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DCL、约束、索引语法

时间：2024-06-13 13:33:17浏览次数：16  
标签：DCL VARCHAR 字节 32 语法 索引 TABLE 主键

数据库相关语法

DCL:

DCL：给子账号开权限。

 

开子账号：

# 开子账号
create user 'OYO'@'localhost' identified by '123123';

子账号为：OYO

密码为：123123

 

登录子账号：

mysql -uOYO -p

 

添加权限：

# 添加权限
grant select,insert on 库名.* to 'OYO'@'localhost';

库名.*表示该库名下的所有表。

 

删除权限：

# 删除权限
revoke insert on 库名.* from 'OYO'@'localhost';

 

删除子账号：

# 删除子账号
drop user 'OYO'@'localhost';

 

设置编码格式：

# 设置临时编码格式（关闭命令行后就无效了）
SET CHARSET gbk;

 

 

数据类型：

  1. 数值类型（整型、浮点）

  2. 字符串类型

  3. 日期时间类型

  4. 复合类型

 

数值类型：

整数类型:

  1. tinyint - 1字节 - -128~127
  2. int - 4字节

tips：

​ 存储状态码一般使用tinyint，其他的需求一般使用int就足够了。

 

整数类型字节取值范围
tinyint1字节-128~127
smallint2字节-32768~32767
mediumint3字节-8388608~8388607
int4字节-2147483648~2147483647
bigint8字节±9.22*10的18次方

 
 

int(3) 其中3表示数据不满3位使用0填充，实际上该字段上的数据的取值范围为：-2147483648~2147483647。
 
unsigned – 无符号

zerofill – 0填充

CREATE TABLE a (
  id int(3) unsigned zerofill NOT NULL PRIMARY KEY
) 
insert into a(id) values(1);#001
insert into a(id) values(1234);#1234

 

浮点类型 ：

float(8,2) – 单精度浮点型

double(8,2) – 双精度浮点型

decimal(8,2) – 以字符串形式存储的小数

(8,2)表示8位数，其中2位为小数位

tips：

​ 因为float和double都有可能损失精度，有精度要求的字段一般使用decimal。

浮点类型字节取值范围
float(m, d)4字节单精度浮点型，m总个数，d小数位
double(m, d)8字节双精度浮点型，m总个数，d小数位
decimal(m, d)decimal是存储为字符串的浮点数

 

字符串类型:

char(32) – 定长字符串，如果存储"abc"，底层会开辟32个字符长度的空间。
 
varchar(32) – 变长字符串，如果存储"abc"，底层会根据具体数据开辟空间。
 
(32) – MySQL5.5之前为32字节，之后32个字符。
 
tips：char和varchar取值范围为0~255字符。

BLOB – 可以存储二进制数据的字符串类型，意味着该类型可以存储文件。
 
TEXT – 可以存储长文本数据的字符串类型，意味着该类型可以存储纯文本数据。
 
LONGBLOB – 可以存储极长的二进制数据。
 
LONGTEXT – 可以存储极长的纯文本数据。

 

字符串类型字节取 值范围
CHAR0-255字节定长字符串
VARCHAR0-255字节变长字符串
TINYBLOB0-255字节不超过255个字符的二进制字符串
TINYTEXT0-255字节短文本字符串
BLOB0-65535字节二进制形式的长文本数据
TEXT0-65535字节长文本数据
MEDIUMBLOB0-16 777 215字节二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT0-16 777 215字节中等长度文本数据
LONGBLOB0-4 294 967 295字节二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT0-4 294 967 295字节极大文本数据
VARBINARY(M)允许长度0-M个字节的定长字节符串值的长度+1个字节
BINARY(M)M允许长度0-M个字节的定长字节符串

tips：

​        存储二进制文件和纯文本文件的技术叫做CBLOB -> CLOB指的是存储纯文本文件，BLOB指的是存储二进制文件。
 
经验：MySQL虽然允许存储文件，但是实际开发中不会存储文件，如果要存储文件，在数据库中存储的是该文件的路径，是为了减少数据库的压力。

 

