题目：Compressed-SDR to HDR Video Reconstruction
压缩SDR到HDR视频重构
作者：Hu Wang; Mao Ye; Xiatian Zhu; Shuai Li; Xue Li; Ce Zhu
源码链接： https://wanghu178.github.io/KPNet/
摘要
新一代的有机发光二极管(OLED)显示器设计用于支持高动态范围(HDR)，超越了传统显示设备所支持的标准动态范围(SDR)。然而，大量视频仍然以SDR格式存在。此外，大多数现有的视频在不同程度上进行了压缩，以最小化存储和流量需求。为了在新一代设备上实现电影观看体验，将压缩的SDR视频转换为HDR格式（即压缩SDR到HDR转换）的需求很大。这个新问题的关键挑战在于如何解决固有的多对多映射问题。然而，现有的SDR到HDR方法如果没有限制解空间或简单地分阶段模仿逆相机成像管线，就不能明确地制定HDR视频生成过程。此外，它们忽略了视频通常被压缩的事实。为了解决这些挑战，我们提出了一种新颖的成像知识启发式并行网络（称为KPNet），用于压缩SDR到HDR（CSDR-to-HDR）视频重建。KPNet有两个关键设计：知识启发式块（KIB）和信息融合模块（IFM）。具体来说，使用压缩视频的一些先验知识，我们的CSDR到HDR视频重建转换在概念上被划分为四个协同部分：减少压缩伪影，恢复缺失细节，调整成像参数和降
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