AI 驱动的应用程序开发、部署和运维，给应用带来了新的生命力和想象空间。
5 月 24 日，飞天技术沙龙首个 AI 原生应用架构专场在北京举办。《AI 原生应用框架发展趋势》、《通义灵码技术解析，打造 AI 原生开发新范式》、《应用容器化托管及工程实践》、《云消息队列的成本治理实践》、《基于日志构建智能化全栈可观测，提速日常运维》5 个议题，分别从应用框架的发展趋势、代码生成、应用部署、应用运行和维护等维度，分享了阿里云更低成本、更高效率、更强稳定性、更高安全性的最佳实践。现场，阿里云技术专家使用通义灵码现场编写抽奖程序，并抽取礼品，为观众呈现了自然语言到精确代码的转换过程，直观展现了 AI 编程的效率。
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精彩回顾
下面就让我们一起回顾本次活动上都有哪些精彩瞬间。
1）分享主题丨AI 原生应用框架发展趋势
软件应用架构从传统的云原生演变到以 AI 为核心，模型和自然语言编程为驱动力的新架构，标志了软件开发领域的核心变化，未来的编程可能不再需要庞大的代码量，借助于大型 AI 模型，只需更少的代码就能达到甚至超越现有系统的效果，并更快地进行迭代，AI 技术正在经历的转型，当前人们对 AI 能做什么抱有很多疑问。活动现场阿里云云原生微服务技术负责人彦林分享了 AI 原生应用架构最新实践，并对 AI 未来的发展潜力如何展开解读。
2）分享主题丨通义灵码技术解析，打造 AI 原生开发新范式
通义灵码，是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码优化、注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云的云服务使用场景调优，助力开发者高效、流畅的编码。阿里云通义灵码产品解决方案轻眉在现场通过灵码自动生成抽奖小程序开场，带大家感受到 AI 带来的福利，并深入介绍了灵码的产品能力及与各角色协作的场景，解密通义灵码核心技术、产品突破性进展、应用场景以及阿里云在 AI 原生产品设计背后的思考与创新。让大家知道灵码能做什么？如何与灵码协同工作？实操环节还有灵码工作坊技术专家昕希协助，指导参与者如何快速上手灵码，灵动指间，快码加编！
3）分享主题丨应用容器化托管及工程实践
阿里云高级开发工程师泽尘在分享中深入浅出地解析容器化技术及其为应用部署带来的灵活性和效率提升。并结合 Serverless 架构探讨如何通过事件驱动优化应用扩容缩容和资源使用，帮助企业在成本效益、运维流程以及弹性计费模型方面获益。此外通过实际案例展示容器化和 Serverless 在企业中的应用，讨论利用容器编排工具如 Kubernetes 管理容器生命周期的最佳做法。带领开发者快速 Get 如何构建灵活且可靠的容器化应用，并通过 Serverless 技术的加持，在现代化云基础设施中放大其价值。
4）分享主题丨云消息队列的成本治理实践
降低成本是每个企业技术运维侧的关键指标之一，成本不仅仅是线上运行时的资源，同时也包含了技术的突破与运维平台的建设，合理的降本方案与选型会带来业务长期平稳的运行，不要仅为短期的目标而埋下长期的隐患。本次分享阿里云消息队列产品经理家泽为大家介绍云消息队列 ApsaraMQ 全系列产品通过全面升级 Serverless 架构，展示如何为企业提供更具弹性、成本更优的消息服务体验。
5）分享主题丨基于日志构建智能化全栈可观测，提速日常运维
阿里云可观测方案是目前公有云厂商中能提供的最全面的可观测方案，完整覆盖日志、指标、调用链、Profilling、用户体验、AI 等可观测平台需要的所有元素。本次分享阿里云云原生架构师李晨深入讨论如何基于日志构建端到端可观测体系，并借助 AIOps 能力更高效地进行故障根因分析与异常识别，实现更有效的系统监控和运维管理。
现场精彩瞬间
