首页 > 其他分享 >字节面试:CPU被打满了/CPU100%,如何处理?

字节面试:CPU被打满了/CPU100%,如何处理?

时间:2024-06-10 19:33:45浏览次数:22  
标签:lang java Thread prio CPU100% nid 线程 打满 CPU

文章很长,且持续更新,建议收藏起来,慢慢读!疯狂创客圈总目录 博客园版 为您奉上珍贵的学习资源 :

免费赠送 :《尼恩Java面试宝典》 持续更新+ 史上最全 + 面试必备 2000页+ 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备
免费赠送 :《尼恩技术圣经+高并发系列PDF》 ,帮你 实现技术自由,完成职业升级, 薪酬猛涨!加尼恩免费领
免费赠送 经典图书:《Java高并发核心编程(卷1)加强版》 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 加尼恩免费领
免费赠送 经典图书:《Java高并发核心编程(卷2)加强版》 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 加尼恩免费领
免费赠送 经典图书:《Java高并发核心编程(卷3)加强版》 面试必备 + 大厂必备 +涨薪必备 加尼恩免费领

免费赠送 资源宝库: Java 必备 百度网盘资源大合集 价值>10000元 加尼恩领取


字节面试:CPU被打满了/CPU100%,如何处理?

尼恩特别说明: 尼恩的文章,都会在 《技术自由圈》 公号 发布, 并且维护最新版本。 如果发现图片 不可见, 请去 《技术自由圈》 公号 查找

尼恩说在前面

在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中,最近有小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试资格,遇到很多很重要的线上问题的场景题:

1.CPU100%,你是怎么处理的?

2.CPU被打满了,你是怎么处理的?

最近有小伙伴在面试字节,又遇到了红包架构问题。小伙伴支支吾吾的说了几句,面试挂了。

所以,尼恩给大家做一下系统化、体系化的梳理,使得大家内力猛增,可以充分展示一下大家雄厚的 “技术肌肉”,让面试官爱到 “不能自已、口水直流”,然后实现”offer直提”。

当然,这道面试题,以及参考答案,也会收入咱们的 《尼恩Java面试宝典PDF》V171版本,供后面的小伙伴参考,提升大家的 3高 架构、设计、开发水平。

最新《尼恩 架构笔记》《尼恩高并发三部曲》《尼恩Java面试宝典》的PDF,请关注本公众号【技术自由圈】获取,回复:领电子书

1.cpu占用很高的3大类型,9大场景:

