JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于Web应用程序中的数据传输。在HTTP数据包信息传递时,JSON扮演着非常正常的角色,因为它是一种通用的数据格式,可以被多种编程语言和应用程序所支持。
当客户端向服务器发送HTTP请求时,请求头中可以指定请求体的数据格式为JSON。服务器在接收到请求后,可以解析JSON数据并进行相应的处理。同样地,当服务器向客户端返回HTTP响应时,响应头中可以指定响应体的数据格式为JSON。客户端可以解析JSON数据并进行相应的处理。
背景
我们平时遇到的 JSON 接口非常多,但是 JSON 中的各种字段测试以及不同深度的 JSON 测试其实非常难自动化测试。在安全服务测试和漏洞挖掘中,遇到这种情况,大多数可能只能手动测试,或者只测试少数几层。当然这个问题其实由来已久,在一些场景下这种情况大多数通过堆人力来解决,我们如何解决这个问题?或者我们有没有一些更优秀的解决方案?
我们以一个很经典的实际案例来说明这种情况,如果一个数据包长这个样子:
GET / HTTP/1.1 Host: www.example.com Content-Type: application/json; charset=UTF-8 User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36 { "abc": 123, "foo": "bar", "obj": { "deep1": 1, "deep2": "deepStr", "depth3": { "ccc": 1, "ddd": 1 } } }
那么我们如何对这个数据包进行测试呢?比如说我们的 payload 是{{payload}}
那么,我们希望获得如下结果
{ "abc": {{payload}}, "foo": "bar", "obj": { "deep1": 1, "deep2": "deepStr", "depth3": { "ccc": 1, "ddd": 1 } } }
甚至
{ "abc": 123, "foo": "bar", "obj": { "deep1": {{payload}}, "deep2": "deepStr", "depth3": { "ccc": 1, "ddd": 1 } } }
基础方法
先说结论吧,我们在 Yaklang 的 fuzz 模块中实现了这样的变换,可以递归深度遍历 JSON 的 Key/Value,并且同时实现替换的功能。很简单地,我们可以编写一段 Yaklang 代码很简单地实现这个功能:
熟悉 Yaklang Fuzz 模块的同学对上述的结果其实并不陌生,实际上这个问题已经得到了很好的解决。但是往往渗透测试中遇到的 JSON 可并不是这么简单。
难度升级:如果 JSON 内容是在 GET/POST 参数中呢?
如果本身参数是a=123&&b=123&&key=value1&&obj={"abc": 123, "keyInQuery": "ccc"}
这种情况呢?我们再来看另一个数据包
GET /file.php?a=123&&b=123&&key=value1&&obj=%7B%22abc%22%3A+123%2C+%22keyInQuery%22%3A+%22ccc%22%7D HTTP/1.1 Host: www.example.com User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ... Chrome/83.0.4103.116
那么这种情况,其实就非常令人恐惧了。我们这个数据包中,包含 4 个 GET 参数,虽然表面上包含四个参数,但是参数中有一个obj
其实非常复杂,他是被编码的,并且还包含了abc
和keyInQuery
这两个隐藏参数。
也就是说,上面这个数据包,实际包含了 6 个参数:
-
GET 参数:a
-
GET 参数:b
-
GET 参数:key
-
GET 参数:obj
-
GET 参数嵌套 JSON 参数:obj.abc
-
GET 参数嵌套 JSON 参数:obj.keyInQuery
一般来说,我们可能只能测试到a, b, key, obj
这四个参数,并不能测试到obj.abc
和obj.keyInQuery
参数。如果遇到这种情况,原有的方法可能就无法生效了,那么我们如何解决呢?
Show Me the CODE!
