首页 > 其他分享 >羽绒服充绒量检测 羽绒含绒量检测 鸭绒检测

羽绒服充绒量检测 羽绒含绒量检测 鸭绒检测

时间:2024-06-22 13:57:10浏览次数:20  
标签:羽绒服 羽绒 检测 试样 羽毛 含绒量 鸭绒

一件羽绒服是否合格,要经过物理、化学等一系列项目的检测进行判定。而羽绒服与其它纺织服装的不同在于填充物是羽绒,因此羽绒是否合格就相当重要。 根据国家产品标准GB/T 14272-2011《羽绒服装》要求,羽绒是否合格要经过10个项目的检测来判定。按此产品标准要求,经过检测并达到有关指标要求的产品,才是可以放心穿着的产品。

1、充绒量检测

在对羽绒服进行恒温恒湿处理后,对羽绒服整体称重再进行拆卸,使羽绒填充物和服装面料分离。因为羽绒体积小且极轻,易四处飞散,容易损失,所以不能直接称取羽绒重量得出羽绒服充绒量,而是应该用羽绒服总重量减去面料重量,算出充绒量。

2、含绒量检测

含绒量:绒子和绒丝在羽绒羽毛中的含量百分比。

在羽绒检测实验中,含绒量、绒子含量检测为耗时。检测人员需把4g样品中的绒子、绒丝、毛片、羽丝和杂质等分别拣出,计算绒子和绒丝占试样含量的百分比即得含绒量。而含绒量检测也是羽绒羽毛检测中重要的一项实验,因为含绒量反应羽绒品质的高低、保暖效果的好坏以及经济价值。

3、蓬松度检测

蓬松度:羽毛羽绒的弹性程度。

按照标准规定称取经过前处理的羽绒28.5g,逐把抖入蓬松度仪内,用玻璃棒充分搅拌并铺平。放入铝质压板,1分钟后记录蓬松仪桶两壁刻度值,取其平均值。重复实验三遍,得蓬松度测定值。蓬松度高的衣服,相对保暖效果比较好。

4、水分率检测

水分率:羽毛羽绒所含水分的百分比例。

取未经混样缩样的羽毛约100g(羽绒约50g)两份,取装样品时注意不能吸湿和散湿,装样容器要密封。将试样均匀地分别放在两个吊篮内移入恒温烘箱,逐一称重,即得原试样质量。加热通风,烘箱温度105℃±2℃,每隔30min称量一次,至恒重。即得干燥后试样质量。根据试样原质量、干燥后质量,计算含水率,取2个试样的平均值。

5、残脂率检测

残脂就是羽绒羽毛上残留的脂类物质。

试样烘至恒重,称取试样(羽毛4~5g,羽绒2~3g)2份,用定性滤纸包好,并连同空滤纸放入三个索氏抽提器的浸抽器内。从浸抽器上部倒入约120ml无水乙醚,接上冷凝器。将接收瓶放在恒温水浴锅上,回流(抽提)4小时。回流结束后,用夹子从浸抽器中取出试样,挤干溶剂,接上冷凝器或旋转蒸发回收乙醚。将3个接收烧瓶放入烘箱烘至恒重。根据标准计算残脂率,取2个试样的平均值。

6、清洁度检测

清洁度:表示羽绒羽毛的清洁程度。

称取羽毛、羽绒试样10g±0.1g,放入3000ml的三角瓶中,加入1000ml蒸馏水,浸湿、震荡、过滤后得到样液。在光线不低于600lx的自然光源处,把摇匀的样液倒入清洁处理过的透明度计内至600mm刻度处,静置一分钟,观察筒底的双十字线。如看不清楚,则从下部缓缓放出样液,直至看清楚底部的双十字线为止。记录筒内壁凹液面的底部在筒壁的刻度位置,刻度值即为清洁度。

7、耗氧量检测

耗氧量:在100g试样中,消耗氧的毫克数。 按标准制取3moL/L的硫酸溶液、0.02moL/L的溶液。同清洁度方法制备样液。用移液管吸取100mL样液(蒸馏水100ml做空白试验)置于三角烧杯中,加入3moL/L硫酸2mL。用微量滴定管滴入0.02moL/L的溶液至终点,分别记录消耗的毫升数,经过计算得出耗氧量。 耗氧量高低与微生物指标超标与否密切相关。

8、气味检测

取50g左右的羽毛羽绒放入带盖无异味的容器内。将抽取的试样放在室温下密封放置24h,3个嗅觉正常的检验员进行做判断。当三人中两人评判结果相同时作为评定结果。 气味按强度等级分为4级。0级:无异味;1级:极微弱;2级:弱;3级:明显。

