Day24.日志字典的使用

1.settings.py文件中的代码配置

  1 """
  2 logging配置，settings文件中的代码配置
  3 """
  4 
  5 import os
  6 
  7 os.chdir(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
  8 
  9 # 1、定义三种日志输出格式，日志中可能用到的格式化串如下
 10 # %(name)s Logger的名字
 11 # %(levelno)s 数字形式的日志级别
 12 # %(levelname)s 文本形式的日志级别
 13 # %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
 14 # %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
 15 # %(module)s 调用日志输出函数的模块名
 16 # %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
 17 # %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
 18 # %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
 19 # %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
 20 # %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
 21 # %(thread)d 线程ID。可能没有
 22 # %(threadName)s 线程名。可能没有
 23 # %(process)d 进程ID。可能没有
 24 # %(message)s用户输出的消息
 25 
 26 # 2、强调：其中的%(name)s为getlogger时指定的名字
 27 standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
 28                   '[%(levelname)s][%(message)s]'
 29 
 30 # 终端打印的内容
 31 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
 32 
 33 # log文件中的内容存放格式
 34 test_format = '[%(asctime)s] %(message)s'
 35 
 36 # 3、日志配置字典
 37 LOGGING_DIC = {
 38     'version': 1,
 39     'disable_existing_loggers': False,
 40     'formatters': {
 41         # 该层key值可修改
 42         'standard': {
 43             'format': standard_format
 44         },
 45         'simple': {
 46             'format': simple_format
 47         },
 48         'test': {
 49             'format': test_format
 50         },
 51     },
 52     'filters': {},
 53     # handlers 是日志的接收者，不同的handler会将日志输出到不同的位置
 54     'handlers': {
 55         # 打印到终端的日志
 56         'console': {
 57             'level': 'DEBUG',
 58             'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
 59             'formatter': 'simple'
 60         },
 61         # 打印到文件的日志，收集info及以上的日志
 62         'other': {
 63             'level': 'DEBUG',
 64             'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件
 65             'formatter': 'test',
 66             'filename': 'a2.log',
 67             'encoding': 'utf-8',
 68         },
 69     },
 70     # loggers 是日志的产生者，产生的日志会传递给handler然后控制输出
 71     'loggers': {
 72         #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
 73         'kkk': {
 74             'handlers': ['console', 'other'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
 75             'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
 76             'propagate': False,  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
 77         },
 78 
 79         'bbb': {
 80             'handlers': ['console',],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
 81             'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
 82             'propagate': False,  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
 83         },
 84 
 85         
 86         # '专门的采集': {
 87         #     'handlers': ['other',],
 88         #     'level': 'DEBUG',
 89         #     'propagate': False,
 90         # },
 91     },
 92 }
 93 
 94 # #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
 95 # 'default': {
 96 #     'level': 'DEBUG',
 97 #     'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件,日志轮转
 98 #     'formatter': 'standard',
 99 #     # 可以定制日志文件路径
100 #     # BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录
101 #     # LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR,'a1.log')
102 #     'filename': 'a1.log',  # 日志文件
103 #     'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
104 #     'backupCount': 5,
105 #     'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
106 # },

2.创建run.py文件，调用setting.py的方法