TextIn Tools是一款免费的在线OCR工具，支持快速准确的文字和表格识别，手写、古籍识别，提供PDF转Markdown大模型辅助工具，同时支持PDF、WORD、EXCEL、JPG、PPT等各类格式文件的转化。

TextIn Tools特点

• 免费：所有产品提供每日200页免费额度，覆盖日常使用需求。
• 方便：无需下载安装，PC端在线即用。
• 高效：不必等待，最快1.5s内解析100页长文档。
• 准确：解析稳定，避免乱码。
• 能力：文字识别、表格识别、文档解析、各类格式转换。

1. 智能文档解析：大模型友好的文档解析工具

PDF转Markdown

支持将任意格式的文件（图片、PDF、Doc／Docx、网页等）解析为Markdown或Json格式，以对LLM友好的方式呈现。

• 更高速度：100页PDF最快1.5s完成解析
• 更大文件：目前同步接口支持文件最大可达500MB
• 更长文件：支持最长1000页

选择工具，点击PDF转Markdown

点击/拖拽上传文件，等待在线转换

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下面我们进行一个简单的测试。
首先，在国内某通用大模型问答C端产品上传一份PDF版企业年报，并提出金融分析领域的常见问题：请介绍公司的资产结构。
大模型给出了多个方面的介绍，但答案笼统，数据信息较为粗略。
我们尝试替换文档解析工具，将PDF文件上传至TextIn平台进行解析，并把解析后的Markdown文件上传，向大模型提出同一个问题。此次，大模型给出了货币资金、长期股权投资等数据信息。

我们回到年报原文档进行验证，以排除幻觉干扰。在以下表格中可以看到，在改变解析工具后，大模型的回答来自于年报中表格数据，信息准确。

在这一类案例中，文档解析工具性能对问答类产品表现的影响显著可见。

应用场景

大模型问答
支持解析各类型的知识库内容，包括企业内部的文档库和公开的文章报告。通过将解析内容提供给问答系统，让大模型在合成答案时言之有物，从而减少幻觉的产生，提升问答质量。
大模型训练语料处理
识别并还原各类文档中的内容，并以markdown序列的格式进行输出，适配生成式语言模型的训练。高质量的文档解析结果，也能减少人工纠错数据的时间，从而加快模型训练的整体节奏。
文档翻译
通过文档内容解析，完成原始信息的提取，以下游机器翻译任务友好的方式还原文档内容，从而加快翻译任务的执行。

2. 通用文字识别

表格+手写识别

支持对各种版式图像中的多方向文字、表格文字等进行提取和识别，同时支持文档版面分析与还原。解决图像模糊、歪斜、反光、形变、光照不均、阴影、低像素、背景复杂、字体复杂、多语言融合等复杂场景的识别问题。

• 中文印刷体平均字符识别准确率99.7％
• 识别引擎支持50＋主流语言

点击手写识别

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手写表格识别效果：手写文字完全准确、合并单元格精准识别

应用场景

内容审核与管理
识别图像中的不良文字，如社交和电商等应用中的不文明内容，提示相应风险，协助用户进行审核处理，帮助用户有效规避业务风险，及时发现违规行为，大大降低人力成本，广泛应用于电商内容治理场景
随手拍扫描
支持快速识别路标、指示牌、广告牌、街边店铺招牌、商品包装、购物小票等生活场景中的实体文字信息，应用于地图、翻译、搜索、生活出行等移动应用中，方便用户进行文本的提取或录入，有效提升产品易用性和用户使用体验。
古籍识别
利用光学字符识别技术（简称OCR），可以识别古籍中的内容、文字，分析版面并进行结构化输出，这对于复杂版式的古籍保护（比如族谱、地方志等）、检索，乃至信息挖掘和知识发现，都有非常重大的意义。


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古籍识别效果：文字识别准确率高，还原语序

3. 文档格式转换

提供PDF/Word/Excel/PPT及图片多种格式的高精度转换，高保真输出，并支持自定义水印等功能，提升文件处理效率。可用于教育文件处理、办公文档处理等场景。

• 服务安全稳定：TextIn提供服务可靠、安全、稳定的格式转换服务，具备ISO认证和等保认证，服务可用性高于99%。
• 具备多种自定义功能：可实现自定义水印、zip包加密等功能，根据场景进行个性化定制。
  
  
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  PDF转Word效果展示

欢迎大家体验试用：https://cc.co/16YSIx

目前，TextIn Tools支持在线试用，如在使用过程中遇到问题，可在官网扫描二维码加入用户社群，会有专人一对一解答您的问题，也欢迎与TextIn团队进行技术交流，提出宝贵的意见或建议。
TextIn文档解析目前正处于内测阶段，内测期间，为每位开发者提供每周7000页的额度福利，添加下方企微后即可领取！

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TeahLead KrisChang，10+年的互联网和人工智能从业经验，10年+技术和业务团队管理经验，同济软件工程本科，复旦工程管理硕士，阿里云认证云服务资深架构师，上亿营收AI产品业务负责人。