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Asabeneh / 30 - Days - Of - Python：这是一个为期30天的Python编程挑战项目，旨在通过逐步引导的方式帮助学习者在30天内掌握Python编程语言。然而，实际完成这个挑战可能需要超过100天，学习者可以根据自己的节奏进行。该项目还提供了相关视频的链接（https://www.youtube.com/channel/UC7PNRuno1rzYPb1xLa4yktw），以帮助学习者更好地学习。这个项目适合初学者逐步建立对Python编程的理解和技能。
项目地址：https://github.com/Asabeneh/30-Days-Of-Python -
iam - veeramalla / aws - devops - zero - to - hero：此仓库专为DevOps工程师设计，帮助他们在30天内学习AWS。它包含了项目、演示、面试问题和实时示例等丰富内容，全面涵盖了AWS的相关知识和技能，使学习者能够为在实际工作中应用AWS做好充分准备。
项目地址：https://github.com/iam - veeramalla/aws - devops - zero - to - hero -
VinciGit00 / Scrapegraph - ai：这是一个基于AI的Python爬虫项目，具体的功能和特点需要进一步查看项目代码和文档来了解。
项目地址：https://github.com/VinciGit00/Scrapegraph - ai -
Azure / PyRIT：PyRIT是一个用于生成式AI的Python风险识别工具，它是一个开放访问的自动化框架，旨在赋能安全专业人员和机器学习工程师，使其能够主动发现生成式AI系统中的风险。
项目地址：https://github.com/Azure/PyRIT -
paul - gauthier / aider：aider是一个在终端中进行AI结对编程的工具，它可能利用人工智能技术提供编程辅助和建议，帮助开发者更高效地进行编程工作。
项目地址：https://github.com/paul - gauthier/aider -
pydata / xarray：xarray是用于处理Python中N - D标记数组和数据集的库，它提供了一种便捷的方式来操作和分析多维数据，可能包括数据的读取、处理、可视化等功能。
项目地址：https://github.com/pydata/xarray -
huggingface / trl：该项目专注于使用强化学习来训练Transformer语言模型，这有助于提高语言模型的性能和表现，使其在各种自然语言处理任务中更加准确和有效。
项目地址：https://github.com/huggingface/trl -
zilliztech / GPTCache：GPTCache是用于LLMs的语义缓存，与LangChain和llama_index完全集成。通过使用语义缓存，可以提高LLMs的响应速度和效率，减少重复计算和数据传输。
项目地址：https://github.com/zilliztech/GPTCache -
danielmiessler / fabric：fabric是一个开源框架，用于使用AI来增强人类的能力。它提供了一个模块化的框架，使用众包的AI提示来解决特定问题，并且可以在任何地方使用。
项目地址：https://github.com/danielmiessler/fabric -
microsoft / DeepSpeed：DeepSpeed是一个深度学习优化库，它的目标是使分布式训练和推理变得简单、高效和有效。通过使用DeepSpeed，开发者可以更轻松地进行大规模的深度学习训练和推理，提高模型的训练速度和性能。
项目地址：https://github.com/microsoft/DeepSpeed -
Azure / azure - sdk - for - python：这是Azure SDK for Python的活跃开发仓库。对于SDK的使用者，建议访问相关的开发者文档，包括https://docs.microsoft.com/python/azure/和https://azure.github.io/azure - sdk - for - python。
项目地址：https://github.com/Azure/azure - sdk - for - python -
stanford - futuredata / ColBERT：ColBERT是一种先进的神经搜索模型（在SIGIR’20、TACL’21、NeurIPS’21、NAACL’22、CIKM’22、ACL’23、EMNLP’23等会议上有相关介绍）。
项目地址：https://github.com/stanford - futuredata/ColBERT -
mindsdb / mindsdb：这是一个从企业数据构建AI的平台。
项目地址：https://github.com/mindsdb/mindsdb -
binary - husky / gpt_academic：该项目为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化了论文阅读、润色和写作体验。它采用模块化设计，支持自定义快捷按钮和函数插件，支持Python和C++等项目剖析和自译解功能，具有PDF/LaTex论文翻译和总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm3等本地模型。此外，还接入了通义千问、deepseekcoder、讯飞星火、文心一言、llama2、rwkv、claude2、moss等。
项目地址：https://github.com/binary - husky/gpt_academic -
thinkst / opencanary：这是一个模块化和分散式的蜜罐项目。
项目地址：https://github.com/thinkst/opencanary -
g1879 / DrissionPage：这是一个基于Python的网页自动化工具，它既能控制浏览器，又能收发数据包。该工具可兼顾浏览器自动化的便利性和requests的高效率，功能强大，内置了无数人性化设计和便捷功能，语法简洁而优雅，代码量少。
项目地址：https://github.com/g1879/DrissionPage -
项目名称：FutureUniant / Tailor
- 项目介绍：Tailor（中文简称：泰勒）是一款视频智能裁剪、视频生成和视频优化的工具。目前该项目包括了视频剪辑、视频生成和视频优化3大类视频处理方向，共10种方法。Tailor使用方法简单，点点鼠标即可使用最先进的人工智能进行视频处理工作，省时省力，若使用安装版本Tailor，所有的环境配置都可省掉，对用户特别友好。
- 项目地址：https://github.com/FutureUniant/Tailor