Transform的作用

把图片经过Transforms的一些函数之后就会对图片进行一些变化。比如，resize就是改变其大小，totensor就是把图片PIL或者numpy类型转化为Tensor类型。

Transforms的结构及和 用法

totensor的使用

Transforms下的toTensor是一个对象，我们需要先实例化一个对象之后再通过这个实例化的对象进行调用。

from torchvision import transforms

tensor_class = transforms.ToTensor()
img_tensor = tensor_class(img_PIL)

为什么使用transforms转化为Tensor类型

因为tensor类型包装了我们神经网络中所需要的一些参数，而PIL或者numpy类型是没有的。

ToTensor实例代码

from PIL import Image
from torchvision.transforms import transforms
from torch.utils.tensorboard import SummaryWriter

img_PIL = Image.open("Dataset/hymenoptera_data/train/ants/0013035.jpg")
# print(img_PIL)
tensor_class = transforms.ToTensor()
img_tensor = tensor_class(img_PIL)

writer = SummaryWriter('logs')

writer.add_image('tensor-test',img_tensor,1,)
# print(img_tensor)
writer.close()

效果如下