将目录lib/postgresql下面的*.jar 替换为openGauss适配的jar包。

1. $ pwd
2. /your path/benchmarksql-5.0/lib/postgres
3. $ ls
4. postgresql.jar #openGauss jdbc驱动。
5. postgresql-9.3-1102.jdbc41.jar.bak # 自带jar备份。

openGauss适配的JDBC版本包获取路径为openGauss-x.x.x-JDBC .tar.gz。

进入benchmarksql-5.0根目录，输入ant命令进行编译。

1. $ cd /your path/benchmarksql-5.0/
2. $ ant

编译成功后会生成build和dist两个目录。

创建benchmarkSQL配置文件，使用benchmarkSQL前需要配置数据库相关的信息，包括数据库账号、密码、端口、数据库名称。

1. $ cd /your path/benchmarksql-5.0/run
2. $ cp props.pg props.opengauss.1000w
3. $ vim props.opengauss.1000w

从props.pg拷贝一份配置文件并按如下修改，斜体处请根据真实情况进行修改。

``` db=postgres driver=org.postgresql.Driver // 修改连接字符串, 包含IP、端口号、数据库，其中8.92.4.238为数据库服务端的千兆网卡IP。 conn=jdbc:postgresql://8.92.4.238:21579/tpcc1000?prepareThreshold=1&batchMode=on&fetchsize=10 // 设置数据库登录用户和密码。 user=bot password=Gaussdba@Mpp

warehouses=1000 loadWorkers=200

// 设置最大并发数量, 跟服务端最大work数对应。 terminals=812 //要为每个终端运行指定事务—runMins必须等于零 runTxnsPerTerminal=0 //要运行指定的分钟 - runTxnsPerTerminal必须等于零 runMins=5 //每分钟总事务数 limitTxnsPerMin=0

TPCC导入数据前准备。

使用如下文件替换benchmarkSQL中的文件，路径为benchmarksql-5.0/run/sql.common/。该文件主要增加了两个表空间和一些附加数据属性。

1. CREATE TABLESPACE example2 relative location 'tablespace2';
2. CREATE TABLESPACE example3 relative location 'tablespace3';
4. create table bmsql_config (
5. cfg_name varchar(30),
6. cfg_value varchar(50)
7. );
9. create table bmsql_warehouse (
10. w_id integer not null,
11. w_ytd decimal(12,2),
12. w_tax decimal(4,4),
13. w_name varchar(10),
14. w_street_1 varchar(20),
15. w_street_2 varchar(20),
16. w_city varchar(20),
17. w_state char(2),
18. w_zip char(9)
19. ) WITH (FILLFACTOR=80);
21. create table bmsql_district (
22. d_w_id integer not null,
23. d_id integer not null,
24. d_ytd decimal(12,2),
25. d_tax decimal(4,4),
26. d_next_o_id integer,
27. d_name varchar(10),
28. d_street_1 varchar(20),
29. d_street_2 varchar(20),
30. d_city varchar(20),
31. d_state char(2),
32. d_zip char(9)
33. ) WITH (FILLFACTOR=80);
35. create table bmsql_customer (
36. c_w_id integer not null,
37. c_d_id integer not null,
38. c_id integer not null,
39. c_discount decimal(4,4),
40. c_credit char(2),
41. c_last varchar(16),
42. c_first varchar(16),
43. c_credit_lim decimal(12,2),
44. c_balance decimal(12,2),
45. c_ytd_payment decimal(12,2),
46. c_payment_cnt integer,
47. c_delivery_cnt integer,
48. c_street_1 varchar(20),
49. c_street_2 varchar(20),
50. c_city varchar(20),
51. c_state char(2),
52. c_zip char(9),
53. c_phone char(16),
54. c_since timestamp,
55. c_middle char(2),
56. c_data varchar(500)
57. ) WITH (FILLFACTOR=80) tablespace example2;
59. create sequence bmsql_hist_id_seq;
61. create table bmsql_history (
62. hist_id integer,
63. h_c_id integer,
