滑动窗口总结

class Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int target, vector<int>& nums) {
        int i=0;
        int sum=0;
        int result=INT32_MAX;
        for(int j=0;j<nums.size();j++){
            sum+=nums[j];
            while(sum>=target){
                result=min(result,j-i+1);
                sum-=nums[i++];
            }
        }
        return result==INT32_MAX?0:result;
    }
};

class Solution {
public:
    int lengthOfLongestSubstring(string s) {
        int left=0;
        int result=0;
        unordered_set<char>window;
        for(int right=0;right<s.length();right++){
            char c=s[right];
            while(window.count(c)){
                window.erase(s[left++]);
            }
            window.insert(c);
            result=max(result,right-left+1);
        }
        return result;
    }
};

我们可以对比一下这两道滑动窗口的题目，第一道是力扣209题，求长度最小的子数组，第二道是力扣3题，无重复字符的最长子串。都是滑动窗口中求不定长的最长、最短型。（还有别的类型，主要是还没刷到，下次二刷的时候刷灵神的题单时补充）

主要的思路如下：

        1.设置两个指针，一个指向初始元素，一个指向终止元素（这个一般在for循环中设置）。一般可以再多设置一个变量，用来记录最后最长、最短的长度。

        2.利用for循环遍历整个数组，字符串可以当做数组遍历。

        3.利用while循环，不断更改result的值，result通常需要和终止位置与起始位置之间的距离做比较。

注意事项：

        1.有时候可能会需要用到哈希表之类的，思路不一定完全一致

        2.一定要用while循环去判断符合条件的最长、最短数组长度，不能用if。

        3.result的初始值设置也是一个坑点，需要考虑临界的情况（即可能数组中没有的时候应该返回的值）