随着人工智能技术的飞速发展，大语言模型（如ChatGPT）已成为开发者们关注的焦点。人工智能也正在加速与各行各业融合，催生出大量创新应用，在教育、金融、医疗、法律、设计等诸多领域大显身手。
就说说我平常用得比较多的 LangChain 网站，大语言模型早就渗透到了网站功能设计中，比如下面两张图的绿箭头处，所显示的文档检索功能，都是基于大语言模型所开发的。
为什么「大模型应用开发」如此重要？
首先，大模型能够处理和理解非常复杂的数据模式，为解决传统算法难以应对的问题提供了可能；其次，它可以在自动化和智能化中的应用可以大幅提高工作效率，减少人力成本；最重要的，大模型应用开发代表了人工智能技术的未来方向，其有望彻底改变人类认知和改造世界的方式，不仅能够激活效率层面的创新，甚至很有可能会引出崭新的商业模式。
当然作为程序员，我们应当是最先了解大模型的人，也是率先成为了解大模型应用开发的人。但说实话，作为习惯了C、C++、Java 的我们来说，到底怎么进行大模型的应用开发？如何实现从自然语言提问到自然语言输出？ 是当前首要解决的问题。
这儿，分享给你一张 「大模型应用开发」 的图谱，不但能帮你快速梳理大模型应用开发的流程，还能让你清晰地了解到大模型应用开发的全局进程，做到对大语言模型有一个全面而深入的认识。
在学习的过程中，你还可以结合自己的实践经验不断完善它。这样一来，积累越多，画像就越丰富。
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如果你是零基础小白，想快速入门大模型是可以考虑的。
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