AIOps学习路线

1. 初级学习目标 

（参考资料：《AIOps企业实践白皮书》）

1.1 了解AIOps的基本概念及应用场景；

• 故障治理，包括故障检测、故障定位、故障自愈和故障预测等；
• 效率提升，包括智能变更、智能问答、智能决策、容量预测等；
• 成本管理，包括成本优化、资源优化、容量规划、性能优化等；

1.2. 掌握Python语言及数据分析能力支持（Python机器学习基础教程）

• 使用Python实现矩阵运算的demo；
• 运行一个或多个Python版机器学习算法库；

1.3 熟练使用常规的大数据分析技术或工具，跑通常见示例；

• 数据采集工具，filebeat，logstash，flume等之一
• 数据清洗与特征工程，PCA、相关性分析等