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CI+GPT双引擎驱动, 开启AI代码评审新纪元

时间:2024-06-04 11:24:45浏览次数:18  
标签:CI AI 代码 coding 评审 GPT 流水线 模型

一. 现状问题

代码评审 Code Review 是提高代码质量、促进团队合作、知识间共享的关键环节,对于系统代码质量和稳定性都至关重要。

 
时间消耗大:代码评审是一个耗时的过程,特别对于大型项目和复杂的代码更是如此。
无档期:评审者无时间会造成研发卡点。
一致性缺乏:不同的审查者可能会有不同的编码标准和偏好,这可能导致代码审查的反馈缺乏一致性,给开发者带来混淆。
可能遗漏错误:人为审查的过程中可能会因为疲劳、疏忽或知识限制而遗漏一些错误,尤其是对于难察觉的逻辑错误和性能问题。
主观性:代码审查很容易受到审查者个人偏好和情绪的影响,有时可能会导致不必要的争议。

 

二. 分析原因

标签:CI,AI,代码,coding,评审,GPT,流水线,模型
From: https://www.cnblogs.com/Jcloud/p/18230417

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