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5.15

时间：2024-06-05 09:23:13浏览次数：22  
标签：return Python num str 5.15 input page

【附实验报告格式】

Pyhton环境与基础训练

班级:信2205-1  学号:20224074  姓名:王晨宇

一实验目的

l  使学生熟悉Python环境的安装与配置，熟悉Python解释器的使用。

l  使学生掌握Python控制语句、函数结构等的基本语法知识和使用。

l  使学生掌握Python的基本数据类型、列表、元组、字典和集合等的基本应用。

二实验环境及实验准备

l  所需软件环境为Pyhton 3.x等；

l  掌握Python控制语句和函数结构等基本语法知识；

l  掌握Python的输入输出；

l  掌握Python的基本数据类型、列表、元组、字典和集合等；

三实验内容

（一）、练习安装Python解释器

【实验截图】

 

 

（二）、练习搭建Python+Eclipse+pydev编程环境

【实验截图】

<你的安装练习过程截图>

 

（三）、练习安装Python扩展库

>

 

（四）、【Python0002】排列组合序列

【题目描述】

用户输入整数n（1<=n<=26）和整数m（m<=n），然后输入n个不同的字母，请编写程序输出在这n个字母中选择m个字母的所有排列序列和组合序列。

【源代码程序】

import itertools

 

# 输入整数n和整数m

n, m = map(int, input().split())

 

# 输入n个不同字母

letters = input().split()

 

# 输出所有排列序列

permutations = itertools.permutations(letters, m)

for perm in permutations:

    print(' '.join(perm))

 

# 输出所有组合序列

combinations = itertools.combinations(letters, m)

for comb in combinations:

    print(' '.join(sorted(comb)))

   

【运行测试】

 

（五）、【Python0003】蒙特·卡罗法计算圆周率

【题目描述】

蒙特·卡罗方法是一种通过概率来得到问题近似解的方法，在很多领域都有重要的应用，其中就包括圆周率近似值的计问题。假设有一块边长为2的正方形木板，上面画一个单位圆，然后随意往木板上扔飞镖，落点坐标(x,y)必然在木板上（更多的时候是落在单位圆内），如果扔的次数足够多，那么落在单位圆内的次数除以总次数再乘以4，这个数字会无限逼近圆周率的值。这就是蒙特·卡罗发明的用于计算圆周率近似值的方法。编写程序，模拟蒙特·卡罗计算圆周率近似值的方法，输入掷飞镖次数，然后输出圆周率近似值。

【源代码程序】

 

【运行测试】

 

（六）、【Python0004】验证6174猜想

【题目描述】

1955年，卡普耶卡(D.R.Kaprekar)对4位数字进行了研究，发现一个规律：对任意各位数字不相同的4位数，使用各位数字能组成的最大数减去能组成的最小数，对得到的差重复这个操作，最终会得到6174这个数字，并且这个操作最多不会超过7次。请编写程序验证这个猜想。

【源代码程序】

def kaprekar_iteration(num):

    num_str = str(num)

   

    while len(num_str) < 4:

        num_str = '0' + num_str

   

    count = 0

    result_list = [num_str]

   

    while num_str != '6174' and count < 7:

        asc_num = int(''.join(sorted(num_str)))

        desc_num = int(''.join(sorted(num_str, reverse=True)))

       

        diff = desc_num - asc_num

        num_str = str(diff)

       

        while len(num_str) < 4:

            num_str = '0' + num_str

       

        result_list.append(num_str)

        count += 1

   

    return result_list

 

def verify_kaprekar_conjecture(input_num):

    if len(set(input_num)) != 4:

        return "Input number must have exactly 4 different digits."