日期时间类型 :

date – 日期类型 – 2024-06-01
 
time – 时间类型 – 14:32:30
 
datetime – 日期时间类型 – 2024-06-01 14:32:30
 
timestamp – 时间戳 – 2024-06-01 14:32:30
 
year – 年份 – 2024

日期类型字节取值范围
date3字节日期，格式：2014-09-18
time3字节时间，格式：08:42:30
datetime8字节日期时间，格式：2014-09-18 08:42:30
timestamp4字节自动存储记录修改的时间
year1字节年份

 

# 时间戳可以设置更新数据就更新时间
CREATE TABLE a (
  id int(3) unsigned zerofill NOT NULL PRIMARY KEY,
  str varchar(3) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,
  xxx timestamp NULL DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
)

 

约束：

约束：对于该字段上数据的限制。

 

主键约束:

主键约束:该字段上的数据不允许重复且不能为null。
 
注意：一张表必须有主键，且只能有一个！

 

添加：

# 添加主键约束 -- 方式一
CREATE TABLE user(
	username VARCHAR(32) PRIMARY KEY,
	password VARCHAR(32),
	name VARCHAR(32),
	nickName VARCHAR(32),
	phone VARCHAR(32),
	sex VARCHAR(32),
	age INT(3)
)

 

# 添加主键约束 -- 方式二
CREATE TABLE user(
	username VARCHAR(32),
	password VARCHAR(32),
	name VARCHAR(32),
	nickName VARCHAR(32),
	phone VARCHAR(32),
	sex VARCHAR(32),
	age INT(3),
	PRIMARY KEY(username,password)
)

​ PRIMARY KEY(username,password)->联合主键，意味着主键是username+password加在一起的数据。

 
 

# 添加主键约束 -- 方式三
CREATE TABLE user(
	username VARCHAR(32),
	password VARCHAR(32),
	name VARCHAR(32),
	nickName VARCHAR(32),
	phone VARCHAR(32),
	sex VARCHAR(32),
	age INT(3)
)
ALTER TABLE user ADD PRIMARY KEY(username);

tips：创建表时就添加主键，方式三很少使用。

 

删除：

# 删除主键约束
ALTER TABLE user DROP PRIMARY KEY;

 

唯一约束：

唯一约束：该字段上的数据不允许重复，但可以为null。

# 添加唯一约束
ALTER TABLE user ADD UNIQUE(phone);

 

# 删除唯一约束
ALTER TABLE user DROP index phone;

 

非空约束：

非空约束：该字段上的数据不允许为null，但可以重复。

# 添加非空约束
ALTER TABLE user MODIFY password VARCHAR(32) NOT NULL;

 

# 删除非空约束
ALTER TABLE user MODIFY password VARCHAR(32) NULL;

 

# 添加默认值
ALTER TABLE user MODIFY password VARCHAR(32) DEFAULT '000000';

 

外键约束：

外键约束：保证两个字段之间参照完整性。

 

场景：

# 创建学科表,并插入数据
CREATE TABLE course(
	id INT(3) PRIMARY KEY auto_increment,
	name VARCHAR(32)
)
INSERT into course(name) VALUES('Java');
INSERT into course(name) VALUES('Python');
INSERT into course(name) VALUES('HTML');


# 创建学生表
CREATE TABLE student(
	id INT(3) PRIMARY KEY auto_increment,
	name VARCHAR(32),
	c_id INT(3)
)

 

# 添加外键约束
alter table student add foreign key(c_id) references course(id);

 

# 删除外键约束
alter table student drop foreign key student_ibfk_1;

 

show create table student;
CREATE TABLE `student` (
  `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(32) COLLATE utf8mb4_general_ci DEFAULT NULL,
  `c_id` int DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `c_id` (`c_id`),
  CONSTRAINT `student_ibfk_1` FOREIGN KEY (`c_id`) REFERENCES `course` (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci

