过编写OGNL 表达式进行对应变量的查看。
参数说明：
watch 的参数比较多，主要是因为它能在 4 个不同的场景观察对象
这里重点要说明的是观察表达式，观察表达式的构成主要由ognl 表达式组成，所以你可以这样写"{params,returnObj}"，只要是一个合法的 ognl 表达式，都能被正常支持。
特别说明：
watch 命令定义了4个观察事件点，即 -b 方法调用前，-e 方法异常后，-s 方法返回后，-f 方法结束后
4个观察事件点 -b、-e、-s 默认关闭，-f 默认打开，当指定观察点被打开后，在相应事件点会对观察表达式进行求值并输出
这里要注意方法入参和方法出参的区别，有可能在中间被修改导致前后不一致，除了 -b 事件点 params 代表方法入参外，其余事件都代表方法出参
当使用 -b 时，由于观察事件点是在方法调用前，此时返回值或异常均不存在
通过watch命令可以查看函数的参数/返回值/异常信息。
案例：
# 查看方法执行的返回值
watch demo.MathGame primeFactors returnObj
# 观察demo.MathGame类中primeFactors方法出参和返回值，结果属性遍历深度为2。
# params：表示所有参数数组(因为不确定是几个参数)。
# returnObject：表示返回值
watch demo.MathGame primeFactors "{params,returnObj}" -x 2
查看执行前参数：
# -b 方法执行前的参数
watch demo.MathGame primeFactors "{params,returnObj}" -x 2 -b
# 查看方法中的属性
watch demo.MathGame primeFactors "{target}" -x 2 -b
查看某一属性的值
watch demo.MathGame primeFactors "{target.illegalArgumentCount}" -x 2 -b
检测方法在执行前-b、执行后-s的入参params、属性target和返回值returnObj
watch demo.MathGame primeFactors "{params,target,returnObj}" -x 2 -b -s -n 2
输入参数小于0的情况：
watch demo.MathGame primeFactors "{params[0],target}" "params[0]<0"
3、trace：根据路径追踪，并记录消耗时间
对方法内部调用路径进行追踪，并输出方法路径上的每个节点上耗时。
简介：
trace 命令能主动搜索 class-pattern／method-pattern 对应的方法调用路径，渲染和统计整个调用链路上的所有性能开销和追踪调用链路。
观察表达式的构成主要由ognl 表达式组成，所以你可以这样写"{params,returnObj}"，只要是一个合法的 ognl 表达式，都能被正常支持。
很多时候我们只想看到某个方法的rt大于某个时间之后的trace结果，现在Arthas可以按照方法执行的耗时来进行过滤了，例如trace *StringUtils isBlank '#cost>100'表示当执行时间超过100ms的时候，才会输出trace的结果。
watch/stack/trace这个三个命令都支持#cost耗时条件过滤
参数说明：
案例：
# trace函数指定类的指定方法
trace demo.MathGame run
# 执行1次后退出
trace demo.MathGame run -n 1
# 默认情况下，trace不会包含jdk里的函数调用，如果希望trace jdk里的函数。
# 需要显式设置--skipJDKMethod false。
trace --skipJDKMethod false demo.MathGame run
# 据调用耗时过滤，trace大于0.5ms的调用路径
trace demo.MathGame run '#cost > .5'
# 可以用正则表匹配路径上的多个类和函数，一定程度上达到多层trace的效果。
trace -E com.test.ClassA|org.test.ClassB method1|method2|method34、stack：输出当前方法被调用的调用路径
输出当前方法被调用的调用路径
很多时候我们都知道一个方法被执行，但这个方法被执行的路径非常多，或者你根本就不知道这个方法是从那里被执行了，此时你需要的是 stack 命令。
参数说明
案例：
# 获取primeFactors的调用路径
stack demo.MathGame primeFactors
# 条件表达式来过滤，第0个参数的值小于0，-n表示获取2次
stack demo.MathGame primeFactors 'params[0]<0' -n 2
# 据执行时间来过滤，耗时大于0.5毫秒
stack demo.MathGame primeFactors '#cost>0.5'
5、tt：时间隧道，记录多个请求
time-tunnel 时间隧道。
记录下指定方法每次调用的入参和返回信息，并能对这些不同时间下调用的信息进行观测
简介：
watch 虽然很方便和灵活，但需要提前想清楚观察表达式的拼写，这对排查问题而言要求太高，因为很多时候我们并不清楚问题出自于何方，只能靠蛛丝马迹进行猜测。
这个时候如果能记录下当时方法调用的所有入参和返回值、抛出的异常会对整个问题的思考与判断非常有帮助。
于是乎，TimeTunnel 命令就诞生了。
作用：记录指定方法每次调用的入参和返回值，并后期还可以对这些信息进行观测
参数解析：
-t
tt 命令有很多个主参数，-t 就是其中之一。这个参数表明希望记录下类 *Test 的 print 方法的每次执行情况。
-n 3
当你执行一个调用量不高的方法时可能你还能有足够的时间用 CTRL+C 中断 tt 命令记录的过程，但如果遇到调用量非常大的方法，瞬间就能将你的 JVM 内存撑爆。
此时你可以通过 -n 参数指定你需要记录的次数，当达到记录次数时 Arthas 会主动中断tt命令的记录过程，避免人工操作无法停止的情况。
案例：
# 最基本的使用来说，就是记录下当前方法的每次调用环境现场。
tt -t demo.MathGame primeFactors
字段说明：
# 对现有记录进行检索
tt -l
5.1 tt对重载的支持
不知道大家是否有在使用过程中遇到以下困惑
Arthas 似乎很难区分出重载的方法
我只需要观察特定参数，但是 tt 却全部都给我记录了下来
条件表达式也是用 OGNL 来编写，核心的判断对象依然是 Advice 对象。除了 tt 命令之外，watch、trace、stack 命令也都支持条件表达式。
解决方法重载
# 指定入参的长度=1
tt -t *Test print params.length==1`# 指定入参的类型
tt -t *Test print 'params[1] instanceof Integer# 指定固定的入参值
tt -t *Test print params[0].mobile=="139898384025.2 tt发起重新请求
tt 命令由于保存了当时调用的所有现场信息，所以我们可以自己主动对一个 INDEX 编号的时间片自主发起一次调用，从而解放你的沟通成本。此时你需要 -p 参数。通过 --replay-times 指定 调用次数，通过 --replay-interval 指定多次调用间隔(单位ms, 默认1000ms)。
tt -i 1002 -p
# 再重新调用3次
tt -i 1002 -p --replay-interval 3
# 再重新调用3次,并且间隔2S
tt -i 1008 -p --replay-times 3 --replay-interval 2000三、项目实战常用命令
3.1 trace：查询最耗时应用
# 在浏览器上进行登录操作，检查最耗时的方法
trace *.DispatcherServlet *
# 可以分步trace，请求最终是被DispatcherServlet#doDispatch()处理了
trace *.FrameworkServlet doService
3.2 jad：反编译耗时代码
# trace结果里把调用的行号打印出来了，我们可以直接在IDE里查看代码（也可以用jad命令反编译）
jad 类的全路径，即可查看生产环境的class文件是否是最新的文件
jad cn.tpson.module.service.doDispatch
3.3 watch：捕获耗时应用入参、返回值
watch com.itheima.controller.* * {params,returnObj} -x 2
结论
通过trace, jad, watch最后得到这个操作由2个控制器来处理，分别是：
com.itheima.controller.UserController.login()
com.itheima.controller.StudentController.findAll()