freq = fuzz.HTTPRequest(`GET /file.php?a=123&&b=123&&key=value1&&obj=%7B%22abc%22%3A+123%2C+%22keyInQuery%22%3A+%22ccc%22%7D HTTP/1.1 Host: www.example.com Content-Type: application/json; charset=UTF-8 User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/83.0.4103.116 Safari/537.36 `)~ for param in freq.GetGetQueryParams() { req = param.Fuzz("___________").GetFirstFuzzHTTPRequest()~ println(codec.DecodeUrl(req.GetRequestURI())~) } /* /file.php?a=123&b=123&key=value1&obj={"abc":"___________","keyInQuery":"ccc"} /file.php?a=123&b=123&key=value1&obj={"abc":123,"keyInQuery":"___________"} /file.php?a=123&b=123&key=value1&obj=___________ /file.php?a=___________&b=123&key=value1&obj={"abc": 123, "keyInQuery": "ccc"} /file.php?a=123&b=___________&key=value1&obj={"abc": 123, "keyInQuery": "ccc"} /file.php?a=123&b=123&key=___________&obj={"abc": 123, "keyInQuery": "ccc"} */
我们按上面描述的内容,如果可以进行 payload 替换的话,我们应该有 6 个参数需要替换,通过fuzz
模块中HTTPRequest
构造一个模糊测试模版,然后通过内置的获取GetQueryParams
方法。使用获取到的参数调用 Fuzz 方法,在每次 Fuzzing 后,使用 GetFirstFuzzHTTPRequest 方法获取第一个 Fuzzing 后的 HTTP 请求,并使用 DecodeUrl 方法解码请求 URI。最终,使用 println 方法将解码后的请求 URI 打印出来。
最后我们获取到的结果非常明显:
这两个参数已经可以成功被我们手动覆盖了,因此我们可以尝试对这类的所有数据包进行很精密的测试了。
仿真测试
我们首先手造了一个/expr/injection
的路由,其中有三个参数,我们把 b 参数中的内容作为 JSON 进行反序列化,并且把 JSON 后对象的 "a" 参数取出来。然后把 “a” 的内容作为一个沙箱表达式进行执行。
我们对刚刚编写的靶场进行简单的测试:
发现只要有 b-json 参数的内容中的 a 为数值表达式的时候,他的结果为运算结果。这种漏洞如何进行自动发现呢?
全自动化测试
我们编写一个表达式注入的通用测试脚本:
freq = fuzz.HTTPRequest(` GET /expr/injection?b={"a":1} HTTP/1.1 Host: 127.0.0.1:8787 `)~ for param in freq.GetGetQueryParams() { try { exprParams = fuzz.FuzzCalcExpr() result := param.Fuzz(exprParams.expr).ExecFirst()~ if exprParams.result in string(result.ResponseRaw) { println("----------------------------------") println("----------------------------------") println("--------------表达式执行------------") println("----------------------------------") println("----------------------------------") } } catch err { dump(err) } }
我们在这个脚本中,需要测试表达式,通过fuzz.FuzzCalcExpr
生成一个减法(加性)表达式,为了让表达式更加简单,我们认为他是一个“日期表达式”,类似2012-12-21
这样的减法,这样他的计算结果为1979
。如果表达式执行了,页面应该会有 1979 的字样。
我们执行上述内容:
[INFO] 2023-05-15 14:25:56 [http_pool:612] start to send to http://127.0.0.1:8787/expr/injection?b=%7B%22a%22%3A%222011-03-9%22%7D(:0) (packet mode) ---------------------------------- ---------------------------------- --------------表达式执行------------ ---------------------------------- ---------------------------------- HTTP/1.1 200 OK Date: Mon, 15 May 2023 06:25:56 GMT Content-Type: text/plain; charset=utf-8 Content-Length: 282 -----------------ORIGIN PACKET--------------- GET /expr/injection?b=%7B%22a%22%3A%222011-03-9%22%7D HTTP/1.1 Host: 127.0.0.1:8787 -----------------Handled--------------- a[]: last Stack Value is nil/undefined b[{"a":"2011-03-9"}]: 1999 c[]: last Stack Value is nil/undefined [INFO] 2023-05-15 14:25:56 [http_pool:612] start to send to http://127.0.0.1:8787/expr/injection?b=2018-05-9(:0) (packet mode)
确实,我们发送的数据包参数部分为b=%7B%22a%22%3A%222011-03-9%22%7D
解码后为b={"a":"2011-03-9"}
,并且数据包中也有 “1999” 作为测试结果,这很符合我们的测试要求。
我们的代码最精彩的部分在于,没有写明测试的路径,仅仅是写明了测试的原始数据包,当然这个原始数据包的来源可以是任何地方,比如 Yakit MITM 模块中。
当然选取了一个 JSON 中的表达式注入作为测试案例,这个案例其实是非常具有代表性的,他很难被正常的扫描器,甚至启发式扫描算法检测到,并且甚至作为手动测试的时候,如果测试者忽略了这个小点也会漏掉;甚至很多通用框架型的漏洞也具有这个特征。
核心原理
这个算法看起来非常 amazing!但是他的核心原理其实并不复杂:代码部分开源在 https://github.com/yaklang/yaklang 仓库中的如下位置:
-
common/mutate/..
