首页 > 其他分享 >理解均线指标

理解均线指标

时间:2024-06-11 11:24:23浏览次数:8  
标签:需求 卖方市场 均线 供给 定价权 指标 理解 价格 趋势

交易者分两种,一种是在趋势还没出现的时候下单,另一种是跟随已经出现了趋势的人。

这两种人都是靠趋势策略来赚钱的,区别是第一种人会分析指标,判断趋势是否出现,第二种人只是跟单的人,没有脑子的赚小钱。

关于一个品种的价格,是按照供给和需求来给定的。


 

价格越高,供给的量就会越大,需求的量就会越小。供大于求

价格越低,供给的量就会越小,需求的量就会越大。供小于求

当供给小于需求(价格低),卖方市场,定价权在卖方(供给方)价格会上涨

当供给大于需求(价格高),卖方市场,定价权在买方(需求方)价格会下降

当供给和需求趋于平衡,也就是供给-需求曲线的交点处就是这个商品品种的定价。

 


 

标签:需求,卖方市场,均线,供给,定价权,指标,理解,价格,趋势
From: https://www.cnblogs.com/tompaper7-/p/18241731

相关文章

  • 白话理解和使用DOCKER VOLUME
    Docker使用Volume来管理宿主机和容器内数据的映射  什么是数据卷(Volume)Docker镜像被存储在一系列的只读层中。当我们创建一个容器时,Docker会读取镜像(只读),并在其顶部添加一层读写层。如果正在运行中的容器修改了现有文件,该文件将会被拷贝出底层的只读层,放到最顶层的读写层中......
  • .NET 使用 OpenTelemetry metrics 监控应用程序指标
    上一次我们讲了OpenTelemetryLogs与OpenTelemetryTraces。今天继续来说说OpenTelemetryMetrics。随着现代应用程序的复杂性不断增加,对于性能监控和故障排除的需求也日益迫切。在.NET生态系统中,OpenTelemetryMetrics可用于实时监控和分析应用程序的性能指标。比如监控......
  • yolov5模型评估指标R、P、map50怎么理解?
    R(Recall,召回率)定义:召回率是所有真实正样本中被模型正确预测为正样本的比例。计算公式:R=TP/(TP+FN),其中TP表示真正例(TruePositives),即被模型正确预测为正样本的实例;FN表示假反例(FalseNegatives),即被模型错误预测为负样本的实例。解释:召回率衡量了模型对正样本的查......
  • 优雅的快排之分治与递归思想,透彻理解快排
    摘要:给你一个数组,要求你对其按照从小到大的顺序进行排序.你是怎么做的呢?英国计算机科学家东尼.霍尔在英国国家物理实验室工作的时候提出一种名为快速排序的排序算法,它可以高效地将一个数组进行快速排序.那么霍尔是怎么想到的?接下来根据从y总那里学到的以及个人的理解来介......
  • 深入理解 C++ 动态内存管理:new vs malloc
    概述new/delete 是C++的关键字,需要编译器支持。malloc/free 是库函数,需要头文件支持。使用 new 申请内存分配时无需指定内存块大小,编译器会自动计算。而 malloc 需要明确指定所需内存的大小。new 会返回对象类型的指针,类型安全。而 malloc 返回 void*,需要进行强制......
  • 对#include <stdio.h>的简单理解
    stdio.h是C语言中的一个文件,文件名是stdio,拓展名是.h,就像.exe和.jpg一样。当然.h是C语言的文件类型。stdio原意是standardinput&output,是标准输入和输出。标准输入函数是printf(),标准输出函数是scanf(),如果你写的程序中用到了这两个函数,就需要#include<stdio.h>,没用到则......
  • 【Docker系列】跨平台 Docker 镜像构建:深入理解`--platform`参数
    ......
  • 11 深入理解Linux文件系统与日志分析
    目录11.1深入理解Linux文件系统    11.1.1inode与block详解        1.inode和block概述        2.inode的内容        3.inode的号码        4.inode的大小    11.1.2硬链接与......
  • 深入理解指针(三)
    一、指针运算1.1指针+-整数下面我们来看一个指针加整数的例子:#include<stdio.h>intmain(){   intarr[10]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};   int*p=&arr[0];   inti=0;   intsz=sizeof(arr)/sizeof(arr[0]);   for(i=0;i<sz;i......
  • 深入理解交叉熵损失 CrossEntropyLoss - CrossEntropyLoss
    深入理解交叉熵损失CrossEntropyLoss-CrossEntropyLossflyfish本系列的主要内容是在2017年所写,GPT使用了交叉熵损失函数,所以就温故而知新,文中代码又用新版的PyTorch写了一遍,在看交叉熵损失函数遇到问题时,可先看链接提供的基础知识,可以有更深的理解。深入理解交叉熵损......