CPU 飙升是一个常见的问题。

在生产环境中,会出现由代码问题导致CPU占用很高,该如何诊断出是哪行java代码导致? 是大家的一项重要基本功,也是大家面试中的家常骗饭。

如果连CPU 飙升的问题都回答不清楚, 都支支吾吾, 面试就很难通过了

下面,尼恩用20多年的技术内功洪荒之力,给大家梳理一下 cpu占用很高的三大类型问题,9大问题场景。

第1大类型导致CPU100%的问题: 业务类问题

1.1 死循环

while(true)条件

导致 CPU 占用率高的最简单但最具破坏性的编程错误之一就是死循环。

当程序中的循环缺乏正确的退出条件或条件从未满足时,就会出现这种情况,

死循环无休止地运行,消耗过多的处理器时间,导致CPU100%

1.2 死锁

发生死锁后,就会存在忙等待或自旋锁等编程问题,从而导致 繁忙等待问题。

即进程在不释放 CPU 的情况下反复检查条件是否满足,会导致 CPU 占用率居高不下。

这种低效率的资源使用会妨碍 CPU 执行其他任务。

1.3 不必要的代码块

在不需要的地方使用synchronized块,会导致线程竞争和上下文切换

解决方案:尽量减少同步块的使用范围

第2大类型导致CPU100%的问题:并发类问题

1.4 大量计算密集型的任务

比如复杂的数学计算,图像处理,视频编码

计算密集型的任务需要大量的计算能力。在没有足够系统资源的情况下运行这些应用程序,可能会导致 CPU 占用率达到 100%,因为它们试图执行高要求的任务。

解决方案:优化算法,使用更高效的库,或者利用并行计算来分摊

1.5 大量并发线程

多个线程同时运行会导致对 CPU 资源的竞争,尤其是当其中许多线程都是资源密集型进程时。

这会导致所有线程获得的 CPU 时间减少,当每个线程都试图完成自己的任务时,CPU 时间可能会被耗尽。

1.6 大量的上下文切换

创建过多的线程,导致频繁的上下文切换

解决方案:使用线程池来管理线程的数量

第3大类型导致CPU100%的问题:内存类问题

1.7 内存不足

当系统内存不足时,就会将磁盘存储作为虚拟内存使用,而虚拟内存的运行速度要慢得多。

这种过度的分页和交换会导致 CPU 占用率居高不下,因为处理器需要花费更多时间来管理内存访问,而不是高效地执行进程。

1.8 频繁GC

创建大量的短生命周期的对象,频繁触发GC

解决方案: 优化代码, 减少对象的创建 ,或者调整JVM的参数来优化

1.9 内存泄漏

程序持续分配内存但不释放,会导致频繁的GC

解决方案:使用内存分析工具VisualVM进行检测和修复

2.CPU100%定位的两大神器:

想要定位到具体是哪一行的代码导致, 一般都会使用下面的两大神器

  • 通常使用的jvm自带的工具jstack,
  • 还有一种就是开源神器arthas,

一般而言,arthas还有其它的功能,所以选择它多一点.

在后面的讲解中,

会首先讲解jstack, 使用jstack来解决实际遇到的问题,

然后在使用第二大神器 arthas来解决相同的问题,

大家可以在这两个工具使用过程中选择自己比较顺手的, 这里推荐 arthas, 关于arthas的细致学习,请参考尼恩的《arthas 学习圣经》 PDF。

此面试题的配套视频,请参见《尼恩Java面试宝典核心面试题》第二季。

3 CPU 飙升100%的解决思路与方法论

4 使用jstack 解决CPU 100%问题实操

使用jstack 解决CPU 100%问题,在方法论上要用到两个命令,

  • top 命令查看TOP N线程,
  • jstack命令查看堆栈信息

此面试题的配套视频,请参见《尼恩Java面试宝典核心面试题》第二季。

4.1.jstack命令讲解

命令jstack是java堆栈的跟踪工具,可以打印出程序中所有线程的堆栈信息,包括线程状态,调用栈信息,锁信息等。

jstack可以诊断线程死锁、内存泄漏等问题

命令格式: jstack [options] pid

常用例子: jstack -l pid,查看线程的堆栈信息

堆栈信息解读:

yupengdembp:TestYupeng yupeng$ jstack -l 43953
2024-06-08 10:14:45
Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (25.191-b12 mixed mode):

"Attach Listener" #10 daemon prio=9 os_prio=31 tid=0x00007fb54485a000 nid=0x3503 waiting on condition [0x0000000000000000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE

   Locked ownable synchronizers:
        - None

"Service Thread" #9 daemon prio=9 os_prio=31 tid=0x00007fb5430b4000 nid=0x3203 runnable [0x0000000000000000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE

   Locked ownable synchronizers:
        - None

"C1 CompilerThread2" #8 daemon prio=9 os_prio=31 tid=0x00007fb54407e800 nid=0x3103 runnable [0x0000000000000000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE

   Locked ownable synchronizers:
        - None

"C2 CompilerThread1" #7 daemon prio=9 os_prio=31 tid=0x00007fb54400f800 nid=0x4203 runnable [0x0000000000000000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE

   Locked ownable synchronizers:
        - None

"C2 CompilerThread0" #6 daemon prio=9 os_prio=31 tid=0x00007fb54285a000 nid=0x4403 waiting on condition [0x0000000000000000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE

