大数量情况下如何快速从会员登录数据中筛选出5天内连续3天登录的会员

库表

　　user_login_log表中核心字段：user_id、login_date　　

处理方式：

　　1、大数据处理【数据人员】：通常情况下会把user_login_log表同步到大数据平台，又由数据同事进行处理“5天内连续3天登录的会员”数据，再由大数据平台同步到业务库表。

　　2、定时任务轮训【服务端人员】：轮训前5天登录过的会员，在分配对会员进行汇总查询“连续3天登录”的会员数据

优化方案

　　HashMap+BitMap：

• • • 初始化5个（代表五天）byte数组，每个数组长度为会员总数据大小（1亿），例如，Byte[] bytes = new Byte[100000000]；
    • 初始化会员登录数据，根据5天时间，填充5个byte数组，如果会员当前登陆了，则找到对应日期的byte数组，再根据会员id，把指定index改为1；
    • 循环5个byte数据，判断是否有连续3天登录的index，找到index后，根据index查找对应会员id。