   

    result = kaprekar_iteration(int(input_num))

    return ' '.join(result)

 

# 读取输入

input_num = input().strip()

 

# 执行验证

output_result = verify_kaprekar_conjecture(input_num)

print(output_result)

【运行测试】

 

（七）、【Python0005】模拟页面调度LRU算法

【题目描述】

所谓LRU算法，是指在发生缺页并且没有空闲主存块时，把最近最少使用的页面换出主存块，腾出地方来调入新页面。

问题描述：一进程获得n个主存块的使用权，对于给定的进程访问页面次序，问当采用LRU算法时，输出发生的缺页次数。

【源代码程序】

from collections import deque

 

def lru(page_sequence, n):

    cache = deque(maxlen=n)

    page_faults = 0

 

    for page in page_sequence:

        if page not in cache:

            page_faults += 1

            if len(cache) == n:

                cache.popleft()

            cache.append(page)

        else:

            cache.remove(page)

            cache.append(page)

 

    return page_faults

 

# 读取输入

n = int(input())

page_sequence = list(map(int, input().split()))

 

# 计算缺页次数

page_faults = lru(page_sequence, n)

 

# 输出结果

print(page_faults)

【运行测试】

 

（八）、【Python0006】爬楼梯

【题目描述】

 假设一段楼梯共n(n>1)个台阶，小朋友一步最多能上3个台阶，那么小朋友上这段楼梯一共有多少种方法。

【源代码程序】

def count_ways(n):

    if n == 1:

        return 1

    elif n == 2:

        return 2

    elif n == 3:

        return 4

    else:

        # 初始化台阶数为1、2、3时的方法数

        a, b, c = 1, 2, 4

        ways = 0

 

        for _ in range(4, n + 1):

            ways = a + b + c

            a, b, c = b, c, ways

 

        return ways

 

# 读取输入

n = int(input())

 

# 计算小朋友上n个台阶的方法数

ways = count_ways(n)

 

# 输出结果

print(ways)

【运行测试】

 

（九）、【Python0007】杨辉三角形

【题目描述】

输出n（0<n）行杨辉三角形，n由用户输入。

【源代码程序】

def generate_pascal_triangle(n):

    triangle = []

    for i in range(n):

        row = [1] * (i + 1)

        if i > 1:

            for j in range(1, i):

                row[j] = triangle[i - 1][j - 1] + triangle[i - 1][j]

        triangle.append(row)

    return triangle

 

def print_pascal_triangle(triangle):

    for row in triangle:

        for num in row:

            print(f"{num:5}", end="")

        print()

 

# 读取输入

n = int(input())

 

# 生成n行杨辉三角形

pascal_triangle = generate_pascal_triangle(n)

 

# 输出结果

print_pascal_triangle(pascal_triangle)

【运行测试】

 

（十）、【Python0008】筛法求素数

【题目描述】

用户输入整数n和m（1<n<m<1000），应用筛法求[n,m]范围内的所有素数。

【源代码程序】

def sieve_of_eratosthenes(n, m):

    # 初始化标记数组，True表示素数，False表示非素数

    is_prime = [True] * (m + 1)

    is_prime[0] = is_prime[1] = False

 

    # 使用筛法找出素数

    for i in range(2, int(m ** 0.5) + 1):

        if is_prime[i]:

            for j in range(i * i, m + 1, i):

                is_prime[j] = False

 

    # 输出范围[n, m]内的所有素数

    primes = [i for i in range(n, m + 1) if is_prime[i]]

    return primes

 

# 读取输入

n, m = map(int, input().split())

 

# 应用筛法求解范围[n, m]内的所有素数

result = sieve_of_eratosthenes(n, m)

 

# 输出结果

for prime in result:

    print(prime, end=" ")

【运行测试】

（十一）、【Python0009】查找鞍点

【题目描述】

对于给定5X5的整数矩阵，设计算法查找出所有的鞍点的信息（包括鞍点的值和行、列坐标，坐标从1开始）。

提示：鞍点的特点：列上最小，行上最大。

【源代码程序】

def find_saddle_points(matrix):

    saddle_points = []

    for i in range(5):

        for j in range(5):