   Locked ownable synchronizers:
        - None

"Monitor Ctrl-Break" #5 daemon prio=5 os_prio=31 tid=0x00007fb5430ab000 nid=0x4503 runnable [0x0000700002427000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
        at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method)
        at java.net.SocketInputStream.socketRead(SocketInputStream.java:116)
        at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:171)
        at java.net.SocketInputStream.read(SocketInputStream.java:141)
        at sun.nio.cs.StreamDecoder.readBytes(StreamDecoder.java:284)
        at sun.nio.cs.StreamDecoder.implRead(StreamDecoder.java:326)
        at sun.nio.cs.StreamDecoder.read(StreamDecoder.java:178)
        - locked <0x000000079570b9e0> (a java.io.InputStreamReader)
        at java.io.InputStreamReader.read(InputStreamReader.java:184)
        at java.io.BufferedReader.fill(BufferedReader.java:161)
        at java.io.BufferedReader.readLine(BufferedReader.java:324)
        - locked <0x000000079570b9e0> (a java.io.InputStreamReader)
        at java.io.BufferedReader.readLine(BufferedReader.java:389)
        at com.intellij.rt.execution.application.AppMainV2$1.run(AppMainV2.java:47)

   Locked ownable synchronizers:
        - None

"Signal Dispatcher" #4 daemon prio=9 os_prio=31 tid=0x00007fb544026000 nid=0x4603 runnable [0x0000000000000000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE

   Locked ownable synchronizers:
        - None

"Finalizer" #3 daemon prio=8 os_prio=31 tid=0x00007fb544817000 nid=0x5103 in Object.wait() [0x0000700002098000]
   java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)
        at java.lang.Object.wait(Native Method)
        - waiting on <0x0000000795588ed0> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)
        at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:144)
        - locked <0x0000000795588ed0> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)
        at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:165)
        at java.lang.ref.Finalizer$FinalizerThread.run(Finalizer.java:216)

   Locked ownable synchronizers:
        - None

"Reference Handler" #2 daemon prio=10 os_prio=31 tid=0x00007fb54303f800 nid=0x2c03 in Object.wait() [0x0000700001f95000]
   java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)
        at java.lang.Object.wait(Native Method)
        - waiting on <0x0000000795586bf8> (a java.lang.ref.Reference$Lock)
        at java.lang.Object.wait(Object.java:502)
        at java.lang.ref.Reference.tryHandlePending(Reference.java:191)
        - locked <0x0000000795586bf8> (a java.lang.ref.Reference$Lock)
        at java.lang.ref.Reference$ReferenceHandler.run(Reference.java:153)

   Locked ownable synchronizers:
        - None

"main" #1 prio=5 os_prio=31 tid=0x00007fb54280e000 nid=0xe03 waiting on condition [0x0000700001983000]
   java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (sleeping)
        at java.lang.Thread.sleep(Native Method)
        at com.jvm.JVMtest.main(JVMtest.java:6)

   Locked ownable synchronizers:
        - None

"VM Thread" os_prio=31 tid=0x00007fb544816800 nid=0x5303 runnable 

"GC task thread#0 (ParallelGC)" os_prio=31 tid=0x00007fb544009800 nid=0x2507 runnable 

"GC task thread#1 (ParallelGC)" os_prio=31 tid=0x00007fb54300f800 nid=0x2403 runnable 

"GC task thread#2 (ParallelGC)" os_prio=31 tid=0x00007fb543010000 nid=0x2303 runnable 

"GC task thread#3 (ParallelGC)" os_prio=31 tid=0x00007fb543010800 nid=0x2a03 runnable 

"VM Periodic Task Thread" os_prio=31 tid=0x00007fb5430b4800 nid=0x3f03 waiting on condition 

JNI global references: 15

你会发现上面的信息其实是一段一段的,摘取其中的一段为大家说明:

"main" #1 prio=5 os_prio=31 tid=0x00007fb54280e000 nid=0xe03 waiting on condition [0x0000700001983000]
   java.lang.Thread.State: TIMED_WAITING (sleeping)
        at java.lang.Thread.sleep(Native Method)
        at com.jvm.JVMtest.main(JVMtest.java:6)

main:线程名称

#1:当前线程ID,从main开始,jvm会根据线程创建的顺序为其线程编号

prio:优先级的顺序,一般默认是5

os_prio:线程对应系统的优先级

tid:java内的线程id

nid:操作系统级别的线程id,是一个十六进制

关于线程的信息:

