JSON 文件存储
JSON，全称为 JavaScript Object Notation, 也就是 JavaScript 对象标记，通过对象和数组的组合来表示数据，构造简洁但是结构化程度非常高，是一种轻量级的数据交换格式。
对象和数组
在 JavaScript 语言中，一切皆为对象。因此任何支持的类型都可以通过 JSON 来表示，例如字符串、数字、对象、数组等。其中对象和数组是比较特殊且常用的两种类型。
对象在JavaScript中是使用花括号 {} 包裹起来的内容，数据结构为 {key1：value1, key2：value2, ...} 的键值对结构。在面向对象的语言中，key 表示对象的属性，value 表示属性对应的值。键名可以使用整数和字符串来表示。值的类型可以是任意类型。
数组在JavaScript中是方括号 [] 包裹起来的内容，数据结构为 ["java", "javascript", "vb", ...] 的索引结构。在 JavaScript 中，数组是一种比较特殊的数据类型，它也可以像对象那样使用键值对结构，但还是索引用得多。同样，值的类型可以是任意类型。
一个 JSON 对象可以写为如下形式：
[{
"name": "Bob",
"gender": "male",
"birthday": "1992-10-18"
}, {
"name": "Selina",
"gender": "female",
"birthday": "1995-10-18"
}]
由中括号包围的就相当于数组，数组中的每个元素可以是任意类型，这个实例中的元素是对象，由{}包围。
JSON 可以由以上两种形式自由组合而成，可以无限次嵌套，结构清晰，是数据交换的极佳方式。
读取 JSON
Python 提供了简单易用的 JSON 库来实现 JSON 文件的读写操作，可以调用 JSON 库的 loads 方法将 JSON 文本字符串转为 JSON 对象，可以通过 dumps() 方法将 JSON 对象转为文本字符串。
例如，这里有一段 JSON 形式的字符串，它是 str 类型，我们用 Python 将其转换为可操作的数据结构，如列表或字典：
import json
str = '''
[{
"name": "Bob",
"gender": "male",
"birthday": "1992-10-18"
}, {
"name": "Selina",
"gender": "female",
"birthday": "1995-10-18"
}]
'''
print(type(str))
data = json.loads(str)
print(data)
print(type(data))
运行结果如下：
<class 'str'>
[{'name': 'Bob', 'gender': 'male', 'birthday': '1992-10-18'}, {'name': 'Selina', 'gender': 'female', 'birthday': '1995-10-18'}]
<class 'list'>
使用 loads 方法将字符串转为 JSON 对象。由于最外层是中括号，所以最终的类型是列表类型。
这样一来就可以用索引来获取对应的内容了。例如，如果想取第一个元素里的 name 属性，就可以使用如下方式：
print(data[0]['name'])
print(data[0].get('name'))
得到的结果都是：
Bob Bob
通过中括号加 0 索引，可以得到第一个字典元素，然后再调用其键名即可得到相应的键值。获取键值时有两种方式，一种是中括号加键名，另一种是通过 get 方法传入键名。这里推荐使用 get 方法，这样如果键名不存在，则不会报错，会返回 None。另外，get 方法还可以传入第二个参数（即默认值），示例如下：
print(data[0].get('age'))
print(data[0].get('age', 25))
运行结果：
None
25尝试获取年龄 age，其实在原字典中该键名不存在，此时默认会返回 None。如果传入第二个参数（即默认值），那么在不存在的情况下返回该默认值。
值得注意的是，JSON 的数据需要用双引号来包围，不能使用单引号。例如，若使用如下形式表示，则会出现错误：
import json
str = '''
[{
'name': 'Bob',
'gender': 'male',
'birthday': '1992-10-18'
}]
'''
data = json.loads(str)运行结果：
json.decoder.JSONDecodeError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 3 column 5 (char 8)会出现 JSON 解析错误的提示。因为这里数据用单引号来包围，请千万注意 JSON 字符串的表示需要用双引号，否则 loads 方法会解析失败。
下面实例从 JSON 文本中读取内容，例如这里有一个 data.json 文本文件，其内容是刚才定义的 JSON 字符串，可以先将文本文件内容读出，然后再利用 loads 方法转化：
import json
with open('data.json', 'r') as file:
str = file.read()
data = json.loads(str)
print(data)运行结果如下：
[{'name': 'Bob', 'gender': 'male', 'birthday': '1992-10-18'}, {'name': 'Selina', 'gender': 'female', 'birthday': '1995-10-18'}]还可以使用open方法读取文本文件，使用的是默认的读模式，编码指定为utf-8，并文件操作对象赋值为file。然后调用file对象的read方法读取了文本中的所有内容，赋值为str。接着再调用loads方法解析JSON字符串，将其转换为JSON对象。
还有更简便的写法，可以直接使用load方法传入文件操作对象，同样也可以将文本转化为JSON对象，写法如下：
import json
data = json.load(open('data.json', encoding='utf-8'))
print(data)这里使用的是load方法，而不是loads方法。前者的参数是一个文件操作对象，后者的参数是一个JSON字符串。
两种写法的 运行结果完全一样。只不过load方法时将整个文件中的内容转换为JSOn对象，而loads方法可以更灵活地控制要转换的内容。两种方法可以在适当的环境下选择使用。
输出 JSON
可以调用 dumps 方法将 JSON 对象转化为字符串。例如，将上例中的列表重新写入文本：
import json
data = [{
'name': 'Bob',
'gender': 'male',
'birthday': '1992-10-18'
}]
with open('data.json', 'w') as file:
file.write(json.dumps(data))利用 dumps 方法，可以将 JSON 对象转为字符串，然后再调用文件的 write 方法写入文本。
运行结果：
如果想保存 JSON 的格式，可以再加一个参数 indent，代表缩进字符个数。示例如下：
with open('data.json', 'w') as file:
file.write(json.dumps(data, indent=2))运行结果：
这样得到的内容会自动带缩进，格式会更加清晰。
如果 JSON 中包含中文字符，会怎么样呢？将之前的 JSON 的部分值改为中文，再用之前的方法写入到文本：
import json
data = [{
'name': ' 王伟 ',
'gender': ' 男 ',
'birthday': '1992-10-18'
}]
with open('data.json', 'w') as file:
file.write(json.dumps(data, indent=2))
结果中中文字符都变成了 Unicode 字符，这并不是想要的结果。
为了输出中文，还需要指定参数 ensure_ascii 为 False，另外还要规定文件输出的编码：
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as file:
file.write(json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False))file.write(json.dumps(data, indent=2, ensure_ascii=False))
这样就可以输出 JSON 为中文了。
类比loads和load方法，dumps同样也有对应的dump方法，可以直接JSON对象全部写入文件中，因此上述方法也可以写成如下形式：
json.dump(data, open('data.json', 'w', encoding='utf-8'), indent=2, ensure_ascii=False)第一个参数为JSON对象，第二个参数可以传入文件操作对象，其他的indent、ensure_ascii对象保持不变，运行结果是一样的。
标签：文件,存储,name,对象,json,JSON,file,data From： https://www.cnblogs.com/JJJHaoran/p/18239713