NumPy运算

本篇博客将讲述NumPy中的一些运算符，我将其分成五类：

• 基本运算

• 比较运算

• 标量运算

• 数学函数

• 统计函数

1.基本运算

运算符和函数是等价的

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2])
arr2 = np.array([3, 4])
res1 = arr1 + arr2
res2 = np.add(arr1, arr2)
print("arr1:")
print(arr1)
print("arr2:")
print(arr2)
print("res1:")
print(res1)
print("res2:")
print(res2)

数组的运算是数组对应的位置进行加减

别的运算符同理，这里不再举例

2.比较运算

import numpy as np

arr1 = np.array([1, 2])
arr2 = np.array([3, 4])
res1 = arr1 > arr2
print("arr1:")
print(arr1)
print("arr2:")
print(arr2)
print("res1:")
print(res1)

运算也是对应位置进行运算，或者符合广播机制

3.标量运算

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])
res = arr + 10
print("arr1:")
print(arr)
print("res:")
print(res)

标量运算就是将数组中的每一个数都加上10

4.数学函数

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])

res = np.square(arr)
print("arr:")
print(arr)
print("res:")
print(res)

5.统计函数

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# axis决定维度,也就是沿那个轴求和
res1 = np.sum(arr, axis=0)
res2 = np.sum(arr, axis=1)
print("arr:")
print(arr)
print("res1:")
print(res1)
print("res2:")
print(res2)

别的函数同理