NEW:线程新建,还没开始运行

RUNNABLE:正在java虚拟机中运行的线程

BLOCKED :被阻塞,正在等待监视器锁的线程

WAITING :无限期等待另一个线程执行特定操作的线程

TIMED_WAITING:等待另一个线程执行操作达到指定等待时间的线程

TERMINATED:已经退出的线程

我们这里关注的最多的就是nid

4.2.使用jstack解决CPU占用很高的问题并定位具体行数

先来看一段代码:

package com.jvm;

import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;

public class JVMCPU {
    private static ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(5);
    private static Object lock = new Object();
    public static class yupengTask implements Runnable{

        @Override
        public void run() {
            synchronized (lock){
                long sum = 0L;
                while(true){
                    sum +=1;
                }
            }
        }
    }
    public static void main(String[] args) {

        yupengTask yupengTask = new yupengTask();
        service.execute(yupengTask);

    }
}

将这段代码上传到linux服务器,并且使用nohup java JVMCPU &运行

使用top命令可以看到cpu被打满了

知道了进程的PID,如何找到进程下是哪个线程呢?可以使用命令top -Hp 26964,如下所示

从上面的图可以看到,cpu占用最多的线程是26976这个线程id,接下来就是使用jstack命令来查看程序的所有堆栈信息,但是,这里需要有一个注意的点,26876这个是一个十进制

的,使用jstack看到的nid是十六进制,所以我们需要转换,可以使用printf "%x\n"这个命令

接下来使用jstack -l 26964打印堆栈信息

2024-06-08 12:17:36
Full thread dump Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (25.281-b09 mixed mode):

"Attach Listener" #10 daemon prio=9 os_prio=0 tid=0x00007f006c001000 nid=0xc7f waiting on condition [0x0000000000000000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE

   Locked ownable synchronizers:
	- None

"DestroyJavaVM" #9 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f00a0009800 nid=0x6955 waiting on condition [0x0000000000000000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE

   Locked ownable synchronizers:
	- None

"pool-1-thread-1" #8 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f00a00f0000 nid=0x6960 runnable [0x00007f008b0ef000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
	at JVMCPU$yupengTask.run(JVMCPU.java:14)
	- locked <0x00000000f59dfcf0> (a java.lang.Object)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

   Locked ownable synchronizers:
	- <0x00000000f59e0ed0> (a java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker)

"Service Thread" #7 daemon prio=9 os_prio=0 tid=0x00007f00a00d4800 nid=0x695e runnable [0x0000000000000000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE

   Locked ownable synchronizers:
	- None

"C1 CompilerThread1" #6 daemon prio=9 os_prio=0 tid=0x00007f00a00b9800 nid=0x695d waiting on condition [0x0000000000000000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE

   Locked ownable synchronizers:
	- None

"C2 CompilerThread0" #5 daemon prio=9 os_prio=0 tid=0x00007f00a00b6800 nid=0x695c waiting on condition [0x0000000000000000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE

   Locked ownable synchronizers:
	- None

"Signal Dispatcher" #4 daemon prio=9 os_prio=0 tid=0x00007f00a00b5000 nid=0x695b runnable [0x0000000000000000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE

   Locked ownable synchronizers:
	- None

"Finalizer" #3 daemon prio=8 os_prio=0 tid=0x00007f00a0082000 nid=0x695a in Object.wait() [0x00007f008b6f5000]
   java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)
	at java.lang.Object.wait(Native Method)
	- waiting on <0x00000000f5988ee0> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)
	at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:144)
	- locked <0x00000000f5988ee0> (a java.lang.ref.ReferenceQueue$Lock)
	at java.lang.ref.ReferenceQueue.remove(ReferenceQueue.java:165)
	at java.lang.ref.Finalizer$FinalizerThread.run(Finalizer.java:216)

