sentinel

1.Sentinel简介

随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。

1、sentinel的特征

• 丰富的应用场景： Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等
• 完备的实时监控： Sentinel 同时提供实时的监控功能。您可以在控制台中看到接入应用的单台机器秒级数据，甚至 500 台以下规模的集群的汇总运行情况
• 广泛的开源生态： Sentinel 提供开箱即用的与其它开源框架/库的整合模块，例如与 Spring Cloud、Dubbo、gRPC 的整合。您只需要引入相应的依赖并进行简单的配置即可快速地接入 Sentinel
  -完善的 SPI 扩展点： Sentinel 提供简单易用、完善的 SPI 扩展接口。您可以通过实现扩展接口来快速地定制逻辑。例如定制规则管理、适配动态数据源等

2、sentinel的主要特性

3、sentinel的主要优势和特性

• 轻量级，核心库无多余依赖，性能损耗小
• 方便接入，开源生态广泛
• 丰富的流量控制场景
• 易用的控制台，提供实时监控、机器发现、规则管理等能力
• 完善的扩展性设计，提供多样化的 SPI 接口，方便用户根据需求给 Sentinel 添加自定义的逻辑

4、sentinel与spring cloud Hystrix 对比

5、sentinel分为两个部分

• 核心库（Java 客户端）： 不依赖任何框架/库，能够运行于所有 Java 运行时环境，同时对 Dubbo / Spring Cloud 等框架也有较好的支持
• 控制台（Dashboard）： 基于 Spring Boot 开发，打包后可以直接运行，不需要额外的 Tomcat 等应用容器

2.Sentinel安装与使用

在docker-compose加入一下配置：

  sentinel:
    image: gitegg-sentinel-dashboard
    container_name: sentinel
    environment:
      TZ: Asia/Shanghai
    build: 
      context: ./gitegg-sentinel-dashboard
      dockerfile: Dockerfile
    ports:
      - "8718:8718"
    volumes:
      # 配置文件
      - /docker/gitegg-sentinel-dashboard/logs/:/home/sentinel-dashboard/logs
    restart: always
    networks:
      - mydev_default

本地打包后编写DockerFile运行；

3.服务打开sentinel的监控

 <!-- SpringCloud Alibaba Sentinel -->
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
        </dependency>

我在项目单独在common模块下加入的sentinel

所以在其他应用模块直接引入gitegg-common-sentinel就可以了。

在公共配置中加入：

spring
    cloud:
        # sentinel 配置
        sentinel:
          # sentinel 开关
          enabled: true
          # 取消控制台懒加载
          eager: true
          filter:
            url-patterns: /systemFeign/*,/system/*,/base/*
          transport:
            # dashboard控制台服务名 用于服务发现
            # 如无此配置将默认使用下方 dashboard 配置直接注册
            # server-name: gitegg-sentinel-dashboard
            # 客户端指定注册的ip 用于多网卡ip不稳点使用
            # 由于windows下docker网络不能用host所以这里指定了ip避免出现sentinel找不到服务检测
           	 client-ip: 10.0.21.176
            # 控制台地址 从1.3.0开始使用 server-name 注册
           	 dashboard: localhost:8718
           	#使用nacos做数据源持久化 
            datasource:
                ds2:
                  nacos:
                    namespace: @nacos.namespace@
                    data-type: json
                    server-addr: @nacos.server@
                    data-id: ${spring.application.name}-sentinel
                    group-id: @nacos.discovery.group@
                    rule-type: flow

持久化问题：

entinel控制台不具备同步修改Nacos配置的能力，而Nacos由于可以通过在客户端中使用Listener来实现自动更新。所以，在整合了Nacos做规则存储之后，需要知道在下面两个地方修改存在不同的效果：

Sentinel控制台中修改规则：仅存在于服务的内存中，不会修改Nacos中的配置值，重启后恢复原来的值。

Nacos控制台中修改规则：服务的内存中规则会更新，Nacos中持久化规则也会更新，重启后依然保持。

4.Sentinel的控制规则

SpringCloud Alibaba微服务-- Sentinel的使用（保姆级）-阿里云开发者社区 (aliyun.com)