Meta在开源大模型方面越战越勇，近日推出的Llama3在各方面都被公认为是最出色的。
利用ollama在本地部署后使用了一会，感觉确实是行云流水。
简单介绍下本地部署的流程：
1、下载ollama：
https://ollama.com/
在这里下载win环境下的.exe文件，下载后直接安装即可。
2、部署Llama3：
安装后ollama之后，打开cmd命令窗口，下载Llama3模型：
ollama run llama3
Llama3目前有两个版本：
Llama 3 8b（文件大小为4.7GB）：这是一个较小的模型，拥有 8 亿参数。这意味着它可能不能学习和生成那么长的文本，但是却能更好地 捕捉本地文本信息。
Llama 3 70b(文件大小为40GB）：这是一个较大的模型，拥有 70 亿参数。这意味着它可以学习和生成更长的文本 ，并且能够捕捉更多的上下文信息。
两个模型根据自己的电脑配置、网速、需求自由选择。
3、使用Llama3：
在ollama下载完Llama 3之后，会出现对话框，提示输入信息，开始Llama3的使用。
Llama 3支持中文
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