   Locked ownable synchronizers:
	- None

"Reference Handler" #2 daemon prio=10 os_prio=0 tid=0x00007f00a007d800 nid=0x6959 in Object.wait() [0x00007f008b7f6000]
   java.lang.Thread.State: WAITING (on object monitor)
	at java.lang.Object.wait(Native Method)
	- waiting on <0x00000000f5986c00> (a java.lang.ref.Reference$Lock)
	at java.lang.Object.wait(Object.java:502)
	at java.lang.ref.Reference.tryHandlePending(Reference.java:191)
	- locked <0x00000000f5986c00> (a java.lang.ref.Reference$Lock)
	at java.lang.ref.Reference$ReferenceHandler.run(Reference.java:153)

   Locked ownable synchronizers:
	- None

"VM Thread" os_prio=0 tid=0x00007f00a0074000 nid=0x6958 runnable 

"GC task thread#0 (ParallelGC)" os_prio=0 tid=0x00007f00a001e800 nid=0x6956 runnable 

"GC task thread#1 (ParallelGC)" os_prio=0 tid=0x00007f00a0020800 nid=0x6957 runnable 

"VM Periodic Task Thread" os_prio=0 tid=0x00007f00a00d7800 nid=0x695f waiting on condition 

JNI global references: 5


从上面的信息中,可以看到转换的结果和nid是一致的,

从下面的信息中就可以看到问题其实是出现在JVMCPU.java的14行左右,这里给出的是14行,但是实际情况是14行的附近

"pool-1-thread-1" #8 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007f00a00f0000 nid=0x6960 runnable [0x00007f008b0ef000]
   java.lang.Thread.State: RUNNABLE
	at JVMCPU$yupengTask.run(JVMCPU.java:14)
	- locked <0x00000000f59dfcf0> (a java.lang.Object)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
	at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
	at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

结合代码来看一下就很容易问题

此面试题的配套视频,请参见《尼恩Java面试宝典核心面试题》第二季。

5.使用arthas解决CPU占用很高的问题并定位具体行数

使用arthas解决CPU 100%问题,在方法论上要用到两个命令,

  • dashboard 命令查看TOP N线程,
  • thread 命令查看堆栈信息

先来运行arthas

输入1显示如下

输入dashboard命令可以看到是哪个线程占用cpu最高

接下来输入thread -n 3,表示最忙的前3个线程并打印信息

从上面的图中可以看到arthas和jstack展示的信息差不多,都定位到了JVMCPU.java的14行程序

6.死锁导致CPU占用很高的问题分析

先来看一段代码:

public class DeadlockDemo {

    // 创建两个锁对象
    private static final Object lock1 = new Object();
    private static final Object lock2 = new Object();

    public static void main(String[] args) {

        // 线程1尝试获取lock1,然后获取lock2
        Thread thread1 = new Thread(() -> {
            synchronized (lock1) {
                System.out.println("Thread 1: Holding lock 1...");

                try { Thread.sleep(100); } 
                catch (InterruptedException e) {}

                System.out.println("Thread 1: Waiting for lock 2...");

                synchronized (lock2) {
                    System.out.println("Thread 1: Holding lock 1 & 2...");
                }
            }
        });

        // 线程2尝试获取lock2,然后获取lock1
        Thread thread2 = new Thread(() -> {
            synchronized (lock2) {
                System.out.println("Thread 2: Holding lock 2...");

                try { Thread.sleep(100); } 
                catch (InterruptedException e) {}

                System.out.println("Thread 2: Waiting for lock 1...");

                synchronized (lock1) {
                    System.out.println("Thread 2: Holding lock 2 & 1...");
                }
            }
        });

        thread1.start();
        thread2.start();
    }
}

将上面的代码上传到服务器,使用nohuo java DeadlockDemo &运行起来

接下来使用arthas进行分析

这里选择arthas,不选择jstack是因为arthas更加的方便,它的功能也比jstack丰富

输入thread就可以输出线程的统计信息,其中BLOCKED代表当前阻塞的线程数

接下来,输入thread -b就可以看到线程具体的情况,在下面的图中已经准确的说明了代码在哪一行

此面试题的配套视频,请参见《尼恩Java面试宝典核心面试题》第二季。

7.小提示

工具的选择建议使用arthas,它还有很多的功能在实际中很有用

大家在面试的时候如果遇到cpu被打满该如何排查这样的问题,不要上来就是使用arthas来定位问题,我们的第一反应永远都是回滚版本,

因为在实际中代码的问题需要分析,不会像举例子这么简单,代码经过分析改动再上线,会浪费很多时间,而有的业务是绝对不允许这么操作的,比如电商,金融的业务,

所以在回答面试官的问题时候一定要先说回滚,在说解决办法.

