https://leetcode.cn/problems/longest-increasing-subsequence/description/
给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
子序列 是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的
子序列。
示例 1：
输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出：4
解释：最长递增子序列是 [2,3,7,101]，因此长度为 4 。
示例 2：
输入：nums = [0,1,0,3,2,3]
输出：4
示例 3：
输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
输出：1
提示：
1 <= nums.length <= 2500
-104 <= nums[i] <= 104
进阶：
你能将算法的时间复杂度降低到 O(n log(n)) 吗?
解答
dp解答
dp[x]为 索引x的数字结尾能到达的最长严格递增子序列的长度
所以 y是小于x的索引 如果nums[x] >nums[y],说明nums[x]可以加在以nums[y]结尾的严格递增子序列后面,
那么长度就是dp[x]=dp[y]+1;
代码如下
class Solution {
public:
int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
int dp[3000]; int ans=1;
for(int i= 0;i<nums.size();i++){
dp[i]= 1;
for(int j=0;j<i;j++){
if(nums[j]<nums[i]){
dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);
}
}
ans=max(ans,dp[i]);
}
return ans;
}
};
时间复杂度是O(n^2)
标签：nums,300,递增,示例,int,序列,Leetcode,dp From： https://www.cnblogs.com/itdef/p/18237487