经验：外键已被淘汰，效率太低了，因为添加、修改数据时，MySQL都会去外键关联的表中查询是否有脏数据。
 
外键的优点：不会出现脏数据。

外键的缺点：效率低。

如果不适用外键，如何避免脏数据呢？

在页面选择数据，不会乱填的！

 

索引:

索引：相当于一本书的目录，让查询更快。
 
注意：索引上的数据作为查询条件，速度会更快。

 

主键索引：

主键作为约束，该字段上的数据不能重复也不能为null，作为索引，查询会更快。

添加：

# 添加主键索引 -- 方式一
CREATE TABLE user(
	username VARCHAR(32) PRIMARY KEY,
	password VARCHAR(32),
	name VARCHAR(32),
	nickName VARCHAR(32),
	phone VARCHAR(32),
	sex VARCHAR(32),
	age INT(3)
)

 

# 添加主键索引 -- 方式二
CREATE TABLE user(
	username VARCHAR(32),
	password VARCHAR(32),
	name VARCHAR(32),
	nickName VARCHAR(32),
	phone VARCHAR(32),
	sex VARCHAR(32),
	age INT(3),
	PRIMARY KEY(username,password)
)

PRIMARY KEY(username,password)->联合主键，意味着主键是username+password加在一起的数据。

 

# 添加主键索引 -- 方式三
CREATE TABLE user(
	username VARCHAR(32),
	password VARCHAR(32),
	name VARCHAR(32),
	nickName VARCHAR(32),
	phone VARCHAR(32),
	sex VARCHAR(32),
	age INT(3)
)
ALTER TABLE user ADD PRIMARY KEY(username);

注意：创建表时就添加主键，方式三很少使用。

 

删除：

# 删除主键索引
ALTER TABLE user DROP PRIMARY KEY;

 

唯一索引：

注意：唯一作为约束，该字段上的数据不能重复，作为索引，查询会更快。

# 添加唯一索引
ALTER TABLE user ADD UNIQUE(phone);

 

# 删除唯一索引
ALTER TABLE user DROP index phone;

 

普通索引 ：

普通索引：没有任何数据上的约束，作为索引，查询会更快。

# 添加普通索引
ALTER TABLE user ADD index(nickName);

 

# 删除普通索引
drop index nickName on user;

 

全文索引：

项目中不同，如果要做全文索引会使用ES(ElasticSearch)框架。

 

# 添加全文索引
ALTER TABLE news ADD FULLTEXT(info) WITH PARSER ngram;

​ ngram 中文、日文、韩文的全文解析器，如果不加则只能解析英文。

 

# 全文搜索
SELECT * FROM news WHERE MATCH(info) against('胡歌很帅');

 

# 删除全文索引
drop index info on news;

 

面试题：

面试题：索引为什么作为条件会更快？

因为索引底层使用B+Tree的数据结构，会让查询效率更高。

面试题：索引会让该字段作为条件查询更快，为什么创建表时不会每个字段都加上索引呢？(考点：索引的优缺点)
 
优点：该字段作为条件查询更快。

缺点：添加、删除数据时，索引的数据结构发生改变。
 
tips：

  1. 会把经常作为查询条件的字段设置为索引。
  2. 偶尔添加或删除索引字段上的数据直接无视，批量添加或删除索引字段上的数据，可以先把索引删除后，等批量操作完再添加上索引。

索引的分类？

聚簇索引(聚集索引)和非聚簇索引(非聚集索引)。

面试题：聚簇索引和非聚簇索引的区别
 
聚簇索引(主键索引)：叶子结点上存放的是数据行的数据，效率更高。

非聚簇索引(唯一、普通、全文索引)：叶子节点上存放的是数据行的地址。

面试题：索引失效的情况

1.最短路径算法（是走索引查询更快，还是顺序查找更快）

2.最左匹配原则

3.使用模糊查询

4.使用函数

5.使用OR

…

标签：DCL,VARCHAR,字节,32,语法,索引,TABLE,主键
From： https://blog.csdn.net/m0_57463864/article/details/139621312

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