            # 检查是否为鞍点

            if matrix[i][j] == max(matrix[i]) and matrix[i][j] == min(matrix[row][j] for row in range(5)):

                saddle_points.append([i+1, j+1, matrix[i][j]])  # 添加鞍点的行坐标、列坐标和值到列表中

    return saddle_points

 

# 读取输入矩阵

matrix = []

for _ in range(5):

    row = list(map(int, input().split()))

    matrix.append(row)

 

# 查找鞍点

result = find_saddle_points(matrix)

 

# 格式化输出结果

output = "[" + "][".join([f"{point[0]},{point[1]},{point[2]}" for point in result]) + "]"

print(output)

【运行测试】

 >

 

（十二）、【Python0010】正整数的因子展开式

【题目描述】

编写程序，输出一个给定正整数x（x>1）的质因子展开式。

【源代码程序】

def prime_factors(n):

    factors = []

    i = 2

    while i * i <= n:

        if n % i:

            i += 1

        else:

            n //= i

            factors.append(str(i))

    if n > 1:

        factors.append(str(n))

    return factors

 

# 读取输入的整数x

x = int(input())

 

# 计算x的质因子

factors = prime_factors(x)

 

# 格式化输出质因子展开式

output = f"{x}=" + "*".join(factors)

print(output)

【运行测试】

 

（十三）、【Python0011】牛顿迭代法

【题目描述】

编写程序，使用牛顿迭代法求方程在x附近的一个实根。

【源代码程序】

def f(x, a, b, c, d):

    return a*x**3 + b*x**2 + c*x + d

 

def f_prime(x, a, b, c):

    return 3*a*x**2 + 2*b*x + c

 

def newton_method(a, b, c, d, x0, tolerance=1e-6, max_iterations=1000):

    x = x0

    for _ in range(max_iterations):

        fx = f(x, a, b, c, d)

        if abs(fx) < tolerance:

            return round(x, 2)

        fpx = f_prime(x, a, b, c)

        if fpx == 0:

            break

        x = x - fx / fpx

    return None

 

# 读取输入的方程系数和实数x

a, b, c, d, x0 = map(float, input().split())

 

# 使用牛顿迭代法求解实根

root = newton_method(a, b, c, d, x0)

 

# 输出实根

print(root)

【运行测试】

 

四实验分析及问题思考

【Python0012】针对Python中的列表、元组、字典、集合、字符串，请以条目形式从各方面对比它们之间的异同。

【答案】

  1. 列表（List）：有序的可变序列，可存储任意类型的元素，支持索引访问和修改，提供丰富的操作方法。
  2. 元组（Tuple）：有序的不可变序列，可存储任意类型的元素，用于存储不可变的数据集合。
  3. 字典（Dictionary）：无序的键值对集合，键必须是不可变类型，值可以是任意类型，提供丰富的操作方法。
  4. 集合（Set）：无序且不重复的元素集合，可用于集合运算和去重。
  5. 字符串（String）：不可变的字符序列，提供丰富的字符串操作方法和格式化操作

 


Pyhton环境与基础训练

班级: 信2205-1学号:20224074  姓名:王晨宇

实验自评

实验内容

自评结果（在对应格内打ü）

不熟练

一般

比较熟练

熟练

Pyhton环境安装与配置

 

 

 

ü

Pyhton扩展库的安装

 

 

 

ü

Python基本控制结构的应用

 

 

 

ü

Python序列的基本应用

 

 

 

ü

Python函数的应用

 

 

 

ü

实验体会

总的来说，学习和实验这些Python的应用，让我更深入地理解了它们的特点和用途，也提升了我对Python编程的熟练度。我会根据实际需求灵活选择合适的数据类型来处理数据，以提高编程效率和代码质量。

 

标签：return,Python,num,str,5.15,input,page
From： https://www.cnblogs.com/wcy1111/p/18232263

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