今天，我给大家分享一个使用“ReActor”插件来进行视频换脸的案例。
视频换脸的思路其实也很简单，其实就是把视频的每一帧都提取出来，然后把每一帧的图片都进行换脸，最后重新把这些图片重新合成一个视频。
废话不多说，我们先来看看效果：
生成效果
原视频如下：
杨幂：
最后的效果：
从视频（由AI生成，请谨慎甄别）可以看出，效果还是不错的，那么具体是怎么做到，以及过程中会有什么坑呢？请接着往下看。
安装插件
一、ReActor
我们打开 WebUI，在‘扩展’里面搜索 ReActor 找到它，然后点击安装，再点击应用更改并重启。
[可能会遇到的问题]
- 安装过程控制台可能提示连接无响应，原因是install.py中有一行代码，是需要从huggingface 下载一个模型
model_url = "https://huggingface.co/datasets/Gourieff/ReActor/resolve/main/models/inswapper_128.onnx"
-
处理方法也很简单，可以手动访问链接下载，也可看下方扫描即可获取本文所需所有模型，然后存放在sd-webui 安装目录\models\insightface中，然后重启sd-webui 即可。
二、Temporalkit
继续在‘扩展’里面搜索 Temporalkit 找到它，然后点击安装，再点击应用更改并重启。
[可能会遇到的问题]
-
确保电脑已经有 ffmpeg 的环境，如果没有的话，可以根据下方步骤一键安装和配置
-
若安装 Temporalkit 后，在重启SD时无法启动，可根据下方步骤先生成诊断包，再开始扫描，启动器会提供修复方案。
步骤说明
一**、提取视频中的所有帧**
一切准备就绪后，我们首先就是要把视频的每一帧提取出来，这时我们会用到 Temporalkit ，打开 Temporalkit 选项，上传视频，并按照下面红框内容进行设置或勾选。
运行后会输出到我们设置的目录当中，打开 input 文件夹就能看到每一帧的图片。
二**、文件夹批量换脸**
接着我们打开 图生图 选项，然后顶部 Stable Diffusion 模型选择真实系风格或写真系风格的模型
然后设置批量处理，输入目录填入刚才的 input 文件夹，输出目录填写 output 文件夹。
接下来修改重绘的宽度和高度，上传的图片的尺寸是多少，就填写多少就可以了。重点来了，重绘幅度要设置为小于0.2，这样可以尽最大能力保留原图的细节。
接下来把页面往下拖，找到ReActor 选项，并勾选上。默认就是上传图片的方式来替换脸，这里我们上传一张目标人物的照片。最后点击网页顶部的生成按钮，等待即可。
三**、剪映合成视频**
视频需要合成两次，原因是素材视频是13秒，而第一次合成最快只能设置到20秒。然后再次导入第一次合成的视频，再次压缩到13秒即可。
最快只能设置到20秒，因此需要先导出一次视频，为下一次压缩时长做准备。
第一次导出的时候，需要选择60帧，这样第二次压缩的时候画面会更流畅。
第二次压缩的时候，时长设置为与原素材一样的13秒，再配上原素材的音轨即可。
总结
总体来说，ReActor 实现的视频换脸案例实质还是图片换脸，只不过最后是将图片合成视频。感兴趣的小伙伴们赶紧试试吧。
感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
提示词
Stable Diffusion 最强提示词手册
- Stable Diffusion介绍
- OpenArt介绍
- 提示词（Prompt） 工程介绍
- …
第一章、提示词格式
- 提问引导
- 示例
- 单词的顺序
- …
有需要的朋友，可以点击下方卡片免费领取！
第二章、修饰词（Modifiers）
- Photography/摄影
- Art Mediums/艺术媒介
- Artists/艺术家
- Illustration/插图
- Emotions/情感
- Aesthetics/美学
- …
第三章、 Magic words（咒语）
- Highly detailed/高细节
- Professional/专业
- Vivid Colors/鲜艳的颜色
- Bokeh/背景虚化
- Sketch vs Painting/素描 vs 绘画
- …
第四章、Stable Diffusion参数
- Resolution/分辨率
- CFC/提词相关性
- Step count/步数
- Seed/种子
- Sampler/采样
- 反向提示词(Prompt)
第5章 img2img（图生图）,in/outpainting（扩展/重绘)
- 将草图转化为专业艺术作品
- 风格转换
- lmg2lmg 变体
- Img2lmg+多个AI问题
- lmg2lmg 低强度变体
- 重绘
- 扩展/裁剪
- …
第6章 重要提示
- 词语的顺序和词语本身一样重要
- 不要忘记常规工具
- 反向提示词(Prompt)
- …
第7章 OpenArt展示
- 提示词 (Prompt)
- 案例展示
- …
