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Stable diffusion 再现女皇武则天,SD图文教程

时间:2024-06-11 15:01:23浏览次数:18  
标签:diffusion 教程 模型 AIGC 技术 学习 Stable 步数 SD

本次教程使用的是文生图功能

本次教程按照从上到下的操作顺序如下:

① 选好大模型,② 输入关键词,③ 选好LORA模型,④ 设置出图参数,⑤ 设置ControlNet

大模型:majicMIX realistic 麦橘写实_v7

大模型可以在这里搜索,点击加入模型库就行了

https://www.liblib.art

Stable diffusion的关键词分为正面的和负面的:

正面关键词:

1girl, solo, (Full body image:1.3), distant view, Headwear, Crown, Queen’s Decoration, (The phoenix perches on the parasol tree:1.4), dressed in magnificent Tang Dynasty attire, empress, Hanfu, ancient costume, realistic, masterpiece, Realism, Masterpiece, Photography

1girl,solo,(全身图像:1.3),远景,头饰,皇冠,女王装饰,(凤凰栖息在阳伞树上:1.4),身着华丽的唐装,女皇,汉服,古装,写实,杰作,写实,名作,摄影

负面关键词:

unrealistic, saturated, high contrast, big nose, painting, drawing, sketch, cartoon, anime, manga, render, CG, 3d, watermark, signature, label

不切实际,饱和,高对比度,大鼻子,绘画,素描,卡通,动漫,漫画,渲染,CG,3d,水印,签名,标签

点击添加

模型1:炫彩古装_V1,权重设置为0.8

搜索LORA模型炫彩古装_V1,点击加入模型库就行了。

采样方式:Euler a

迭代步数:30

勾选高分辨率修复

放大算法:Latent

重绘采样步数:10

重绘幅度:0.5

等比缩放:2

图片数量:3(效果测试满意了可以多出几张)

提示词引导系数:5.5

把产品白底图上传到这里,勾选启用

ControlNet选择Canny,用来固定产品轮廓

预处理器选择:canny、depth

模型选择:control _v11p_sd15_canny

控制权重:1

起始步数:0

完结步数:1


在这里插入图片描述

弄好了,就可以开始生图了,生成好的图片,在图库中查看

好了,本次分享到这里就结束了

写在最后

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具,具体看这里。

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

在这里插入图片描述

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

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二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
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三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

在这里插入图片描述

五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
在这里插入图片描述

若有侵权,请联系删除

标签:diffusion,教程,模型,AIGC,技术,学习,Stable,步数,SD
From: https://blog.csdn.net/2401_84830464/article/details/139599283

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