利用工作之余的空闲时间,努力学习大模型知识吧。目前,这个行业对专业人才的需求量大,无论是大型企业还是中小型企业,都在迅速推进大模型应用的落地。但是,真正有实践经验并且能够将大模型应用落地的人才十分稀缺。
OpenAI 前段时间发布了重磅更新,使普通人和 AI 大模型交互的门槛进一步降低。GPT-4o 的发布可能会进一步拓展具备情绪表达的应用场景,并利用 AI 的千人千面能力真正实现个性化体验。
紧接着在 Google I/O 大会,AI 被提及了 121 次。Google 宣称,在 Gemini 的支持下,Google 搜索将被彻底重塑。新的搜索引擎将利用多步骤推理的 AI 技术,为用户提供更精准全面的个性化 AI 总结。
预计今年 Siri 也将集成大模型能力。2024 年初至今,大模型的采用率正在迅速提升。
每次像 OpenAI 或者 Google 这样的重大模型能力提升,都会引发开发者或创业者担忧被取代的声音。虽然一些场景可能确实会被大模型直接取代,但整体来看,我认为大模型能力的提升实际上为开发者带来了更多机会,因为可以用 AI 做的事情变得更多、更丰富了。
在招聘网站上可以看到许多与大模型相关的职位招聘。虽然近几年就业形势不佳,但很多公司仍在招聘大模型工程师。这里的大模型工程师不仅仅指那些研发大模型的专业人员。研发大模型对人的能力要求极高,许多公司并不需要自行研发。
当前大多数公司采用的方式是基于开源大模型进行微调,打造属于自己的模型,再将其应用到自家的产品中,这是 95% 以上公司落地大模型的正确方式。
因此,市场上非常缺乏能够为企业集成大模型的工程师。
此外,去年有许多人开始开发套壳类的大模型应用,今年这种趋势依旧火热。有人开发浏览器插件、有人开发 APP 应用、有人开发网页等等,许多工程师利用业余时间制作了基于 AI 的小工具,这些工具可以通过广告或卖会员实现变现。技术人员通常不适合做网红,利用技术能力开发产品并赚取额外收入是顺理成章的选择。
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我在一线互联网企业工作十余年里,指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑,所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限,很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升,故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
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