作者：张添翼（澄潭）
计算机相关英文教材的中译本质量堪忧，对于计算机专业的学生来说，应该深有体会。因为大部分教材的译者本人可能未必完全吃透书中技术内容，又或者是领域技术大拿，但并不擅长英文翻译。
本文将介绍基于 AI 大语言模型进行英文技术内容翻译，并基于又免费又好用的翻译软件进行内容呈现，帮助大家轻松学习计算机英文原版教材。
先介绍两个 Chrome 插件
- 沉浸式翻译：
https://immersivetranslate.com
- openai translator：
https://github.com/openai-translator/openai-translator
这两个工具支持对接 OpenAI ChatGPT 来进行内容翻译，其中沉浸式翻译还支持 PDF、EPUB，以及视频字幕的实时翻译。其翻译效果远超 Google 翻译，甚至人工翻译。其原因是推理模型本身基于内容的理解之后的翻译，而即使是英语专八水平，如果缺少特定领域知识（如：计算机、医学、物理学），也很难翻译出信达雅的水平。
虽然国内用户无法使用 OpenAI ChatGPT 的功能，但我们有自己的通义千问，结合 Higress [ 1] 的多模型协议转换能力（在这篇《通义千问 2.5 “客串” ChatGPT4，你分的清吗？》中有介绍），就可以用极低的 API 调用成本用上这两个插件了。
通义千问前不久刚进行了一轮大降价：《击穿全网底价，通义千问 GPT-4 级大模型直降 97%！1 块钱能买 200 万 tokens》 [ 2]
本文下面演示的效果就是基于 1 块钱 200 万 tokens 额度（相当于 5 本新华字典的文字量）的 qwen-long 模型。
在演示之前，先要感谢沉浸式翻译的作者 Owen 和 openai translator 的作者 Yetone 设计并开发出如此优秀的工具，帮助知识的传递跨域语言的边界，让跨语言学习变得更容易，用母语去沉浸式学习，
标签：翻译,千问,Higress,qwen,https,通义 From： https://www.cnblogs.com/alisystemsoftware/p/18233525