64. h_c_d_id integer,
65. h_c_w_id integer,
66. h_d_id integer,
67. h_w_id integer,
68. h_date timestamp,
69. h_amount decimal(6,2),
70. h_data varchar(24)
71. ) WITH (FILLFACTOR=80);
73. create table bmsql_new_order (
74. no_w_id integer not null,
75. no_d_id integer not null,
76. no_o_id integer not null
77. ) WITH (FILLFACTOR=80);
79. create table bmsql_oorder (
80. o_w_id integer not null,
81. o_d_id integer not null,
82. o_id integer not null,
83. o_c_id integer,
84. o_carrier_id integer,
85. o_ol_cnt integer,
86. o_all_local integer,
87. o_entry_d timestamp
88. ) WITH (FILLFACTOR=80);
90. create table bmsql_order_line (
91. ol_w_id integer not null,
92. ol_d_id integer not null,
93. ol_o_id integer not null,
94. ol_number integer not null,
95. ol_i_id integer not null,
96. ol_delivery_d timestamp,
97. ol_amount decimal(6,2),
98. ol_supply_w_id integer,
99. ol_quantity integer,
100. ol_dist_info char(24)
101. ) WITH (FILLFACTOR=80);
103. create table bmsql_item (
104. i_id integer not null,
105. i_name varchar(24),
106. i_price decimal(5,2),
107. i_data varchar(50),
108. i_im_id integer
109. );
111. create table bmsql_stock (
112. s_w_id integer not null,
113. s_i_id integer not null,
114. s_quantity integer,
115. s_ytd integer,
116. s_order_cnt integer,
117. s_remote_cnt integer,
118. s_data varchar(50),
119. s_dist_01 char(24),
120. s_dist_02 char(24),
121. s_dist_03 char(24),
122. s_dist_04 char(24),
123. s_dist_05 char(24),
124. s_dist_06 char(24),
125. s_dist_07 char(24),
126. s_dist_08 char(24),
127. s_dist_09 char(24),
128. s_dist_10 char(24)
129. ) WITH (FILLFACTOR=80) tablespace example3;

导入数据。

1. 创建数据库用户。

   1. create user bot identified by 'Gaussdba@Mpp' profile default;
   2. alter user bot sysadmin;
   3. create database tpcc1000 encoding 'UTF8' template=template0 owner tpcc5q;

2. 执行如下命令导入数据。

   1. ./runDatabaseBuild.sh props.opengauss.1000w

备份数据。

为了方便多次测试，减少导入数据的时间，可以通过停止数据库，将整个数据目录执行一次拷贝对数据库进行备份。

对数据进行分盘。

在性能测试过程中，为了增加IO的吞吐量，需要将数据分散到不同的存储介质上。由于机器上有4块NVME盘，可以将数据分散到不同的盘上。将pg_xlog、tablespace2、tablespace3这三个目录放置在其他3个NVME盘上，并在原有的位置给出指向真实位置的软连接。pg_xlog位于数据库目录下，tablespace2、tablespace3分别位于数据库目录pg_location下。对tablespace2分盘的命令如下:

1. mv $DATA_DIR/pg_location/tablespace2 $TABSPACE2_DIR/tablespace2
2. cd $DATA_DIR/pg_location/
3. ln -svf $TABSPACE2_DIR/tablespace2 ./

创建完成后的效果如下图：

运行TPCC程序。

1. numactl –C 0-19,32-51,64-83,96-115 ./runBenchmark.sh props.opengauss.1000w

运行后的结果如下图，tpmC部分即为测试结果。

验证数据测试过程正确性。

使用htop监控数据库服务端和tpcc客户端CPU利用情况，最佳性能测试情况下，各个业务CPU的占用率都非常高（> 90%）。如果有CPU占用率没有达标，可能是绑核方式不对或其他问题，需要定位找到根因进行调整。

下图是最佳性能测试情况下所有CPU的使用情况，其中黄线框中的是处理网络中断的CPU。

如果为了避免数据的干扰，需要进行重新测试，可以通过步骤7备份的数据通过拷贝的方式恢复数据。重复步骤8~步骤10可以重新进行测试。