直播平台开发，序列化时实现任意类型自定义转换

直播平台开发，序列化时实现任意类型自定义转换

1、前言

在对象进行序列化时，希望对序列化的字段进行格式化处理，比如：Double与String转换、BigDecimal与String转换、Long与Date转换、Long与LocalDateTime转换等不同类型的字段之间实现转换操作；

​

只需要通过重新定义Jackson的ObjectMapper对象通过addSerializer()添加自定义的序列化转换器即可；

2、定义ObjectMapperConverter

ObjectMapperConverter：

import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider;
import com.fasterxml.jackson.databind.module.SimpleModule;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.ToStringSerializer;
import com.lhz.demo.converter.DataConverterConfig;
import java.io.IOException;
import java.math.BigDecimal;
import java.math.BigInteger;
import java.text.DecimalFormat;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.ZoneId;
import java.util.Date;
/**
 * @Description: 在json时进行转换操作, 比如:忽略null值字段进行序列化\BigDecimal格式化\Date格式化\基本类型转为String等操作
 **/
public class ObjectMapperConverter {
    private static ObjectMapper objectMapper;
    private ObjectMapperConverter() {
    }
    public static synchronized ObjectMapper getInstance() {
        if (objectMapper == null) {
            objectMapper = new ObjectMapper();
            SimpleModule module = new SimpleModule();
            // 禁止null值字段进行序列化
            // 如果有需要则进行使用
            // objectMapper.setSerializationInclusion(JsonInclude.Include.NON_NULL);
            // 添加默认序列化,将字段转化为转换String,支持各种可以直接使用toString()方法的类型
            // 如果有需要则进行开启
            //  module.addSerializer(BigInteger.class, new ToStringSerializer());
            //  module.addSerializer(Long.class, new ToStringSerializer());
            //  module.addSerializer(Integer.class, new ToStringSerializer());
            //  module.addSerializer(BigInteger.class, new ToStringSerializer());
            // 添加自定义序列化 Serializer
            module.addSerializer(BigDecimal.class, new BigDecimalSerializer());
            module.addSerializer(LocalDateTime.class, new LocalDateTimeSerializer());
            module.addSerializer(Date.class, new DateSerializer());
            objectMapper.registerModule(module);
            return objectMapper;
        }
        return objectMapper;
    }
    public static String toJsonString(Object value) {
        try {
            return getInstance().writeValueAsString(value);
        } catch (JsonProcessingException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
    /**
     * 序列化实现BigDecimal转化为String
     */
    private static class BigDecimalSerializer extends JsonSerializer<BigDecimal> {
        @Override
        public void serialize(BigDecimal value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers)
                throws IOException {
            String res = null;
            if (value != null) {
                int scale = value.scale();
                if (scale > 2) {
                    res = value.toString();
                } else {
                    DecimalFormat df = new DecimalFormat("#0.00");
                    res = df.format(value);
                }
                gen.writeString(res);
            }
        }
    }
    /**
     * 序列化实现 LocalDateTime转化为Long
     */
    private static class LocalDateTimeSerializer extends JsonSerializer<LocalDateTime> {
        @Override
        public void serialize(LocalDateTime value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers)
                throws IOException {
            if (value != null) {
                long timestamp = value.atZone(ZoneId.systemDefault()).toInstant().toEpochMilli();
                gen.writeNumber(timestamp);
            }
        }
    }
    /**
     * 序列化实现 Date转化为String
     */
    private static class DateSerializer extends JsonSerializer<Date> {
        @Override
        public void serialize(Date value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
            if (value != null) {
                SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
                String format = df.format(value);
                gen.writeString(format);
            }
        }
    }
}

3、定义序列化实体

@Data
public class TestEntity {
    private Long id;
    private Integer num;
    private BigInteger count;
    private BigDecimal price;
    private LocalDateTime createTime;
    private Date time;
}

以上就是直播平台开发，序列化时实现任意类型自定义转换的全部代码，更多内容请关注之后的文章