进化计算常用的源代码平台

International Journal of Complexity in Applied Science and Technology，收录进化计算，机器学习和大数据方面的论文， 网址：https://www.inderscience.com/jhome.php?jcode=ijcast 

• DEAP (Distributed Evolutionary Algorithms in Python)

  • 简介：一个灵活且易于扩展的Python库，支持多种进化计算算法。
  • 网址：DEAP GitHub

• ECJ (Evolutionary Computation in Java)

  • 简介：一个功能强大的Java进化计算框架，支持遗传算法、遗传编程等。
  • 网址：ECJ GitHub

• JMetal

  • 简介：一个专注于多目标优化的Java框架，提供多种多目标优化算法。
  • 网址：JMetal GitHub

• PyGMO (Python Parallel Global Multiobjective Optimizer)

  • 简介：一个Python库，专注于并行全球优化，支持多种优化算法。
  • 网址：PyGMO GitHub

• Optuna

  • 简介：一个自动化超参数优化框架，适用于机器学习和深度学习模型的调参。
  • 网址：Optuna GitHub

• CMA-ES (Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy)

  • 简介：一个用于连续优化问题的算法，提供多种实现，如Python的pycma。
  • 网址：pycma GitHub

• Platypus

  • 简介：一个Python库，提供多种多目标优化算法的实现，包括NSGA-II、NSGA-III等。
  • 网址：Platypus GitHub

• Inspyred

  • 简介：一个Python库，支持多种进化算法，如遗传算法、差分进化等。
  • 网址：Inspyred GitHub

• MOEA Framework

  • 简介：一个Java库，提供多种多目标优化算法的实现。
  • 网址：MOEA Framework GitHub

• LEMON (Library for Evolutionary Multi-objective Optimization in NumPy)

  • 简介：一个基于NumPy的Python库，专注于多目标优化。
  • 网址：LEMON GitHub

• PlatEMO

  • 简介：一个用于Matlab的多目标进化算法平台，包含了多种多目标优化算法，易于扩展和使用。
  • 网址：PlatEMO GitHub