说在最后:有问题找老架构取经

CPU100%,如何处理?

面试的时候如果大家能对答如流,如数家珍,基本上 面试官会被你 震惊到、吸引到。

最终,让面试官爱到 “不能自已、口水直流”。offer, 也就来了。

在面试之前,建议大家系统化的刷一波 5000页《尼恩Java面试宝典》V174,在刷题过程中,如果有啥问题,大家可以来 找 40岁老架构师尼恩交流。

另外,如果没有面试机会,可以找尼恩来帮扶、领路。

  • 大龄男的最佳出路是 架构+ 管理
  • 大龄女的最佳出路是 DPM,

![图片](../../../weichat/WeChat Files/wxid_86y8alzoyvrl22/FileStorage/File/2024-06/cpu占用很高该如何排查.assets/640.webp)

女程序员如何成为DPM,请参见:

DPM (双栖)陪跑,助力小白一步登天,升格 产品经理+研发经理

领跑模式,尼恩已经指导了大量的就业困难的小伙伴上岸。

前段时间,领跑一个40岁+就业困难小伙伴拿到了一个年薪100W的offer,小伙伴实现了 逆天改命

技术自由的实现路径:

实现你的 架构自由:

吃透8图1模板,人人可以做架构

10Wqps评论中台,如何架构?B站是这么做的!!!

阿里二面:千万级、亿级数据,如何性能优化? 教科书级 答案来了

峰值21WQps、亿级DAU,小游戏《羊了个羊》是怎么架构的?

100亿级订单怎么调度,来一个大厂的极品方案

2个大厂 100亿级 超大流量 红包 架构方案

… 更多架构文章,正在添加中

实现你的 响应式 自由:

响应式圣经:10W字,实现Spring响应式编程自由

这是老版本 《Flux、Mono、Reactor 实战(史上最全)

实现你的 spring cloud 自由:

Spring cloud Alibaba 学习圣经》 PDF

分库分表 Sharding-JDBC 底层原理、核心实战(史上最全)

一文搞定:SpringBoot、SLF4j、Log4j、Logback、Netty之间混乱关系(史上最全)

实现你的 linux 自由:

Linux命令大全:2W多字,一次实现Linux自由

实现你的 网络 自由:

TCP协议详解 (史上最全)

网络三张表:ARP表, MAC表, 路由表,实现你的网络自由!!

实现你的 分布式锁 自由:

Redis分布式锁(图解 - 秒懂 - 史上最全)

Zookeeper 分布式锁 - 图解 - 秒懂

实现你的 王者组件 自由:

队列之王: Disruptor 原理、架构、源码 一文穿透

缓存之王:Caffeine 源码、架构、原理(史上最全,10W字 超级长文)

缓存之王:Caffeine 的使用(史上最全)

Java Agent 探针、字节码增强 ByteBuddy(史上最全)

实现你的 面试题 自由:

4800页《尼恩Java面试宝典 》 40个专题

免费获取11个技术圣经PDF:

标签:lang,java,Thread,prio,CPU100%,nid,线程,打满,CPU
From: https://www.cnblogs.com/crazymakercircle/p/18240933