-
common/jsonpath/..
我们先用 JSON 对象的递归方法构建出它每个字段的 JSONPATH,然后我们使用构造出的一组 JSONPATH 对数据进行 Replace。因为递归构建参数的原因,并且 JSON 本身的数据是不存在环结构的,因此我们只要递归结束,就可以构建出所有的字段的 JSONPath 标记位置。
当每一个位置都可以被精确定位,只需要每个位置依次替换,就可以对任何位置的 JSON 进行替换了。
JSONPath 是一种用于在 JSON 数据中进行数据查询的语言。它类似于 XPath,但是针对 JSON 格式的数据。使用 JSONPath 可以方便地从 JSON 数据中提取出所需要的数据,非常适合用于 API 开发和数据分析等场景。例如,可以使用 JSONPath 从 JSON 数据中提取出特定字段的值,或者根据条件过滤出符合要求的数据。JSONPath 语法简洁易懂,可以通过点号和方括号来访问 JSON 对象和数组中的元素。
在fuzz.HTTPRequest
我们设计了一套链式 API 以达到模糊测试的目的,这种模糊测试可以自动提取所有的参数,我们寻找到 GET/POST 中参数的时候,可以检查它参数中的值是否是 JSON,如果是 JSON 的话,可以采用上面提到的 JSONPath 标记法生成对应的可模糊测试的模版对象。这样就接入了我们已有的基础设施中。
我们把上面提到的所有技术实现,开放在 YakVM 中,就可以在 Yaklang 中直接使用到这一套组合算法,并且它可以完美融合进 MITM 的测试过程和任何爬虫过程。
黑客&网络安全如何学习
今天只要你给我的文章点赞,我私藏的网安学习资料一样免费共享给你们,来看看有哪些东西。
1.学习路线图
攻击和防守要学的东西也不少,具体要学的东西我都写在了上面的路线图,如果你能学完它们,你去就业和接私活完全没有问题。
2.视频教程
网上虽然也有很多的学习资源,但基本上都残缺不全的,这是我自己录的网安视频教程,上面路线图的每一个知识点,我都有配套的视频讲解。
内容涵盖了网络安全法学习、网络安全运营等保测评、渗透测试基础、漏洞详解、计算机基础知识等,都是网络安全入门必知必会的学习内容。
(都打包成一块的了,不能一一展开,总共300多集)
因篇幅有限,仅展示部分资料,需要保存下方图片,微信扫码即可前往获取
3.技术文档和电子书
技术文档也是我自己整理的,包括我参加大型网安行动、CTF和挖SRC漏洞的经验和技术要点,电子书也有200多本,由于内容的敏感性,我就不一一展示了。
因篇幅有限,仅展示部分资料,需要保存下方图片,微信扫码即可前往获取
4.工具包、面试题和源码
“工欲善其事必先利其器”我为大家总结出了最受欢迎的几十款款黑客工具。涉及范围主要集中在 信息收集、Android黑客工具、自动化工具、网络钓鱼等,感兴趣的同学不容错过。
还有我视频里讲的案例源码和对应的工具包,需要的话也可以拿走。
因篇幅有限,仅展示部分资料,需要保存下方图片,微信扫码即可前往获取
最后就是我这几年整理的网安方面的面试题,如果你是要找网安方面的工作,它们绝对能帮你大忙。
这些题目都是大家在面试深信服、奇安信、腾讯或者其它大厂面试时经常遇到的,如果大家有好的题目或者好的见解欢迎分享。
参考解析:深信服官网、奇安信官网、Freebuf、csdn等
内容特点:条理清晰,含图像化表示更加易懂。
内容概要:包括 内网、操作系统、协议、渗透测试、安服、漏洞、注入、XSS、CSRF、SSRF、文件上传、文件下载、文件包含、XXE、逻辑漏洞、工具、SQLmap、NMAP、BP、MSF…
因篇幅有限,仅展示部分资料,需要保存下方图片,微信扫码即可前往获取
标签:obj,GET,JSON,123,参数,绝杀,测试,GETPOST From: https://blog.csdn.net/2301_76427295/article/details/139794869