关于AntiSquat
AntiSquat是一款功能强大的域名安全检测工具,该工具基于人工智能技术实现其功能,例如自然语言处理(NLP)和大语言模型(ChatGPT)等,可以帮助广大研究人员更好地检测误植域名和钓鱼域名。
工具下载
该工具基于Python 3.8开发,因此我们首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3.8+环境。
接下来,广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地:
git clone https://github.com/redhuntlabs/antisquat
然后切换到项目目录下,使用pip命令和项目提供的requirements.txt文件安装该工具所需的其他依赖组件:
cd antisquat pip install -r requirements.txt
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工具配置
1、首先,点击【这里】获取一个ChatGPT API密钥。
2、创建一个名为“.openai-key”的文件,然后将你创建的ChatGPT API密钥拷贝到该文件中。
3、点击【这里】注册并获取一个GoDaddy API密钥,然后创建一个名为“.godaddy-key”的文件,并将你创建的GoDaddy API密钥粘贴进去。
4、创建一个名为“domains.txt”的文件,将你需要扫描和检测的域名写入到该文件中,按行分隔即可。
5、创建一个名为“blacklist.txt”的文件,将你需要忽略扫描的域名写入到该文件中,按行分隔,并且支持正则表达式。
工具运行
完成好工具配置之后,我们可以直接使用下列命令运行AntiSquat:
python3 antisquat.py domains.txt
工具使用样例
假设,你现在需要使用AntiSquat来扫描域名“flipkart.com”。
先创建一个名为“domains.txt”的文件,并输入flipkart.com,然后运行下列命令:
python3 antisquat.py domains.txt
接下来,AntiSquat将针对目标域生成几个排列,并进行逐一迭代,然后尝试从页面中提取出所有的相关信息。
我们以“amazon.com”为测试用例,如果不需要使用API密钥的话,可以直接运行下列命令:
python3 test.py
测试结果如下图所示,AntiSquat捕捉到了一个针对amazon.com的测试钓鱼域名,并提供了相关的额外信息:
工具运行截图
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特别声明:
此教程为纯技术分享!本教程的目的决不是为那些怀有不良动机的人提供及技术支持!也不承担因为技术被滥用所产生的连带责任!本教程的目的在于最大限度地唤醒大家对网络安全的重视,并采取相应的安全措施,从而减少由网络安全而带来的经济损失。
标签:网络安全,误植,学习,域名,工具,txt,AntiSquat From: https://blog.csdn.net/2401_84466361/article/details/139356826