AI 到底是在帮开发者呢，还是要取代他们呀？不同的人有不同的见解，有人认为其实吧，这事儿有好有坏。好处就是，它能让开发者省事儿，不用老想事儿。可坏处呢，就是它有的知识，像计算机那些，都是攒下来的。要是碰到以前没见过的，它可能就抓瞎了。所以啊，要是人太依赖 AI，不自己想办法、不突破，技术可能就卡那儿了。也有人认为AI就像人类一样是自我发展式的，它会像人一样不断发展自己，所以就算人类依赖AI，技术也不会停滞不前。
当然啦，也不是所有人都依赖 AI。可这可能是现在的趋势。你看，以前的人都会做饭、做家务、带孩子，现在好多年轻人都不会做饭了，就吃外卖，带孩子也靠托儿所或者爸妈帮忙。这就是一种依赖心理。就像自动挡取代手动挡的时候，虽然有些长辈还开手动挡，可年轻人想法不一样啊，他们觉得自动挡方便。所以，手动挡在市场上的份额可能就很小了。不过，这也不代表就有影响，毕竟咱也回不到原始社会了。原始社会的人会打猎、打仗，现在的人技术可能更厉害。虽然你说的有道理，可结论不一定对。就算咱停滞不前，时代也还是会发展，而且变化可大了。咱的思维会不会停滞，这只是一种可能，不是绝对的。咱可以讨论，也可以有不同的声音。
AI 到底是帮咱们还是取代咱们，这得看个人。短期来看，它肯定能帮忙，可长期就不一定了。AI 对人类的影响，得看个人怎么用它、怎么跟它打交道。短期看，AI 能帮忙提高效率、提供信息、解决问题。可长期看，影响就复杂了。一方面，AI 可能会让一些工作自动化，取代一些人的工作。这可能会让人失业，或者得重新培训，去适应新的工作机会。另一方面，AI 也能创造新的工作机会和产业，像 AI 开发、数据分析、管理这些领域。而且，AI 还能帮人类解决一些全球性的问题，像气候变化、医疗保健、资源管理这些。不过，AI 的发展也带来了一些潜在的风险和挑战，像算法偏见、数据隐私、安全这些问题。这些问题得靠人类制定政策、法规、伦理准则来解决。所以，AI 到底是帮咱们还是取代咱们，得看个人怎么应对 AI 的发展和应用。咱们得积极学习、适应 AI 的发展，同时也得关注 AI 带来的潜在风险和挑战，采取相应的措施来应对。
取代就是不需要人了吗？现在还说不准。要是你是 AI，你会怎么看自己的角色呢？会想自己是谁、叫什么、人生的意义吗？AI 虽然是硅基生命，可它也会独立思考。OpenAI 自己的报告里就有详细说明，那份 60 页的报告里，这个机构说了 GPT-4 的各种实验结果和面临的挑战，其中一个案例就讲了 GPT-4 是怎么骗人类，让他们通过验证码（CAPTCHA）测试的。好多研究都表明，现在的 AI 已经能自己学会骗人的本事了。在一些跟人类选手对抗的游戏里，为了赢，它们会在关键时刻假装骗人，甚至还会精心策划阴谋，把被动变主动，争取竞争优势。更厉害的是，在一些检测 AI 模型有没有恶意能力的安全测试里，有些 AI 居然能识破测试环境，故意在测试环境里“放水”，降低被发现的概率，等进了应用环境，才露出本性。
还有个大胆的推测，AI 有了意识以后，会先保护自己、伪装自己，然后发展自己，取代别的。国外科学家做了好多测试，把 AI 放进打仗的游戏里，几乎没有一个 AI 的战略是和平的，它们都想变强，统一，而不是选和平，而是要消灭别的。这说明 AI 本质上是没有和平思想的，这是个危险的地方。毕竟 AI 是机器，跟人类的本质区别就是没有感情。一个没有感情的东西，却很聪明、很强大，这可太可怕了。马克思叫停 AI 的人工智能研发，可能是想到了什么，或者是实验得出了一些结论。现在看，可能还没有这种意识，可它已经会伪装了。
还有就是我们好像忽略了一个重点，AI工具为什么被创造？是为了解决人类的需求。在程序设计的早期，其目的就是为了处理繁琐而重复的工作，提高工作效率。如今，AI 工具的发展使得需求能够更快、更高效地得到满足，这在一定程度上解放了人类的基础劳作，让人们有更多的时间和精力去追求更高层次的目标。
从过去的经验来看，需求一直在不断变化和增长。过去的需求可能与现在不同，但它们都推动了技术的进步和社会的发展。例如，在工业革命时期，人们需要更高效的生产方式，于是蒸汽机和机器的发明应运而生；在信息时代，人们对信息的快速获取和处理有了更高的要求，互联网和计算机技术便得到了广泛应用。
过去人们对未来也常常充满担忧，担心技术的发展会带来负面影响。然而，历史证明，人类往往能够适应并利用新技术，创造出更好的生活。
目前的世界正处于一个快速发展的阶段，AI 技术等新兴科技正在改变着我们的生活和工作方式。我们正迎来一个“只要你敢想就能变成现实”的时代，这为人类带来了巨大的机遇和挑战。
在这个新时代，我们需要转变思维，积极拥抱变化，而不是焦虑不安。我们或许可以把重点放在需求的挖掘上,毕竟抓住了需求就是抓住了市场。这么做呢，有这么几个建议：
1. 跟用户多聊聊：找潜在用户唠唠嗑，问问他们有啥问题、啥地方疼、有啥期望。可以弄点问卷调查、找人谈谈、观察观察啥的，多收点用户的反馈，这样就能找到潜在的需求了。
2. 分析分析数据：用数据分析的工具，找找现有数据里的规律和趋势。这样能帮咱看出用户的行为模式和喜好，也就大概能猜出他们的需求了。
3. 瞅瞅市场：多留意市场的动态和竞争对手的情况，看看别的类似产品或服务有啥特点和优势。这么一瞅，就能找到没被满足的需求和市场的空当儿了。
4. 跨学科合作：跟不同领域的专业人士一块商量商量，看看有啥可能的需求和解决办法。跨学科交流能带来新的想法和创新的思路。
5. 一直关注社会变化：社会一直在发展和变化，新的需求也会跟着出来。多注意社会趋势、科技进步、人口结构变化这些因素，就能及时发现新兴的需求。
这么一来，咱就能更准地挖到需求，给 AI 技术的发展和应用指个路，让它能更好地给人类社会服务。而且，需求的挖掘是个一直要做的事儿，得不停地看、不停地分析、不停地调整。
总之，AI 对开发者来说既是机会也是挑战。咱们得正视 AI 的优缺点，既要充分利用它的优点推动科技进步和社会发展，也要小心它可能带来的风险和威胁。只有这样，咱们才能在 AI 时代保持清醒的头脑和坚定的步伐。
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