前言
这两天跟很多做程序员的朋友聊天，怎么看全网火爆的大模型。让我挺意外的是，大家的反馈普遍都很焦虑 。
在AI大模型微调领域的产品经理面试中，总会遇到一系列与技术细节、项目经验、市场趋势以及职业规划相关的问题。以下是一些建议的面试题及其回答示例：
面试题1：请简述你对AI大模型微调的理解，并举例说明其在实际产品中的应用。
回答：
AI大模型微调是一种在预先训练的模型基础上，针对特定任务或数据集进行的有监督训练策略。通过微调，可以显著提高模型在特定任务上的性能，并降低推理成本。
在实际产品中，AI大模型微调的应用非常广泛。例如，在自然语言处理领域，我们可以使用预训练的GPT系列模型进行微调，以开发智能客服、文本分类、情感分析等产品。在图像识别领域，利用预训练的ResNet或VGG等模型进行微调，可以实现人脸识别、物体检测等功能。