- 计划
- 继续研究插值技术，探讨插值对欠采样混叠数据的恢复，各插值函数在频域的表达式。
- 文献阅读
对利用插值恢复缺失数据的相关文献进行阅读：
[1] 肖小春,陈麒龙.灯浮标位置数据缺失条件下的插值模型研究[J].中国水运(下半月),2023,23(08):38-40.
标签：拉格朗,06,07,插值,浮标,2024,数据,缺失 From： https://www.cnblogs.com/fangrx/p/18236585摘要：为了修复缺失的灯浮标位置数据，文中分别模拟了10%、15%、20%数据缺失条件，运用拉格朗日插值、样条插值和RBF插值进行数据插补，并评估插值精度。实验结果表明：拉格朗日插值的精度略优于样条插值且显著优于RBF插值，拉格朗日插值适用于灯浮标位置数据修复。为了测度拉格朗日插值的适用边界，通过实验证明了拉格朗日插值的误差与连续缺值点个数正相关，拉格朗日插值适用的极限条件是连续缺失3个值。