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ONNX format是什么？

ONNX（Open Neural Network Exchange），中文名是开放神经网络交换格式，是一种针对机器学习所设计的开放式的文件格式，用于存储训练好的模型。它使得不同的人工智能框架（如PyTorch、MXNet）可以采用相同格式存储模型数据并交互。

ONNX的规范及代码主要由微软、亚马逊、Facebook和IBM等公司共同开发，以开放源代码的方式托管在Github上。https://github.com/microsoft/onnxruntime

ONNX格式具有以下特点：

• **开放性：**ONNX是一种开放的格式，任何人都可以免费使用和修改。这使得ONNX可以成为不同人工智能框架之间进行模型互操作的标准。
• **轻量级：**ONNX格式是一种轻量级的格式，它使用了一种称为Protocol Buffers的二进制编码方案来存储模型数据。这使得ONNX模型文件非常小巧，易于存储和传输。
• **可扩展性：**ONNX格式是一种可扩展的格式，它支持多种类型的模型和操作符。这使得ONNX可以满足各种机器学习应用的需求。

ONNX格式的主要用途包括：

• **模型转换：**ONNX可以用于将模型从一个人工智能框架转换到另一个框架。这使得用户可以自由选择最适合其需求的框架，而不必担心模型兼容性问题。
• **模型部署：**ONNX可以用于将模型部署到各种硬件平台上。这使得ONNX模型可以广泛应用于移动设备、嵌入式设备和云端平台。
• **模型共享：**ONNX可以用于共享模型。这使得研究人员和开发人员可以更容易地分享他们的研究成果和开发成果。

ONNX格式的出现，对于促进人工智能技术的发展具有重要意义。它使得不同的人工智能框架之间可以更加容易地进行互操作，从而推动人工智能技术的创新和应用。