Stable Diffusion | 商业应用：服装换模特

如标题所写，服装换模特，就是把衣服穿在模特道具上，然后拍摄成照片，通过SD处理，将模特道具替换成真人模特。这时候就有人会问，还能这样搞啊，是的，现在电商平台上已经开始通过这种方式做主图详情，不用花钱请真模特拍摄，生了一大笔运营费用。下面我们来看一下这个是怎么做的吧~

1.拍摄产品的模特道具上身照片，

要求光线对比合适，图片质感更好。背景干净，最好纯色或灰色，那样服饰颜色与背景反差大，便于AI识别拆分板块，蒙版抠图。

2.使用Segment Anything（分离图像元素)插件，将图片中的衣服抠出来，作为蒙版，也可以在PS中将它抠出来做成蒙版。

操作步骤：

1. 设置好图片尺寸为：512x768px，上传图片；

2. 启用 GroundingDINO；

3. 选择GroundingDINO 模型（电脑配置好就用938M的）；

4. 填入GroundingDINO 检测提示词：clothing；

5. 想预览的话可以勾选：我想预览 GroundingDINO 的结果并选择我想要的箱体。

6. 点击按钮：Generate bounding box；

   

7. 选择效果比较好的图，下载下来，或者选择喜欢蒙版的序号1（选择代表第二个），然后勾选：copy to inpaint upload选项，最后点击按钮：发送到 重绘蒙版。

3.ControlNet图片处理，与下一步的openpose骨架图结合，控制要生成模特的姿势动作。

标签ControlNet Unit 0：选择控制模型：局部重绘，预处理器选择：inpaint_global_harmonious.

标签ControlNet Unit 1：上传刚刚抠出来的衣服图片，选择控制模型：canny（硬边缘），点击爆炸图标，这样衣服的图片就以线条的形式勾勒出来了。

如果我们展示的是中长袖服饰，模特姿势是基本固定的，那么我们可以用canny直接生成线稿生成即可，不需要Openpose识别。

如果是完整模特模型人台或者真人，就算衣服（短裤，短裙等）遮挡不多，我们也可以直接用Openpose识别，自动生成骨架图，然后进行重绘。

我们这次用的是非完整的模特道具，衣服遮挡少，模特的姿势发挥空间不固定，需要配合3D Openpose识别，生成骨架图重绘。

4.打开3D Openpose插件。

a.先根据抠出来的衣服图片在右侧标签栏设置好宽高尺寸（512x768px）。

b.女模特骨骼偏小，设置骨骼厚度为0.5。

c.对骨架做一个简单的调整，然后生成。

d.选择需要的骨架，设置Control model number数值为2（即发送到：标签ControlNet Unit 2中），其余不要的都选择横杠-，点击按钮：发送到图生图。

e.来到标签ControlNet Unit 2，点击启用+完美像素模式+OpenPose（姿态）+预处理为none，然后为了避免AI生成的模特姿势比较扭曲不自然，可以设置终止实际为0.8，剩下0.2让AI自由发挥。

5.设置局部重绘窗口参数。

• 蒙版模式：重绘非蒙版内容。

• 蒙版内容处理：潜空间噪声

• 采样方式：DPM++SDE Karras，

• 打开面部修复，

• 设置尺寸与图片一致（512x768px），

• 提示词引导系数（CFG scale）为10，

• 重绘幅度为0.9，

6.选择脸部和手部修复插件ADetailer。

启用，选择真人脸部修复模型：face_yolov8s.pt

7.输入提示词Prompt，这里直接用之前预设好的模板。点击生图。

Prompt

(completely nude:1.4),masterpiece,best quality,raw photo,best quality,photorealistic,simple background,ultra high res,(RAW photo),

1girl,solo,thin female,(half body:1.2),medium shot,high detail face,smile,white light,(create a polished look:0.3),(white background:1.1),

Negative prompt

((nsfw)),sketches,tattoo, (beard:1.3),(EasyNegative),badhandv4, lowres,(worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2),lowers,normal quality,facing away,looking away,text,error,extra digit,fewer digits,cropped,jpeg artifacts,signature,watermark,username,blurry,skin spots,acnes,skin blemishes,bad anatomy,fat,bad feet,cropped,poorly drawn hands,poorly drawn face,mutation,deformed,tilted head.bad anatomy.bad hands,extra fingers,fewer digits.,extra limbs.extra arms,extra legs,malformed limbs.fused fingers.too many fingers,long neck,cross-eyed,mutated hands,bad body,bad proportions,gross proportions,text,error,missing fingers,missing arms,missing legs,extra digit,extra arms,extra leg,extra foot,missing fingers,

lora自定义搭配即可。

这里补一下：以上文件安装链接：

>> Segment Anything for Stable Diffusion WebUI ：

guthub地址：https://github.com/continue-revolution/sd-webui-segment-anything

>> Sd-webui-3d-open-pose-editor：

guthub地址：https://github.com/nonnonstop/sd-webui-3d-open-pose-editor

>> Bing-su/adetailer：

guthub地址：https://github.com/Bing-su/adetailergithub.com/nonnonstop/sd-webui-3d-open-pose-editor

文章使用的AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，无需自行查找，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。

写在最后

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