相关文章

  • Linux会像Windows一样把64个CPU核心分成一组吗
    Linux与Windows在处理器管理上存在一些差异,但两者都不会直接将64个CPU核心简单地分成一组。不过,它们都会使用各种策略和技术来优化处理器的使用,这包括如何分配进程到不同的CPU核心。Linux作为一种开源的操作系统,其内核可以运行在多种不同的硬件架构上,包括x86、ARM、PowerPC等......
  • Simd库——图像处理领域的CPU指令集加速库
    Simd库是一个免费的开源图像处理和机器学习库,专为C和C++程序员设计。它为图像处理提供了许多有用的高性能算法,例如:像素格式转换,图像缩放和过滤,从图像中提取统计信息,运动检测,对象检测(HAAR和LBP分类器级联)和分类,神经网络。官网 SimdLibrary(ermig1979.github.io),可以下载编译,函......
  • CPU指令集SSE、AVX等
    C++使用CPU指令集,可以引入头文件 #include<intrin.h>包含了所有指令集。部分具体的指令集头文件如下:<xmmintrin.h>//包含SSE库<emmintrin.h>//包含SSE2库<pmmintrin.h>//包含SSE3库CPU指令集发展从MMX,到SSE、SSE2、SSE3、SSE4、AVX/AVX2、AVX512,推荐使用......
  • LTSC系统,唯一未被微软宣传过,却备受用户赞誉,CPU占用暴降
    微软拥有多款操作系统,如WindowsXP、Windows7、Windows10以及最新的Windows11等。其中,WindowsXP和Windows7因其稳定性和用户友好性而广受好评,许多用户至今仍在使用它们,然而,从市场占用率来看,Windows10无疑是当今最主流的系统。 尽管Windows10在发布后赢得了不少赞誉,但......
  • (性能测试)--记录一次高可用场景导致CPU资源升高
    测试场景:高可用场景--限流测试;被测交易:查询类交易,HTTP协议;交易链路:jmeter-web-coimpre(前置服务)--coimbp--cobp(coimbp、coimpre都会访问同一个数据库);注:cobp为合肥机房,其他服务均为北京机房,要注意跨网段存在网络延迟(会导致TPS波动情况);场景配置:配置coimpre服务的......
  • java检测当前CPU负载状态的方法
    1.java检测当前CPU负载状态在Java中,直接检测CPU负载状态并不像在操作系统命令行中那样简单,因为Java标准库并没有直接提供这样的功能。但是,我们可以通过几种方法间接地获取CPU负载信息:(1)使用操作系统命令:我们可以通过执行特定的系统命令(如top、mpstat、uptime等)来获取CPU负载信息,......
  • 试运行环境cpu高问题分析
    单元1、2使用az1服务器,单元3、4使用az2服务器,单元5、6使用az3服务器服务器是曙光的,cpu是海光的试运行环境跑批期间cpu高,现象是处在az1机房和az3机房的cpu都高,az2的cpu不高。因为az1和az3峰值在90%上下,az2只有百分之20多,肯定是存在问题。1)首先在数据库层分析:比对cn、dn参数文件,没有......
  • 正则对cpu的消耗
    背景:正则对于cpu的消耗,其中的资源占比较高。如果数据量庞大且正则复杂的时候,那么idle会消耗殆尽。-----以下为正文正则表达式(regex)是一种强大且灵活的模式匹配工具,广泛用于文本处理。然而,正则表达式的处理可以对CPU造成显著的消耗,尤其在处理复杂的模式或大型输入时。以......
  • 操作系统之CPU调度算法——FCFS、SJF和SRTF
    目录前言 FCFS先来先服务调度算法定义与步骤 举例SJF短作业优先调度算法定义与步骤举例SRTF最短剩余时间优先调度算法定义与步骤举例结束语​​​​​​​前言 今天是坚持写博客的第12天,为不断坚持的自己和大家点赞。最近经历了一场时长半小时的答辩,还是需......
  • 彻底关闭解决Windows Defender实时防护(MsMpEng.exe、Antimalware Service Executable
    彻底关闭解决WindowsDefender实时防护MsMpEng.exe、AntimalwareServiceExecutable占用CPU和内存过多win11有效解决方法常规方法步骤一、修改注册表步骤二、组策略关闭WindowsDefender防病毒程序根治方法直接删除WindowsDefender实时防护功能简述解决过程Antima......