9、微生物检测

当样品的耗氧量不大于10mg/100g时,不需检测羽毛羽绒的微生物指标

标签:羽绒服,羽绒,检测,试样,羽毛,含绒量,鸭绒
From: https://blog.csdn.net/bx_066/article/details/139881736

相关文章

  • 水性木器涂料VOC检测 溶剂型涂料苯系物含量检测
    标准详情:GB18581-2020新标准规定了木器涂料中对人体和环境有害的物质容许限量的术语和定义、产品分类、要求、测试方法、检验规则、包装标志等,适用于除特殊功能性涂料以外的直接在现场涂装、在工厂涂装,对木制产品表面进行装饰和防护的各类木器涂料,包括腻子、底漆和面漆。替代......
  • 【Proteus仿真】【51单片机】基于物联网新能源电动车检测系统设计
    文章目录一、功能简介二、软件设计三、实验现象联系作者一、功能简介本项目使用Proteus8仿真51单片机控制器,使用LCD1602液晶显示模块、WIFI模块、蜂鸣器、LED按键、ADCPCF8591、DS18B20温度传感器等。主要功能:系统运行后,LCD1602显示温度、电量、电压、电流值;电量......
  • 【Proteus仿真】【Arduino单片机】井盖安全检测装置设计
    文章目录一、功能简介二、软件设计三、实验现象联系作者一、功能简介本项目使用Proteus8仿真Arduino单片机控制器,使用LCD1602液晶显示模块、WIFI模块、蜂鸣器、LED按键、ADC、角度/可燃气检测传感器等。主要功能:系统运行后,LCD1602显示井盖切斜角和阈值、可燃气浓......
  • LabVIEW与3D相机开发高精度表面检测系统
    使用LabVIEW与3D相机开发一个高精度表面检测系统。该系统能够实时获取三维图像,进行精细的表面分析,广泛应用于工业质量控制、自动化检测和科学研究等领域。通过真实案例,展示开发过程中的关键步骤、挑战及解决方案,确保系统的高性能和可靠性。随着工业自动化和智能制造的发展,精......
  • 异常值检测(1)——箱线图四分位距和3σ
            说白了,异常值就是那些偏离多数样本值过多的值,比如我用机器学习在做房价预测时,获取的沈阳浑南区数据普遍都在11000左右,结果有那么一两个楼盘是20000(管他是不是碧桂园),那么这两个值就是异常值。        异常值会严重干扰模型的性能,包括降低预测能力、......
  • 单阶段目标检测--NMS
    目录一、概念:二、算法过程三、代码实现一、概念:        在目标检测的初始结果中,同一个物体,可能对应有多个边界框(boundingbox,bb),这些边界框通常相互重叠。如何从中选择一个最合适的(也就是与真实目标框最接近的)呢?通常采用的做法是NMS(Nonmaximumsuppression),......
  • 中文检测插件
    大家都知道,做出海应用,尤其是在一些对中国不友好的国家做业务。全面去中文化至关重要。对于开发而言,在代码层如果只靠人为控制这个变量,尤其艰难。所以给大家安利一个我们自研的中文检测插件,他能在您开发过程中时刻检测您的输入是否含有中文。大家先看下效果。如果您有需要,烦......
  • 【机器学习】深度学习赋能:基于 LSTM 的智能日志异常检测
    目录1.LSTM简介2.日志序列异常检测概述3.数据预处理3.1日志解析3.2数据清洗3.3序列化3.4特征提取示例代码4.构建LSTM模型4.1模型结构4.2模型构建示例5.训练LSTM模型5.1数据准备5.2模型训练示例代码6.异常检测6.1异常分数示例代码7.实......
  • 目标检测讲解
    环境准备pipinstallscikit-image-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple图片读取&画框fromskimageimportioimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.patchesasmpss=io.imread('dogs.jpg')_,ax=plt.subplots(ncols=1,nrows=1,fig......
  • 基于语音信号MFCC特征提取和GRNN神经网络的人员身份检测算法matlab仿真
    1.算法运行效果图预览    2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.部分核心程序P=[Dat1_wav1;Dat1_wav2;Dat2_wav1;Dat2_wav2;Dat3_wav1;Dat3_wav2;Dat4_wav1;Dat4_wav2];T=[ones(800,1);2*ones(800,1);3*ones(800,1);4*ones(800,1)];%GRNN训练net=newgrnn(......